Вам нужна курсовая работа?
Интересует Статистика?
Оставьте заявку
на Курсовую работу
Получите бесплатную
консультацию по
написанию
Сделайте заказ и
скачайте
результат на сайте
1
2
3

Индексный метод в изучении производственных показателей (на примере основных производственных фондов).

  • 46 страниц
  • 4 источника
  • Добавлена 18.05.2012
900 руб. 1 800 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Содержание

Стр.
Введение
Глава 1. Индексный метод в изучении производственных показателей (на примере основных производственных фондов).
1.1. Основные производственные фонды как объект статистического изучения.
1.2. Система статистических показателей, характеризующих основные производственные фонды.
1.3. Применение индексного метода в изучении производственных показателей (на примере основных производственных фондов).
Глава 2. Расчет статистических показателей.
Исходные данные
Задание 1.
Задание 2.
Задание 3.
Задание 4.
Заключение
Список литературы
Фрагмент для ознакомления

Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле:
,
где n – число единиц выборочной совокупности,
m – количество групп,
– межгрупповая дисперсия,
– дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),
– средняя арифметическая групповых дисперсий.
Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:
,
где – общая дисперсия.
Для проверки значимости показателя рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтабл для принятого уровня значимости α и параметров k1, k2, зависящих от величин n и m : k1=m-1, k2=n-m. Величина Fтабл для значений α, k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия для различных комбинаций значений α, k1, k2. Уровень значимости α в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95).
Если Fрасч(Fтабл, коэффициент детерминации признается статистически значимым, т.е. практически невероятно, что найденная оценка обусловлена только стечением случайных обстоятельств. В силу этого, выводы о тесноте связи изучаемых признаков, сделанные на основе выборки, можно распространить на всю генеральную совокупность.
Если Fрасч(Fтабл, то показатель считается статистически незначимым и, следовательно, полученные оценки силы связи признаков относятся только к выборке, их нельзя распространить на генеральную совокупность.
Фрагмент таблицы Фишера критических величин F-критерия для значений α=0,05; k1=3,4,5; k2=24-35 представлен ниже:
k2 k1 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 3 3,01 2,99 2,98 2,96 2,95 2,93 2,92 2,91 2,90 2,89 2,88 2,87 4 2,78 2,76 2,74 2,73 2,71 2,70 2,69 2,68 2,67 2,66 2,65 2,64 5 2,62 2,60 2,59 2,57 2,56 2,55 2,53 2,52 2,51 2,50 2,49 2,48
Расчет дисперсионного F-критерия Фишера для оценки = 87,01%, полученной при = 462,148, = 402,128:
Fрасч.
Табличное значение F-критерия при α = 0,05:
n m k1=m-1 k2=n-m Fтабл (α, 5,24) 30 6 5 24 2,62
Вывод: поскольку Fрасч(Fтабл, то величина коэффициента детерминации = 87,01% признается значимой (неслучайной) с уровнем надежности 95% и, следовательно, найденные характеристики связи между признаками фондовооруженность и среднегодовая стоимость ОПФ предприятий правомерны не только для выборки, но и для всей генеральной совокупности предприятий.

