Статистический анализ состояний и уровня технической оснащенности таможенных органов (по материалам таможни).

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Статистика
  • 2424 страницы
  • 15 + 15 источников
  • Добавлена 02.07.2012
800 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Содержание
Введение
1. Таможенная статистика
1.1 Таможенная статистика как наука
1.2 Статистическое наблюдение в таможенной статистике
1.3 Изучение вариации в статистике внешней торговли
2. Исходные данные
3. Анализ данных
3.1 Построение ряда распределения
3.2 Расчет показателей размера вариации
3.3 Изучение формы измерения единиц совокупности
3.4 Оценка существенности показателей формы распределения
3.5 Выводы
Заключение
Литература


Фрагмент для ознакомления

Все расчеты будем проводить для интервального ряда распределения.
Найдем середины каждого интервала по формуле:
Таблица 3 – Середины интервалов распределения стоимости компьютерной техники за одну доставку, тыс. руб.
Стоимость поставки компьютерной техники (X) Середина интервала(x) Частота(f) [8;11,17) 9,58 5 [11.17;14,33) 12.75 9 [14,33;17,5) 15.92 12 [17,5;20,67) 19.08 1 [20,67;23,83) 22.25 2 [23,83;27] 25.42 1 Среднее значение, или математическое ожидание дискретной случайной величины, вычисляется по формуле:

тыс. руб.
Получили, что стоимости одной доставки компьютерной техники отличается от средней цены на 3,79 тыс. руб. Это среднее отличие индивидуальной стоимости от средней стоимости.
Рассчитаем коэффициент вариации:

Поскольку коэффициент вариации меньше 0,3, то можно сделать вывод, что распределение стоимости доставки компьютерной техники подчиняется нормальному закону.
Вычислим моду для интервального ряда. Модальный интервал 14,33-17,5, так как ему соответствует наибольшая частота 12. Тогда:
тыс. руб.
То есть большинство доставок компьютерной техники оценивается в 15.01 тыс. руб.
Для нахождения медианы интервального вариационного ряда определяем интервал, содержащий медиану
Первая из накопленных частот, которая превышает 15, равна 26. А ей соответствует интервал (14,33-17,5), который и будет медианным интервалом. Вычислим Ме

То есть половина доставок компьютерной техники имеет стоимость менее 14,6 тыс. руб., половина – более 14,6 тыс. руб.
3.3 Изучение формы измерения единиц совокупности
Рассчитаем коэффициент асимметрии и эксцесс совокупности, представленной в таблице 3.
Рассчитаем необходимые данные для расчета коэффициентов и эксцесса:
Таблица 4 – Вспомогательные расчета для вычисления коэффициентов асимметрии и эксцесса
Интервал Середина интервала (x) Частота(f) (xi-x)3*fi (xi-x)4*fi [8;11.17) 9,58 5 -691,83 3578,32 [11.17;14,33) 12,75 9 -72,60 145,61 [14,33;17,5) 15,92 12 18,78 21,81 [17,5;20,67) 19,08 1 81,06 350,80 [20,67;23,83) 22,25 2 841,88 6309,40 [23,83;27] 25,42 1 1211,73 12918,43 Сумма     1389,02 23324,36
Величина коэффициента асимметрии положительная, следовательно в совокупности стоимости доставки компьютерной техники преобладают контракты с завышенными ценами.

Величина эксцесса положительная, следовательно, распределение стоимости доставки компьютерной техники имеет острую вершину.

3.4 Оценка существенности показателей формы распределения
Чтобы определить фактическое значение критерия Стьюдента рассчитывается ошибка коэффициента асимметрии и эксцесса.


Табличное значение коэффициента Стьюдента можно определить с использованием функции MS Excel СТЬЮДРАСПОБР(0,01;30-1) равное 2,76. Поскольку фактическое значение коэффициента Стьюдента меньше табличного, то нулевая гипотеза о том, что распределение стоимости доставки компьютерной техники не подчиняется нормальному закону, отвергается. Значит, исходное распределение подчинено нормальному закону.
Ошибка коэффициента эксцесса.

Фактическое значение коэффициента Стьюдента для анализа ошибки эксцесса:

Определив табличное значение коэффициента Стьюдента с использованием функции MS Excel СТЬЮДРАСПОБР(0,01;29) равным 2,76 можно сделать вывод о том, что поскольку фактическое значение коэффициента Стьюдента 0,92 меньше табличного, то нулевая гипотеза о том, что распределение стоимости доставки компьютерной техники не подчиняется нормальному закону отвергается. Значит, исходное распределение подчинено нормальному закону.

