Роль и значение структурных группировок в изучении экономики отрасли
Заказать уникальную курсовую работу- 1919 страниц
- 23 + 23 источника
- Добавлена 30.05.2007
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
1.1 Что такое статистика?
1.2 Особенности статистической методологии
2. Статистические группировки
.1 Понятие группировки
2.2 Виды группировок
.3 Способы построение группировки
3. Структурные группировки при изучении экономики отрасли
4. Заключение
5. Список литературы
Однако, в некоторых отраслях она больше, а в некоторых – меньше.
То же самое происходит при изучении экономики отдельной отрасли:
Таблица 3.
Всего в экономике добыча топливно-энергетических ископаемых производство нефтепродуктов 2000 2223.4 5490 4916,3 2001 3240.4 6985,1 7012,4 2002 4360.3 10905,4 9625,3 2003 5498.5 13080,3 11879,0 2004 6739.5 16135,5 13729,3 2005 8554.9 19903,3 19397
Темпы роста:
Таблица 4.
Всего в экономике добыча топливно-энергетических ископаемых производство нефтепродуктов 2000 - - - 2001 1.457 1.272 1.426 2002 1.346 1.561 1.373 2003 1.261 1.199 1.234 2004 1.226 1.234 1.156 2005 1.269 1.234 1.413
Видно, что темпы роста заработной платы в добывающих предприятиях сильно отличаются от темпов роста заработной платы на обрабатывающих предприятиях.
Причины подобного могут быть разными. Естественно, что при возрастания общей прибыли, связанной с нефтедобывающей и нефтеперерабатывающей деятельностью (за счет роста цен на нефть) будут расти заработные платы всех, кто участвует в процессе добычи и переработки нефти, однако вполне естественно, что расти они могут разными темпами, все зависит от того, в каком месте производственного процесса находится соответствующий работник – на з/платы некоторых повышение цены на нефть влияет быстрее, чем на з/платы других.
4. Заключение.
В настоящей работе рассмотрено использование структурных группировок для анализа данных.
В первой части проводится описание самого понятия «группировка», «структурная группировка».
Далее показывается, как именно использование группировок может быть полезным при анализе данных, что от группировки данных можно заметить, что рост какого-либо параметра происходит из-за значительного роста этого параметра для группы объектов, причем для остальных объектом роста не наблюдается. Подобные факты позволяют более точно раскрывать структуру явления и делать качественные выводы о явлении.
В третьей части приведен пример практического использования структурной группировки.
4. Список использованной литературы:
Громыко Г.А. Социально-экономическая статистика. – М., 1989.
Елисеева И.И., Костеева Т.В., Хочепко Л.И. Международная статистика: Учеб пособие. – Минск: Вышэйшая школа, 1995.
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001.
Ефимов М.Р., Петров Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов. – М.: Инфра-М, 1996.
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 1998.
Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М.: Изд-во МСХА, 1998.
Информатика в статистике: Словарь-справочник. – М.: Финансы и статистика, 1994.
Информационные технологии в статистике / Под ред. А.Н. Романова, В.П. Божко. – М.: Финстатинформ, 1995.
Кулагина Г.Д. Статистика окружающей среды: Учеб-практ. Пособие. – М.: МНЭПУ, 1999.
Курс социально-экономической статистики: Учебник / М.Г. Назаров, В.Е. Адамов, И.К. Беляевский и др.: Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финансы и статистика, 1985.
Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. – М.: Статистика, 1997.
Статистика предприятий: Статистические очерки. т. 2. – Штутгарт: Метцлер-Пэшель, 1996.
Статистика рынка: Учебник / Под ред. И.К. Беляевского. – М.: Финансы и статистика, 1997.
Статистика труда: Учебник / Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финансы и статистика,
Статистика финансов: Учебник / Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финансы и статистика, 1986.
Статистика. Курс лекций / Под ред. В.Г. Ионина. – Новосибирск: изд.: ИНФРА-М, 1999.
Статистика: Курс лекций для вузов / Под ред. В.Г.Ионина. – М.: ИНФРА-М, 1996. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н.Иванова. – М.: ИНФРА-М, 1998.
Статистика: Учеб. пособие / Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: ИНФРА-М, 2000.
Статистический словарь. – М.: Финстатинформ, 1996.
