Статистические ряды динамики

Статистическая отчетность в туризме постоянно совершенствуется. Разрабатывая новые формы отчетности и формируя статистические показатели, Госкомстат России учитывает требования рыночной экономики России, международных стандартов по статистике туризма и бухучету, СНС-93.
2.3. Группировки и классификации статистики туризма
Группировки и классификации, используемые в туризме, являются важнейшим средством обобщения статистической информации, основой статистического анализа и использования систем показателей.
Статистической группировкой называется образование групп единиц изучаемой совокупности по определенным признакам.
Метод группировок позволяет решать следующие научные задачи:
выделение социально-экономических типов, классов, групп явлений;
изучение внутренней структуры исследуемой совокупности;
установление связи между признаками явлений.
От группировок отличают классификации, необходимость разработки которых обусловлена многообразием качественных признаков, используемых при изучении общественных явлений. Классификации представляют собой устойчивую номенклатуру, узаконенный перечень классов и групп, основанных на признаках сходства и различия единиц наблюдения в совокупности. Основой классификации является качественный признак.
Для измерения воздействия туризма на национальную экономику, экономику регионов, проведения статистических сопоставлений на международном и национальном уровнях Всемирной туристской организацией и Статистической комиссией ООН разработаны определения, классификации и группировки в области статистики туризма.
Модели поведения посетителей, их потребности и расходы зависят от их возраста, образования, доходов, общественного положения и т.д. Для исследования взаимосвязи явлений статистики ВТО предлагают следующие классификации и группировки: возрастные, по времени пребывания и продолжительности поездки, по уровню образования, профессиям и статусу экономической деятельности, а также по целям поездки.
Особое внимание статистики ВТО уделяют туристским расходам. Оценка туристских расходов – одна из главных целей статистики туризма. Сумма туристских расходов, которые осуществлялись всеми посетителями до, во время и после поездки, определяет туристский спрос, или объем туристской деятельности. Туристские расходы классифицируются на международные и внутренние, расходы при однодневных посещениях и при посещениях с ночевками, предварительные расходы, расходы во время поездки и после поездки, которые непосредственно относятся к самой поездке, и т.д.
Материальной базой индустрии туризма и главным источником статистических данных являются средства размещения. Средства размещения ввиду стабильного характера своей деятельности наиболее удобное место для проведения статистических обследований по изучению туристов и туристского потребления.
Существующая в России классификация средств размещения представлена в ГОСТ Р 51185-98 «Туристские услуги. Средства размещения. Общие требования».
Средства размещения можно разделить на коллективные и индивидуальные. Коллективные виды размещение подразделяются на три группы и девять подгрупп. К группам относятся гостиницы и аналогичные заведения, специализированные заведения, прочие коллективные заведения. Индивидуальные средства размещения подразделяются на две группы: «индивидуальные арендуемые средства размещения» и «прочие средства размещения на индивидуальной основе».