Задание 3.
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
1. Ошибку выборки средней величины фондовооруженности труда работников и границы, в которых будет находиться средняя величина фондовооруженности труда для генеральной совокупности предприятий.
2. Ошибку выборки доли предприятий с фондовооруженностью труда работников 380,6 тыс. руб./чел. и более, а также границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Решение:
1. Определим ошибку выборки средней величины фондовооруженности труда работников и границы, в которых будет находиться средняя величина фондовооруженности труда для генеральной совокупности предприятий.
Применение выборочного метода наблюдения всегда связано с установлением степени достоверности оценок показателей генеральной совокупности, полученных на основе значений показателей выборочной совокупности. Достоверность этих оценок зависит от репрезентативности выборки, т.е. от того, насколько полно и адекватно представлены в выборке статистические свойства генеральной совокупности. Как правило, генеральные и выборочные характеристики не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε, которую называют ошибкой выборки (ошибкой репрезентативности).
Значения признаков единиц, отобранных из генеральной совокупности в выборочную, всегда случайны, поэтому и статистические характеристики выборки случайны, следовательно, и ошибки выборки также случайны. Ввиду этого принято вычислять два вида ошибок – среднюю и предельную .
Средняя ошибка выборки -–это среднее квадратическое отклонение всех возможных значений выборочной средней от генеральной средней, т.е. от своего математического ожидания M[].
Величина средней ошибки выборки рассчитывается дифференцированно (по различным формулам) в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле:
,
где – общая дисперсия выборочных значений признаков,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n – число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:
,
,
где – выборочная средняя,
– генеральная средняя.
Границы задают доверительный интервал генеральной средней, т.е. случайную область значений, которая с вероятностью Р гарантированно содержит значение генеральной средней. Эту вероятность Р называют доверительной вероятностью или уровнем надёжности.
В экономических исследованиях чаще всего используются доверительные вероятности Р = 0,954, Р = 0,997, реже Р = 0,683.
В математической статистике доказано, что предельная ошибка выборки кратна средней ошибке µ с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия), который зависит от значения доверительной вероятности Р. Для предельной ошибки выборочной средней это теоретическое положение выражается формулой .
Значения t вычислены заранее для различных доверительных вероятностей Р и протабулированы (таблицы функции Лапласа Ф). Для наиболее часто используемых уровней надежности Р значения t задаются следующим образом (табл. 11):
Таблица 11
Доверительная вероятность P 0,683 0,866 0,954 0,988 0,997 0,999 Значение t 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5
По условию задания выборочная совокупность насчитывает 30 предприятий, выборка 10% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 300 предприятий. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 12:
Таблица 12
Р t n N 0,954 2 30 300 378,1 916,67
Расчет средней ошибки выборки:
тыс. руб./чел.
Расчет предельной ошибки выборки:
тыс. руб./чел.
Определение доверительного интервала для генеральной средней:
378,1 – 10,488 378,1 + 10,488,

367,612 тыс. руб./чел. 388,588 тыс. руб./чел.
Вывод. На основании проведенного выборочного обследования предприятий с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средняя фондовооруженность находится в пределах от 367,612 тыс. руб./чел. до 388,588 тыс. руб./чел.

2. Определение ошибки выборки доли предприятий с фондовооруженностью труда работников 380,6 тыс. руб./чел. и более, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля.
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
,
где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n – общее число единиц в совокупности.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле
,
где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
(1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n– число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих заданным свойством:
.
По условию Задания 3 исследуемым свойством является равенство или повышение фондовооруженности труда работников 380,6 тыс. руб./чел.
Число предприятий с заданным свойством определяется из табл. 3 (графа 3):
m = 12.
Расчет выборочной доли:
.
Расчет предельной ошибки выборки для доли:
.
Определение доверительного интервала генеральной доли:
,
0,3930,407
или
39,9%40,7%
Вывод. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности банков доля предприятий с фондовооруженностью труда работников 380,6 тыс. руб./чел. и более будет находиться в пределах от 39,9% до 40,7%.