3.5 Выводы
В результате изучения распределение стоимости доставки компьютерной техники Балтийской таможни в июле 2010 года можно сделать следующие выводы:
В целом большинство доставок компьютерной техники по стоимости приходятся на интервал от 14,33 тыс. руб. до 17,5 тыс.
Средняя стоимость доставки – 14,76 тыс. руб. Стоимости одной доставки компьютерной техники отличается от средней цены на 3,79 тыс. руб. Это среднее отличие индивидуальной стоимости от средней стоимости.
Большинство доставок компьютерной техники оценивается в 15.01 тыс. руб.
Половина доставок компьютерной техники имеет стоимость менее 14,6 тыс. руб., половина – более 14,6 тыс. руб.
Поскольку коэффициент вариации меньше 0,3, то можно сделать вывод, что распределение стоимости доставки компьютерной техники подчиняется нормальному закону.
В совокупности стоимости доставки компьютерной техники преобладают контракты с завышенными ценами
Распределение стоимости доставки компьютерной техники имеет острую вершину.
Проверка распределения по ошибкам коэффициентов асимметрии и эксцесса показало, что распределение подчинено нормальному закону.



Заключение
В ходе написания курсовой работы была достигнута цель данной работы, были исследованы и изучены статистические методы выявления взаимосвязей общественных явлений.
Были решены поставленные задачи, а именно:
Было изучено определение таможенной статистики как науки
Были изучены статистические наблюдения в таможенной статистике
Были изучены показатели вариации таможенной статистики
Были рассчитаны показатели вариации распределения стоимости доставки компьютерной техники за одну доставку товара Балтийской таможни г. Санкт - Петербурга за июль 2010 года
Были рассчитаны показатели вариации, средние значения, коэффициенты асимметрии и эксцесса, мода и медиана.
Рассмотрение и овладение навыками применения базовых методов таможенной статистики обеспечивает высокий профессиональный уровень для каждого должностного лица таможенных органов.




Литература
Таможенный кодекс Таможенного союза. - СПб.: «Юрайт», 2011.
Решение Комиссии Таможенного союза от 28.01.2011 № 525 «О Единой методологии ведения таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли государств – членов Таможенного союза»
Приказ ФТС России от 18.12.2006 №1329 (в редакции Приказа ФТС РФ от 14.01.2010 N 23) «Об утверждении методологии исчисления системы индексов внешней торговли, на основе данных таможенной статистики»
Акимов А.Е., Петров Ю.М., Скучалина Л.М. Статистика таможенных правонарушений: Учебно-методическое пособие - М.:РИОРТА, 1999.
Афонин П.Н., Гамидуллаев С.Н. Data Mining в управлении таможенными рисками. – СПб: Изд-во Политехн. ун-та, 2008. – 242 с.
Таможенная статистика [Электронный ресурс] : учебно-методический комплекс / ФГОУ ВПО «Северо-Западная академия государственной службы»; П. Н. Афонин, А.П. Исаев. – Электронные текстовые данные (1 файл: 630 Кб = 1,8 уч.-изд. л.). – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2008. — Режим доступа: http://www.szags.ru/index.phtml?id_page=168.
Гнеденко Б.В. Очерк по истории теории вероятностей. — Москва: УРСС, 2001.
Григорук Н.Е. Статистический учёт внешнеторговых операций:международный опыт и российская практика. - М.: «АНКИЛ», 2001.
Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000.
Ершов А.Д. Льготы и преференции в таможенном деле: учеб.пособие / А.Д.Ершов, К.А.Сизова. – СПб.: Бизнес-пресса, 2004.
Курс социально-экономической статистики: учебник / под ред. М.Г.Назарова. – 6-е изд., испр. и доп. – М.: Омега-Л, 2007.
Методы анализа внешней торговли: Учебно-методическое пособие – М.: РИОРТА, 1999.
Михайлова Т.М. Таможенная статистика. Учебно-методический комплекс для студентов всех форм обучения специальностям 080115 и 080502. СПб.: РИО СПб филиала РТА, 2006. – 55 с.
Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М,2007. – 495 с. – (Б-ка словарей «ИНФРА-М»).
Сельцовский В.Л. Экономико-статистические методы анализа внешней торговли. – М.: Финансы и статистика, 2004.