Глава 3. Примеры
3.1. Статистика туризма по данным Госкомстата
В таблице 4.1. приведены данные Госкомстата об объеме экспорта и импорта туристских услуг. Таблица взята из сети Интернет [4].
Таблица 4.1.
Экспорт и импорт услуг по статье “поездки” (млн. долларов США) Годы Всего В том числе по странам Вне СНГ СНГ Экспорт 1995 4312 3531 781 1996 7102 4730 2372 1997 7164 4767 2397 1998 6508 4648 1860 1999 3723 2721 1001 2000 3429 2161 1268 2001 3560 2123 1437 Импорт 1995 11599 9943 1656 1996 10011 8551 1460 1997 10113 8983 1130 1998 8677 7458 1219 1999 7097 5495 1602 2000 8848 7150 1698 2001 9960 8350 1600
Проанализируем по порядку приведенные в таблице значения.
Данный хронологический ряд является интервальным, полным и комплексным.
Рассчитаем показатели ряда динамики:
Для общего экспорта получим следующую таблицу:
Таблица 4.2.
Годы 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 Экспорт 4312 7102 7164 6508 3723 3429 3560 Δiбаз 2790 2852 2196 -589 -883 -752 Δiцеп 2790 62 -656 -2785 -294 131 Кр (баз) 1,6470 1,6614 1,5093 0,8634 0,7952 0,8256 Кр (цеп) 1,6470 1,0087 0,9084 0,5721 0,9210 1,0382 Тр (баз) 164,70 166,14 150,93 86,34 79,52 82,56 Тр (цеп) 164,70 100,87 90,84 57,21 92,10 103,82 Тпр(баз) 64,70 66,14 50,93 -13,66 -20,48 -17,44 Тпр(цеп) 64,70 0,87 -9,16 -46,79 -7,90 3,82 А 43,12 71,02 71,64 65,08 37,23 34,29
По данным таблицы можно видеть резкий скачок объема экспорта в 1996 г., затем в течение трех лет ситуация была более менее стабильной, потом последовал резкий спад. Причиной такого снижения объема экспорта туристских услуг был скорее всего дефолт августа 1998 г. и его последствия. После чего ситуация вновь стабилизировалась, в 1999 – 2001 гг. изменения незначительные.
Максимальный базисный прирост, соответственно максимальное значение экспорта за указанный период был зафиксирован в 1997, минимальный – в 2000 г. Максимальный цепной прирост отмечен в 1996 г., минимальный – в 1999 г. Аналогичные максимальные и минимальные значения показывают коэффициенты роста и темпы роста и прироста.
Рассчитаем средние показатели ряда динамики:
Средний уровень ряда:

Значения выше среднего уровня ряда были только в 1996-1998 г., остальные уровни ряда ниже среднего.
Средний абсолютный прирост:

Средний коэффициент роста:

Средний темп роста:
Средний темп прироста:
Средняя величина абсолютного значения одного процента прироста:

Данные величины говорят об общем уменьшении объема экспорта туристских услуг за 1995-2001 гг.
Построим график изменения объема экспорта:

Как уже отмечалось, в 1995-1996 гг. было заметное увеличение объема, затем – снижение. Если рассматривать период 1996-2001 г., то по графику можно предположить, что можно предположить, что между значениями показателя объема и временем существует обратная линейная зависимость:

Введем обозначение дат с помощью натуральных чисел следующим образом: 1996 году будет соответствовать число 1, 1997 году – 2 и т. д. Запишем исходные данные в таблицу, рассчитаем сумму и средние значения объема экспорта и времени, а также произведение экспорта на время:
Таблица 4.3
Годы Обозначение дат (t) Экспорт
(Y) t*Y 1996 1 7102 7102 1997 2 7164 14328 1998 3 6508 19524 1999 4 3723 14892 2000 5 3429 17145 2001 6 3560 21360 Сумма 21 31486 94351 Среднее значение: 3,5 5247,66
Оценим параметры a0 и a1 c помощью метода наименьших квадратов (МНК). Для этого необходимо составить систему нормальных уравнений. Общий вид системы нормальных уравнений для нахождения параметров уравнений линейного тренда:

Y – объем экспорта; t – время; n = 6 – количество уровней.
Откуда несложно определить выражения для нахождения параметров a0 и a1:



Таким образом, уравнение линейного тренда имеет вид:

Проведем оценку надежности данного уравнения с помощью критерия Фишера. Для расчета дисперсий добавим в таблицу несколько столбцов:
Таблица 4.4
t Y f(t) (Y-f(t))2 (f(t)-Yср)2 (Y-Yср)2 1 7102 7511,937 168048,602 5126921,566 34338552,111 2 7164 6606,223 311115,596 1845674,302 3672333,444 3 6508 5700,508 652043,442 205065,2214 1588440,111 4 3723 4794,793 1148740,79 205094,3251 2324608,444 5 3429 3889,079 211672,292 1845761,613 3307548,444 6 3560 2983,364 332509,2058 5127067,084 2848218,778 Сумма: 2824129,906 14355584,110 17179701,333


Fтеор = 7.71
Fфакт > Fтеор , т.к. 20,333 > 7,71, следовательно полученное уравнение регрессии значимо, т.е. построенная модель адекватна временной тенденции.