Струмилин С.Г. Статистика и экономика. – М.: Наука, 1979.
Суслов И. П. Основы теории достоверности статистических показателей. — Новосибирск: СО «Наука», 1979.
Суслов И. П. Теория статистических показателей. — М.: Статистика, 1975.
www.gks.ru – сайт Госкомстата Российской Федерации.
2.Елисеева И.И., Костеева Т.В., Хочепко Л.И. Международная статистика: Учеб пособие. – Минск: Вышэйшая школа, 1995.
3.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001.
4.Ефимов М.Р., Петров Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов. – М.: Инфра-М, 1996.
5.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 1998.
6.Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М.: Изд-во МСХА, 1998.
7.Информатика в статистике: Словарь-справочник. – М.: Финансы и статистика, 1994.
8.Информационные технологии в статистике / Под ред. А.Н. Романова, В.П. Божко. – М.: Финстатинформ, 1995.
9.Кулагина Г.Д. Статистика окружающей среды: Учеб-практ. Пособие. – М.: МНЭПУ, 1999.
10.Курс социально-экономической статистики: Учебник / М.Г. Назаров, В.Е. Адамов, И.К. Беляевский и др.: Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финансы и статистика, 1985.
11.Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. – М.: Статистика, 1997.
12.Статистика предприятий: Статистические очерки. т. 2. – Штутгарт: Метцлер-Пэшель, 1996.
13.Статистика рынка: Учебник / Под ред. И.К. Беляевского. – М.: Финансы и статистика, 1997.
14.Статистика труда: Учебник / Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финансы и статистика,
15.Статистика финансов: Учебник / Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финансы и статистика, 1986.
16.Статистика. Курс лекций / Под ред. В.Г. Ионина. – Новосибирск: изд.: ИНФРА-М, 1999.
17.Статистика: Курс лекций для вузов / Под ред. В.Г.Ионина. – М.: ИНФРА-М, 1996.
Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н.Иванова. – М.: ИНФРА-М, 1998.
18.Статистика: Учеб. пособие / Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: ИНФРА-М, 2000.
19.Статистический словарь. – М.: Финстатинформ, 1996.
20.Струмилин С.Г. Статистика и экономика. – М.: Наука, 1979.
21.Суслов И. П. Основы теории достоверности статистических показателей. — Новосибирск: СО «Наука», 1979.
22.Суслов И. П. Теория статистических показателей. — М.: Статистика, 1975.
23.www.gks.ru – сайт Госкомстата Российской Федерации.
Вопрос-ответ:
Что такое статистика?
Статистика - это наука, которая изучает сбор, анализ и интерпретацию данных для описания, объяснения и прогнозирования явлений, процессов и состояний в экономике и других областях.
Каковы особенности статистической методологии?
Основные особенности статистической методологии включают сбор данных, их обработку и анализ, использование статистических показателей, методов и моделей для изучения явлений и установления связей между ними, а также представление результатов в виде графиков, таблиц и отчетов.
Что такое статистическая группировка?
Статистическая группировка - это процесс разделения данных на отдельные группы в соответствии с определенными критериями, с целью упорядочения и упрощения анализа данных.
Какие виды статистических группировок существуют?
Существуют различные виды статистических группировок, включая группировку по количественному признаку (например, по возрасту или доходу), группировку по качественному признаку (например, по полу или образованию), временную группировку (например, по годам) и другие.
Как осуществляется построение статистической группировки?
Построение статистической группировки осуществляется путем определения интервалов или категорий, в которые входят значения исследуемого признака. Для этого используются различные методы, такие как интервальное деление, квантили, стандартные интервалы и т. д.
1.1 Что такое статистика?
Статистика – это наука, которая занимается сбором, обработкой, анализом и интерпретацией данных о количественных и качественных характеристиках различных явлений и процессов в обществе.
1.2 Особенности статистической методологии
Статистическая методология включает в себя различные методы, приемы и процедуры, которые позволяют систематизировать и анализировать данные. Она основана на принципах выборочного исследования, классификации, группировки, сравнительного анализа, измерения и интерпретации данных.
2.1 Понятие группировки
Группировка в статистике – это процесс разделения данных на группы по определенным признакам или характеристикам. Она позволяет сделать данные более удобными и понятными для анализа, а также выявить закономерности и тенденции.