Задание 4.
Имеются следующие данные по производственному объединению:
Таблица 13
№ предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб. Среднесписочная численность работников, чел. Базисный период Отчётный период Базисный период Отчётный период 1 231,3 250,4 577 621 2 50,2 60,1 102 110 3 400,8 370,0 650 640
Требуется:
1. Рассчитать уровень фондовооруженности труда работников за каждый период.
2. Рассчитать агрегатные индексы:
- среднегодовой стоимости основных производственных фондов;
- среднесписочной численности работников;
- фондовооруженности труда работников.
3. Определить абсолютные изменения среднегодовой стоимости основных производственных фондов под влиянием изменений:
- среднесписочной численности работников;
- фондовооруженности труда работников;
- двух факторов вместе.
Сделайте выводы.
Решение.
1. Рассчитаем уровень фондовооруженности труда работников за каждый период. Показатель фондовооруженности определяем по формуле:
Фв = Фс/Чс, –
Фс – среднегодовая стоимость ОПФ, млн руб.,
Чс – среднегодовая численность работников, чел.
Расчеты представим в таблице:
Таблица 14
№ предприятия Фондовооруженность, млн руб./чел. Базисный период Отчётный период 1 2 3 1 0,401 0,403 2 0,492 0,546 3 0,617 0,578
2. С помощью агрегатных индексов сравнивают совокупности (социально-экономические явления), состоящие из элементов, не поддающихся непосредственному суммированию.
Определим агрегатные индексы:
1) среднегодовой стоимости основных производственных фондов
;
2) среднесписочной численности работников
;
3) фондовооруженности труда работников
.
Результаты расчету представим в таблице:
Таблица 15
№ предприятия Агрегатные индексы 1 3 4 5 1 1,01 1,08 1,08 2 1,11 1,20 1,08 3 0,94 0,92 0,99
3. Определим абсолютные изменения среднегодовой стоимости ОПФ под влиянием изменений:
1) среднесписочной численности работников
∆Фс (Чс) = (Чс1 – Чс0)*Фв0,
где Чс1 – среднесписочная численность сотрудников в отчетном периоде, чел.,
Чс0 – среднесписочная численность сотрудников в базисном периоде, чел.,
Фв0 – фондовооруженность предприятия в базисном периоде, млн руб./чел.;
2) фондовооруженности труда работников
∆Фс (Фв) = (Фв1 – Фв0)*Чс0,
где Фв1 – фондовооруженность предприятия в отчетном периоде, млн руб./чел.;
3) двух факторов вместе
∆Фс = ∆Фс (Чс) + ∆Фс (Фв).
Результаты представим в табличном виде:
Таблица 16
№ пред-приятия Абсолютное изменение среднегодовой стоимости ОПФ, млн руб. в т.ч. под влиянием изменений, млн руб. Чс Фв Чс+Фв 1 2 3 4 5 1 19,1 17,64 1,15 18,79 2 9,9 3,93 5,51 9,44 3 -30,8 -2,47 -25,35 -27,82
Выводы: среднегодовая стоимость ОПФ в отчетном году по сравнению с базисным изменилась следующим образом:
1) на первом предприятии увеличилась на 19,1 млн руб. или на 8,3 %, в т.ч. за счет изменения
- среднесписочной численности работников – на 17,64 млн руб. (92,4 %),
- фондовооруженности труда работников – на 1,15 млн руб. (6,0 %),
- двух факторов вместе – на 18,79 млн руб. (98,4 %);
2) на втором предприятии увеличилась на 9,9 млн руб. или на 19,7 %, в т.ч. за счет изменения
- среднесписочной численности работников – на 3,93 млн руб. (39,7 %),
- фондовооруженности труда работников – на 5,51 млн руб. (55,7 %),
- двух факторов вместе – на 9,44 млн руб. (95,4 %);
3) на третьем предприятии снизилась на 30,8 млн руб. или на 8,3 %, в т.ч. за счет изменения
- среднесписочной численности работников – на 2,47 млн руб. (8,0 %),
- фондовооруженности труда работников – на 25,35 млн руб. (82,3 %),
- двух факторов вместе – на 27,82 млн руб. (90,3 %).

Заключение

В курсовой работе были рассмотрены основы статистического анализа основных производственных фондов предприятия.
Повышение степени использования основных фондов в промышленности – важный источник роста объема производства и экономии капитальных затрат. Эффективность использования основных фондов можно определить с помощью различных статистических методов, и прежде всего индексным. Индексный метод анализа позволяет определить уровень использования основных фондов предприятия, их влияние на рост эффективности производства.
Дисперсионный анализ дает возможность установить влияние группировочного признака и влияние случайных величин на результативный признак.
Корреляционный анализ дает возможность измерить взаимосвязь (тесноту связи) факторного и результативного признаков.
Статистический анализ основных фондов необходим, прежде всего, для подготовки, обоснования и принятия экономических решений. Выбор направлений анализа и реальных аналитических задач определяется потребностями управления, что составляет основу финансового и управленческого анализа.
В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, отрасли, отдельного предприятия. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения сопоставлений и в конечном итоге – принятия эффективных управленческих решений.
В ходе написания работы было рассмотрено применение индексного метода в изучении производственных показателей на примере основных производственных фондов предприятия. Для этого были решены следующие задачи:
1) рассмотрены основные производственные фонды как объект статистического изучения;
2) изучена система статистических показателей, характеризующих основные производственные фонды;
3) рассмотрено применение индексного метода в изучении производственных показателей предприятия на примере основных производственных фондов.
4) в расчетной части работы исследована структура совокупности на примере 10%-ной механической выборки предприятий одной из финансово-промышленных групп, при этом была использована методика комплексного применения статистических методов.
Курсовая работа была написана с использованием программного прикладного пакета Microsoft Office Excel.