Кроме данных по общему объему экспорта, в таблице приведены количество экспорта вне и внутри СНГ. Найдем доли вне и внутри СНГ:



Таблица 4.5
Годы Общий
экспорт Вне СНГ СНГ Доля
Вне СНГ Доля
СНГ 1995 4312 3531 781 0,8189 0,1811 1996 7102 4730 2372 0,6660 0,3340 1997 7164 4767 2397 0,6654 0,3346 1998 6508 4648 1860 0,7142 0,2858 1999 3723 2721 1001 0,7309 0,2689 2000 3429 2161 1268 0,6302 0,3698 2001 3560 2123 1437 0,5963 0,4037
Средняя доля вне СНГ: 0,6895;
Средняя доля СНГ: 0,3105.
В 1996 году резко переменилось соотношение экспорта туристических услуг в пользу стран СНГ, во время спада общего экспорта в 1998-1999 г. доля СНГ уменьшилась, затем снова возросла. Значения долей вне СНГ и по СНГ несильно изменяются за рассматриваемый период 1995-2001 г.
3.2. Статистика туризма республики Татарстан
Приведем данные, взятые из сети Интернет, с сайта, посвященному туризму республики Татарстан [5].
На 1 мая 2006 года на туристическом рынке действуют около 350 туристических фирм, из которых внутренним и въездным туризмом в Республику Татарстан занимается  около 50 организаций. В республике действует Ассоциация Туристских Агентств Республики Татарстан (АТАРТ), которая была создана в 1998 году и общественная организация «Туральянс «Алтынчеч».
Туристский сезон 2005 года, связанный с проведением праздничных мероприятий, приуроченных к 1000-летию основания г. Казани, показал большой рост количества гостей. Анализ спроса на международных туристских выставках в Москве также показал рост интереса к Татарстану со стороны многих российских регионов и зарубежных компаний.    
По данным Госкомстата за 2005 год, в Республике Татарстан насчитывается 242 средства размещения на 27737 мест, в т.ч. 96 гостиниц на 6271 место, 3 мотеля, 8 общежитий для приезжих, другие средства размещения – 109. Всего размещенных граждан – 638224.
База оздоровительного отдыха включает в себя сеть организаций санаторно-курортных и оздоровительных учреждений республики, которая насчитывает 52 организации на 9159 мест, в т.ч. 7 санаториев, 11 детских санаториев, 34 санатория-профилактория.
Показатели 2000 год 2001 год 2002 год 2003 год 2004 год 2005 год Число средств размещения 297 287 251 255 257 242 Число туристических  фирм 107 168 172 235 286 350 Число размещенных в коллективных средствах размещения лиц - всего  
546499  
581452  
575353  
567800  
578108  
638224 Объем туристско-экскурс. и сан.-курорт. услуг населению *
(млн. руб.) 312,1 470,3 529,2 779,8 896,8 1348,3 Основные показатели развития внутреннего и въездного туризма в Республике Татарстан
 * - по данным Госкомстата РТ. Комплексный информационно-аналитический доклад «Социально-экономическое положение Республики Татарстан»
В таблице представлен многомерный ряд динамики. Единственный показатель, по которому ряд является убывающим – число средств размещения. Остальные показатели растут.
Рассмотрим 2 ряда: число туристических фирм и объем туристско-экскурсионных и санаторно-курортных услуг населению. Оба ряда строго возрастают с каждым годом. Рассчитаем для них коэффициенты роста:
Кр турфирм 1,5701 1,0238 1,3663 1,2170 1,2238 Кр объема 1,5069 1,1252 1,4735 1,1500 1,5035 Видно, что коэффициенты данных рядов динамики не очень сильно отличаются друг от друга. Рассчитаем коэффициенты опережения:
В 2001 и 2004 гг. коэффициент роста турфирм больше, чем коэффициент роста объема услуг, соответствующие коэффициенты опережения равны 1,0419 и 1,0582. В остальное время коэффициент роста объема услуг больше. Коэффициенты опережения в 2002 г. – 1,0991, в 2003 г. – 1,0785, в 2005 г. – 1,2285. Объем туристических услуг рос быстрее, чем количество турфирм, значит, увеличивался объем услуг, предоставляемых каждой фирмой в отдельности.
Исследуем данные ряды на автокорреляцию по критерию Дарбина-Уотсона:

Для этого сначала необходимо найти теоретически выровненный уровень. Как и в предыдущем примере найдем уравнения линейной регрессии с помощью МНК. В итоге получим 2 уравнения линейных трендов, f1(t) – для количества турфирм и f2(t) – для объема туристических услуг. (Изменим даты следующим образом: 2000 г. -0, 2001 г. -1, … , 2005 г. - 5).
f1(t) =-186,45+4,14*t; f2(t) = 243.39+191.75*t.
По данным уравнениям тренда вычислим теоретические значения уровней в точках t.
f1(t) 103.0952 149.7238 196.3524 242.9810 289.6095 336.2381 f2(t) 243.3857 435.1314 626.8771 818.6229 1010.369 1202.114
Затем рассчитаем отклонения фактического уровня ряда в точке t от теоретического значения и первые разности данных отклонений:

εt -3.9048 -18.2762 24.3524 7.9810 3.6095 -13.7619 ξt -68.7143 -35.1686 97.6771 38.8229 113.5686 -146.1857
εt - εt-1 -14.3714 42.6286 -16.3714 -4.3714 -17.3714 ξt - ξt-1 33.5457 132.8457 -58.8543 74.7457 -259.7543
Откуда подставляя данные значения в исходную формулу, получим:
К1 = 2,1620, К2 = 1,8585.
Данные значения близки к 2, значит, автокорреляция отсутствует.
Можно предположить, что рассматриваемые ряды динамики сильно взаимосвязаны, поскольку очевидно, что объем туристских услуг прямо пропорционален количеству турфирм.
Взаимосвязь двух рядов можно оценить с помощью коэффициента корреляции r, который вычисляется по формуле:
.
Найдем средние значения и средние квадратические отклонения для данных рядов. Для этого построим дополнительную таблицу.
Годы X Y (X-Xср)(Y-Yср) (X-Xср)2 (Y-Yср)2 2000 107 312,1 46266,57 12693,78 168633,42 2001 168 470,3 13043,25 2669,44 63731,00 2002 172 529,2 9225,88 2272,11 37461,60 2003 235 779,8 874,77 235,11 3254,70 2004 286 896,8 11545,32 4400,11 30293,40 2005 350 1348,3 81530,02 16986,78 391312,80 Сумма: 1318 4336.5 162485,80 39257,33 694686,94 Среднее: 219,67 722.75 Дисперсия: 80,89 340,27
Коэффициент корреляции: r = 0.9839.
Значение коэффициента корреляции, близкое к 1 говорит о том, что взаимосвязь между рядами сильная.

Заключение
В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Развитие рыночных отношений в стране перед статистикой поставило новую задачу – реформирование общеметодологических и организационных основ статистической теории и практики
Мы рассмотрели один из разделов статистической теории – статистические ряды динамики. Показали, каким образом их можно применять для изучения социально-экономических явлений на примере статистики туризма.
К качеству статистической информации предъявляются все более высокие требования достоверного отражения экономических и социальных процессов, имеющих место в России на туристских рынках. В настоящее время перед Госкомстатом России стоят ответственные задачи по созданию новой методологии статистики туризм на базе международных стандартов. Переход на международные стандарты статистического учета, систему национальных счетов, признание производительного характера труда сферы услуг, возможность оценки экономической эффективности туристских услуг с государственной позиции позволят сформулировать новые подходы к развитию статистики туризма, создать методологию оценки воздействия туризма на национальную экономику и тем самым способствовать развитию туризма и экономики России. Развитие статистического учета во всех общественных явлениях – важная составляющая экономического прогресса России.
Список литературы
Статистика. Учебное пособие. Л.П. Харченко, В. Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др., М.: ИНФРА-М, 2006 г.
Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика 2000 г
Статистика туризма. Е.А. Соболева. М.: Финансы и статистика 2004 г.
Туризм в цифрах. М., 2003 г.
http://g2p.tatar.ru/rus/stattour.htm/ - статистика туризма республики Татарстан.
Т.В. Чернова Экономическая статистика. Учебное пособие. ТРТУ, 1999 г.











40


2