Инфляция в Санкт - Петербурге: выявление основных составляющих, формирующих инфляцию. Корреляционно - регрессивный анализ
Заказать уникальную курсовую работу- 2121 страница
- 5 + 5 источников
- Добавлена 20.12.2008
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Причины инфляции
Причины инфляции в Санкт-Петербурге
Корреляционно-регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов
Построение эконометрической модели для показателей инфляции на потребительском рынке.
Заключение
Литература
Приложение 1
Таблица 3
Приложение 2
Приложение 3.
Приложение 4.
Приложение 5.
ЦЭМИ РАН, 2005
Карасев А.И., Аксютина З.М., Савельева Т.И. Курс высшей математики для экономических вузов. В 2-х частях. Ч. II. Теория вероятностей и математическая статистика. Линейное программирование. – М.: Высшая школа, 1982.
Общая теория статистики. Четвертое издание. Под редакцией А.А.Спирина, О.Э.Башиной. Москва, “Финансы и статистика”, 1997 год.
Материалы с сайта Росстата.
B.Balassa (1964) The purchasing power parity doctrine: a reappraisal. Journal of Political Economy, v.72, pp.584-596.
Приложение 1
Таблица 3
Основные показатели развития экономики
(в % к соответствующему периоду предыдущего года)
2007 2008 март яянварь-март ммарт январь-март ВВП1 107,1 107,4 107,8
108,0
Индекс потребительских цен, за период 100,6 103,4 101,2
104,8
Индекс промышленного производства 107,5 107,2 106,5
106,2
Индекс производства продукции сельского хозяйства 104,4 103,4 104,8
104,5
Розничная торговля
114,5
114,6 116,5
116,7
Инвестиции в основной капитал
120,7
122,8 120,2
120,2
Объем работ по виду деятельности «строительство»
113,5
117,2 127,0
128,9
Ввод в действие жилых домов
132,9
151,1 109,6
107,8
Реальные располагаемые денежные доходы населения
109,2
110,0 107,8
110,0
Реальная заработная плата
118,2
118,2 114,63
114,03
Экспорт товаров, млрд. долл.
26,6 71,8 38,0
108,1
Импорт товаров, млрд. долл.
17,0 42,8 24,2
60,7
Средняя цена за нефть Urals, долл. США/баррель 58,9 54,2 99,8 96,4 Приложение 2
Таблица 4
Среднемесячные темпы прироста основных показателей экономики (сезонность исключена)*
2007
2008
I кв.
II кв.
III кв. IY кв.
Год
I кв.
ВВП 0,9 1,1 0,6 0,8 0,8 0,7 Производство продукции промышленности 0,8 0,7 0,0 0,4 0,5 0,5 Инвестиции в основной капитал 3,9
2,3
0,9
2,0
2,3
2,5
Строительство 1,3
3,7
1,5
2,9
2,4
2,0
Реальные располагаемые денежные доходы населения
0,5
1,6
1,2
1,3
1,2
-0,5
Реальная заработная плата
1,3
1,4
0,9
2,3
1,4
0,5
Оборот розничной торговли
0,9
2,0
1,5
1,7
1,6
0,6
Экспорт
1,4
3,1
3,6
4,2
3,1
1,6
Импорт
1,5
3,9
3,4
1,0
2,4
4,2
Приложение 3.
Таблица 5.
Инфляция на потребительском рынке в январе-апреле 2008 г.
прирост потребительских цен (в процентах)
к предыдущему месяцу
к декабрю предыдущего года
2008 год
2007 год
2008 год
2007 год
март
апрель по состоянию на 21 число
(оценка МЭРиТ) апрель
(справочное)
на 21 апреля
(оценка МЭРиТ) апрель
(справочное)
апрель
апрель
Индекс потребительских цен (ИПЦ)
101,2
101,1
101,3-101,5
100,6
106,3
106,2-106,4
104,0
101,4*
Товары, всего
101,4
101,5
101,5-101,6
100,6
105,5
105,5-105,6
102,5
Продовольственные товары
102,0
102,2
102,1-102,4
100,8
108,0
107,9-108,2
103,3
-"- без плодоовощной продукции
101,5
101,7
100,5
105,8
102,1
социально значимые товары
101,5
102,0
100,4
106,8
101,6
мясо и птица
100,9
100,8
100,3
103,4
101,3
молоко и молочная продукция
101,2
100,4
100,3
105,9
102,1
масло сливочное
101,2
100,6
100,2
105,2
102,1
масло подсолнечное
104,6
108,6
100,0
115,8
100,1
сахар
102,2
100,9
99,3
108,8
94,4
яйца
99,3
107,4
103,2
109,7
108,2
хлеб и хлебобулочные изделия
104,3
106,6
100,5
115,4
102,7
плодоовощная продукция
105,9
106,6
103,1
128,6
114,7
Непродовольственные товары
100,7
100,7-100,9
100,4
102,7-102,9
101,5
бензин автомобильный
101,7
104,5
100,2
107,8
99,3
Платные услуги населению
100,6
100,6-100,8
100,5
108,2-108,4
108,6
организации ЖКХ
100,2
100,2
99,9
113,7
113,2
городской пассажирский транспорт (в регулируемом секторе)
100,3
103,1
102,3
112,1
110,7
Базовая инфляция (БИПЦ) 101,1 101,1-101,2 100,5 104,3-104,4 102,2
Приложение 4.