Решение Комиссии Таможенного союза от 28.01.2011 № 525 «О Единой методологии ведения таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли государств – членов Таможенного союза»
Таможенный кодекс Таможенного союза. - СПб.: «Юрайт», 2011. с, 32
Афонин П.Н., Гамидуллаев С.Н. Data Mining в управлении таможенными рисками. – СПб: Изд-во Политехн. ун-та, 2008. – 28 с.
Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000 с 108
Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000 с. 194
Курс социально-экономической статистики: учебник / под ред. М.Г.Назарова. – 6-е изд., испр. и доп. – М.: Омега-Л, 2007. с. 112












6


Литература
1.Таможенный кодекс Таможенного союза. - СПб.: «Юрайт», 2011.
2.Решение Комиссии Таможенного союза от 28.01.2011 № 525 «О Единой методологии ведения таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли государств – членов Таможенного союза»
3.Приказ ФТС России от 18.12.2006 №1329 (в редакции Приказа ФТС РФ от 14.01.2010 N 23) «Об утверждении методологии исчисления системы индексов внешней торговли, на основе данных таможенной статистики»
4.Акимов А.Е., Петров Ю.М., Скучалина Л.М. Статистика таможенных правонарушений: Учебно-методическое пособие - М.:РИОРТА, 1999.
5.Афонин П.Н., Гамидуллаев С.Н. Data Mining в управлении таможенными рисками. – СПб: Изд-во Политехн. ун-та, 2008. – 242 с.
6.Таможенная статистика [Электронный ресурс] : учебно-методический комплекс / ФГОУ ВПО «Северо-Западная академия государственной службы»; П. Н. Афонин, А.П. Исаев. – Электронные текстовые данные (1 файл: 630 Кб = 1,8 уч.-изд. л.). – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2008. — Режим доступа: http://www.szags.ru/index.phtml?id_page=168.
7.Гнеденко Б.В. Очерк по истории теории вероятностей. — Москва: УРСС, 2001.
8.Григорук Н.Е. Статистический учёт внешнеторговых операций:международный опыт и российская практика. - М.: «АНКИЛ», 2001.
9.Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000.
10.Ершов А.Д. Льготы и преференции в таможенном деле: учеб.пособие / А.Д.Ершов, К.А.Сизова. – СПб.: Бизнес-пресса, 2004.
11.Курс социально-экономической статистики: учебник / под ред. М.Г.Назарова. – 6-е изд., испр. и доп. – М.: Омега-Л, 2007.
12.Методы анализа внешней торговли: Учебно-методическое пособие – М.: РИОРТА, 1999.
13.Михайлова Т.М. Таможенная статистика. Учебно-методический комплекс для студентов всех форм обучения специальностям 080115 и 080502. СПб.: РИО СПб филиала РТА, 2006. – 55 с.
14.Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М,2007. – 495 с. – (Б-ка словарей «ИНФРА-М»).
15.Сельцовский В.Л. Экономико-статистические методы анализа внешней торговли. – М.: Финансы и статистика, 2004.

Вопрос-ответ:

Какую задачу решает таможенная статистика?

Таможенная статистика решает задачу сбора, обработки и анализа данных о внешней торговле, чтобы определить состояние и уровень технической оснащенности таможенных органов.

В чем заключается статистическое наблюдение в таможенной статистике?

Статистическое наблюдение в таможенной статистике заключается в сборе и анализе данных о торговле между странами, чтобы выявить тенденции и особенности этой торговли.

Как можно изучать вариацию в статистике внешней торговли?

Вариацию в статистике внешней торговли можно изучать путем расчета показателей размера вариации, анализа формы измерения единиц совокупности и оценки существенности показателей формы распределения.

Какие исходные данные используются для анализа состояний и уровня технической оснащенности таможенных органов?

Для анализа состояний и уровня технической оснащенности таможенных органов используются данные о внешней торговле, такие как объемы импорта, экспорта, транзита и таможенные пошлины, а также данные о работе и эффективности таможенных органов.

Какие методы анализа данных применяются в таможенной статистике?

В таможенной статистике применяются методы построения ряда распределения, расчета показателей размера вариации, изучения формы измерения единиц совокупности и оценки существенности показателей формы распределения.

Что такое таможенная статистика?

Таможенная статистика - это наука, которая изучает и анализирует данные о внешней торговле и таможенных операциях. Она предоставляет информацию о ввозе и вывозе товаров, таможенных пошлинах, количестве и стоимости импортируемых и экспортируемых товаров.

Какие методы статистического наблюдения используются в таможенной статистике?

В таможенной статистике используются методы сбора, обработки и анализа данных. Основные методы включают сбор статистической информации с таможенных деклараций, ее классификацию и анализ. Важной частью статистического наблюдения является также мониторинг и контроль качества данных.

Какие показатели формы распределения изучаются в таможенной статистике?

В таможенной статистике изучаются различные показатели формы распределения, такие как среднее значение, медиана, мода. Эти показатели позволяют оценить центральную тенденцию выборки и выявить наиболее типичные значения. Также важными показателями являются квантили, которые позволяют определить различные перцентили или доли выборки.