Список литературы

1. Иванов Г.Г. Экономика торгового предприятия: учебник / Г.Г. Иванов. – М.: Издательский центр Академия, 2010 – 320 с.
2. Лекционный материал по темам социально-экономической статистики, размещенной в разделе III «Лекции по социально-экономической статистике». Лекция 30. Статистика основных и оборотных фондов / О.В. Лосева, к.п.н., доц. каф. статистики. – Пенза. – http://www.vzfei.ru/rus/platforms/stat/lekc.htm.
3. Сироткина Т. С., Каманина А. М. Основы теории статистики: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. В. М. Симчеры, ВЗФЭИ. – М.: Финстатинформ, 1995.
4. Практикум по статистике. Учеб. пособие для вузов / Под ред. В. М. Симчеры, ВЗФЭИ. – М.: Финстатинформ, 1999.










1


2

Список литературы

1. Иванов Г.Г. Экономика торгового предприятия: учебник / Г.Г. Иванов. – М.: Издательский центр Академия, 2010 – 320 с.
2. Лекционный материал по темам социально-экономической статистики, размещенной в разделе III «Лекции по социально-экономической статистике». Лекция 30. Статистика основных и оборотных фондов / О.В. Лосева, к.п.н., доц. каф. статистики. – Пенза. – http://www.vzfei.ru/rus/platforms/stat/lekc.htm.
3. Сироткина Т. С., Каманина А. М. Основы теории статистики: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. В. М. Симчеры, ВЗФЭИ. – М.: Финстатинформ, 1995.
4. Практикум по статистике. Учеб. пособие для вузов / Под ред. В. М. Симчеры, ВЗФЭИ. – М.: Финстатинформ, 1999.

Федеральное агентство по образованию

All соответствие финансово-экономический институт

Кафедра статистики

Курсы

по дисциплине "Статистика"

тема

"Статистические методы изучения связей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной платы) "

Москва 2010

Содержание

Введение

1. Производительность труда

1.1 Показатели уровня производительности труда

1.2 Анализ динамики производительности труда

2. Заработная плата

2.1 Заработная плата и стоимость рабочей силы

2.2 Формы и системы оплаты труда

2.3 Анализ динамики заработной платы

3. Практическая часть

Вывод

Список используемой литературы

Введение

Производительность труда-это производительность конкретного труда, эффективность производительной деятельности по созданию продукта в течение определенного времени. Рост производительности труда является важным фактором роста объемов производства.

Заработная плата как часть валового национального дохода, полученного в денежной и природе индивидуальное распоряжение наемных работников за работу, выполненную в текущем периоде, является важнейшей характеристикой рынка труда.

В задачи статистики труда входит изучение объема и состава фонда заработной платы и затрат предприятий на рабочую силу, характеристика среднего уровня заработной платы, анализ динамики оплаты в связи с производительностью труда и другими необходимыми производительности, изучение степени распространения различных форм и систем оплаты труда и их влияние на рынок труда.

Цель работы-закрепить знания, методологические статистики, умение применять эти знания в анализе явлений, производить статистические расчеты.

В теоретической части работы изучены показатели уровня производительности труда, метод составления индексов, рассмотрены формы и системы оплаты труда, а также анализ динамики заработной платы.

В вычислительной части решены задачи на изучение статистического ряда распределения, найти ошибки выборки, рассчитаны указанные показатели, их изменение и взаимосвязь.

Узнать стоимость работы