Рис.2. Цены на нефть с 2006 по 2008 год.
Приложение 5.
Рис.3. Графики инфляции.
B.Balassa (1964) The purchasing power parity doctrine: a reappraisal. Journal of Political Economy, v.72, pp.584-596.
Материалы с сайта Росстата
Общая теория статистики. Четвертое издание. Под редакцией А.А.Спирина, О.Э.Башиной. Москва, “Финансы и статистика”, 1997 год.
Общая теория статистики. Четвертое издание. Под редакцией А.А.Спирина, О.Э.Башиной. Москва, “Финансы и статистика”, 1997 год.
С.А.Айвазян, Б.Е.Бродский Макроэкономическое моделирование: подходы, проблемы, пример эконометрической модели российской экономики. ЦЭМИ РАН, 2005
2
2.Карасев А.И., Аксютина З.М., Савельева Т.И. Курс высшей математики для экономических вузов. В 2-х частях. Ч. II. Теория вероятностей и математическая статистика. Линейное программирование. – М.: Высшая школа, 1982.
3.Общая теория статистики. Четвертое издание. Под редакцией А.А.Спирина, О.Э.Башиной. Москва, “Финансы и статистика”, 1997 год.
4.Материалы с сайта Росстата.
5.B.Balassa (1964) The purchasing power parity doctrine: a reappraisal. Journal of Political Economy, v.72, pp.584-596.
Вопрос-ответ:
Какие основные составляющие формируют инфляцию в Санкт-Петербурге?
Основными составляющими, формирующими инфляцию в Санкт-Петербурге, являются изменение цен на товары и услуги, изменение уровня заработной платы, изменение стоимости ресурсов и энергии, изменение налоговой и монетарной политики, а также внешние факторы, такие как изменение курса иностранной валюты и мировых цен на нефть.
Какие причины инфляции наблюдаются в Санкт-Петербурге?
Причинами инфляции, наблюдаемой в Санкт-Петербурге, могут быть рост потребительского спроса, увеличение стоимости производства товаров и услуг, увеличение объема денежной массы, обесценивание национальной валюты, импорт инфляции из-за изменения внешней экономической ситуации и другие факторы, специфичные для данного региона.
Что такое корреляционно-регрессивный анализ и как он применяется для изучения инфляции?
Корреляционно-регрессивный анализ - это метод исследования зависимости между двумя или более переменными. В случае изучения инфляции, данный анализ может использоваться для определения статистической связи между различными экономическими показателями, такими как уровень цен, объем денежной массы, заработная плата и другие факторы, и определения их влияния на инфляцию.
Как строится эконометрическая модель для показателей инфляции на потребительском рынке?
Построение эконометрической модели для показателей инфляции на потребительском рынке включает сбор данных о ценах на товары и услуги, объеме денежной массы, заработной плате и других факторах, влияющих на инфляцию. Затем проводится корреляционно-регрессивный анализ, и на основе полученных результатов строится модель, которая позволяет оценить влияние каждого фактора на уровень инфляции.
Какие источники исследования по инфляции в Санкт-Петербурге могут быть использованы?
В качестве источников исследования по инфляции в Санкт-Петербурге могут быть использованы данные ЦЭМИ РАН, 2005 года, а также работы и публикации ученых и экономистов, включая работы Карасева А.И., Аксютиной З.М. и Савельевой Т.И., которые изучали инфляцию и экономические процессы в данном регионе.
Какие основные составляющие формируют инфляцию в Санкт-Петербурге?
Основными составляющими, формирующими инфляцию в Санкт-Петербурге, являются изменение цен на продукты питания, транспортные услуги, жилищно-коммунальные услуги, медицинские услуги и другие товары и услуги, которые входят в потребительскую корзину.
Какова причина инфляции в Санкт-Петербурге?
Причиной инфляции в Санкт-Петербурге являются различные факторы, такие как рост затрат на производство, изменение спроса и предложения, изменение налоговой и тарифной политики, изменение курса валюты, макроэкономическая политика государства и другие экономические и политические факторы.
Каким образом проводится корреляционно-регрессивный анализ?
Корреляционно-регрессивный анализ проводится путем исследования зависимости между показателями инфляции и различными экономическими переменными. Для этого используется метод наименьших квадратов, который позволяет построить эконометрическую модель, описывающую связь между этими переменными.
Какая эконометрическая модель используется для показателей инфляции на потребительском рынке в Санкт-Петербурге?
Для показателей инфляции на потребительском рынке в Санкт-Петербурге может быть использована различные эконометрические модели, такие как модель множественной регрессии или модель временных рядов. Выбор конкретной модели зависит от цели исследования и доступных данных.
Какие основные составляющие формируют инфляцию в Санкт-Петербурге?
Основные составляющие, формирующие инфляцию в Санкт-Петербурге, включают цены на продовольственные товары, топливо, услуги, а также факторы, связанные с изменением спроса и предложения на рынке.