Анализ динамики капитального строительства в России в 2005-2009 гг.

томов книжного фондаТеатры, мест200512,610484945200612,9421672200712,32478545520088,413301325200911,210713327Таблица 8. Ввод в действие объектов коммунального хозяйства в Российской ФедерацииВодопроводКанализацияГазовыесетиТеплоснабжениекмв том числе в сельской местноститыс.куб.мв том числе в сельской местностикмтыс.м3 сточной воды в суткикмв том числе в сельской местностикмГкал/час20051475,3978,8332,953,8150,6773,416811,313803,7263,83928,520061725,41159,6539,373,0176,4156,813912,311371,7230,31487,820072045,81267,3898,180,5331,2468,017336,614800,4279,01628,120082445,61503,5464,970,1358,9282,719788,716994,5264,51789,920092328,31355,61408,381,7368,81221,917386,214344,2165,71160,8По результатам анализа таблиц видим, что наблюдается общий спад количества вводимых объектов. 2.5. Деятельность строительных организацийАнализ основных показателей деятельности строительных организаций показал, что за период 2005-2009 г. существенно изменился уровень факторов, влияющих на подрядную деятельность. Перечень факторов и их оценка влияния на подрядную деятельность показана в табл. 9. Таблица 9- Факторы, влияющие на подрядную деятельность строительных организаций (Процент от числа анализируемых организаций)№ п/пХарактеристикафакторов2005 г.%2007 г.%2009 г.%1Конкуренция на рынке подрядных работ5567922Уровеньспециализации6354383Кредитоспособность (получениекредита)2010454Внедрениеинновационныхпроектов2318435Неплатёжеспособность заказчиков (срыв сроков оплаты)7074626Уровеньиспользованиямощности6672807Мероприятияпопрогнозированиюдеятельности58162.6. Инвестиции в основнойкапиталВ таблице 10 рассмотрим инвестиции в основной капитал по виду деятельности «Строительство».Таблица 10. Инвестиции в основной капитал по виду деятельности «Строительство» 20052006200720082009Строительство129,5176,2266,4399,8289,8Построим линию тренда.Линейное уравнение тренда имеет вид y = bt + a1. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.Система уравнений МНК:a0n + a1∑t = ∑ya0∑t + a1∑t2 = ∑y•tДля наших данных система уравнений имеет вид:5a0 + 15a1 = 1261.715a0 + 55a1 = 4329.3Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнениеПолучаем a0 = 54.42, a1 = 89.08Уравнение тренда:y = 54.42 t + 89.08Коэффициент тренда b = 54.42 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода времени t на единицу его измерения. В данном примере с увеличением t на 1 единицу, y изменится в среднем на 54.42.Оценим качество уравнения тренда с помощью ошибки абсолютной аппроксимации.Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда к исходным данным.Поскольку ошибка больше 7%, то данное уравнение не желательно использовать в качестве тренда.СредниезначенияДисперсияСреднеквадратическое отклонениеКоэффициент эластичности представляет собой показатель силы связи фактора t с результатом у, показывающий, на сколько процентов изменится значение у при изменении значения фактора на 1%.Коэффициент эластичности меньше 1. Следовательно, при изменении t на 1%, Y изменится менее чем на 1%. Другимисловами - влияние t на Y несущественно.Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется для всех форм связи и служит дляизмерение тесноты зависимости. Изменяется в пределах [0;1].гдеВ отличие от линейного коэффициента корреляции он характеризует тесноту нелинейной связи и не характеризует ее направление. Изменяется в пределах [0;1].Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:0.1 < η < 0.3: слабая;0.3 < η < 0.5: умеренная;0.5 < η < 0.7: заметная;0.7 < η < 0.9: высокая;0.9 < η < 1: весьма высокая;Полученная величина свидетельствует о том, что изменение временного периода t существенно влияет на y.т.е. в 66.95% случаев влияет на изменение данных. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - средняя.Таблица 11. Расчетная таблицаtyt 2y 2t•yy(t)(y-y cp) 2(y-y(t))2(t-t p) 2(y-y(t)) : y1129.5116770.25129.5143.515089.6719640.112176.2431046.44352.4197.925797.3471.7610.123266.4970968.96799.2252.34197.68197.6800.05284399.816159840.041599.2306.7621744.458656.4410.235289.82583984.041449361.181403.255095.140.25151261.755362609.734329.31261.744232.3514616.99100.76Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда.где m = 1 - количество влияющих факторов в модели тренда.Анализ точности определения оценок параметров уравнения трендаSb = 22.07Доверительные интервалы для зависимой переменнойПо таблице Стьюдента находим TтаблTтабл (n-m-1;α/2) = (3;0.025) = 3.182Рассчитаем границы интервала, в котором будет сосредоточено 95% возможных значений Y при неограниченно большом числе наблюдений и t = 3(89.08 + 54.42*3 - 3.182*243.3095 ; 89.08 + 54.42*3 - 3.182*243.3095)(9.0305;495.6495)Определим среднеквадратическую ошибку прогнозируемого показателя.m = 1 - количество влияющих факторов в уравнении тренда.где L - период упреждения; уn+L - точечный прогноз по модели на (n + L)-й момент времени; n - количество наблюдений во временном ряду; Sy - стандартная ошибка прогнозируемого показателя; Tтабл - табличное значение критерия Стьюдента для уровня значимости α и для числа степеней свободы, равного n-2.Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда.1) t-статистика. Критерий Стьюдента.Статистическая значимость коэффициента b не подтверждаетсяСтатистическая значимость коэффициента a не подтверждаетсяДоверительный интервал для коэффициентов уравнения тренда.Определим доверительные интервалы коэффициентов тренда, которые с надежность 95% будут следующими:(b - tнаблSb; b + tнаблSb)(54.42 - 3.182•22.07; 54.42 + 3.182•22.07)(-15.8174;124.6574)Так как точка 0 (ноль) лежит внутри доверительного интервала, то интервальная оценка коэффициента b статистически незначима.(a - t набл S a; a + t набл S a)(89.08 - 3.182•73.21; 89.08 + 3.182•73.21)(-143.8711;322.0311)Так как точка 0 (ноль) лежит внутри доверительного интервала, то интервальная оценка коэффициента a статистически незначима.2) F-статистика. Критерий Фишера.Fkp = 10.1где m - количество факторов в уравнении тренда (m=1).Поскольку F < Fkp, то коэффициент детерминации (и в целом уравнение тренда) статистически не значимЗаключениеВ строительной отрасли России функционирует 114,5 тыс. подрядных организаций, в том числе 103 тыс. малых предприятий. Инженерные изыскания и проектирование для строительства выполняют 11,7 тыс. проектно-изыскательских организаций. Строительную отрасль составляют в основном мелкие специализированные организации и более крупные фирмы. Вместе с тем основной объём работ по договорам строительного подряда производят мощные крупные и средние строительные организации. В 2005 г. их количество насчитывало 11,5 тыс. (9,9% от общего количества действующих строительных организаций). Они выполняют около 50% от общего объёма подрядных работ (в 2003 г. – 49,7%). Работы по договорам строительного подряда осуществляют также многопрофильные промышленные, транспортные и другие организации. Более 34% от общего объёма подрядных работ выполняют малые строительные организации. В строительной отрасли занято около 4 млн. человек. За годы экономических реформ в строительной отрасли произошли значительные преобразования. Сформировался принципиально новый механизм государственного управления, который заключается, прежде всего, в регулировании государством инвестиционной деятельности в сфере строительства, а не в административном управлении организациями и предприятиями. Быстрыми темпами происходило формирование организаций и предприятий малого бизнеса, доля которых сейчас достигает 90% от всех строительных предприятий. Оборот организаций строительной отрасли постоянно растёт, однако темпы его роста несколько ниже, чем совокупного роста предприятий всех видов деятельности РФ. Вместе с тем при общем росте рентабельности работы, услуг и активов в целом по всей экономике, в строительстве рентабельность работы в 2005-2009 гг. снижалась и только рентабельность активов здесь несколько поднялась в 2009 г. Одной из причин снижения рентабельности строительства называют опережающий рост цен на строй материалы. Задолженность заказчиков за выполненные работы, кроме того, заставляет строительные организации использовать для выплаты заработной платы и на другие производственные цели банковские кредиты, проценты по выплате которых также относятся на себестоимость строительно-монтажных работ и уменьшают размер прибыли. В структуре себестоимости строительно-монтажных работ основное значение имеют затраты на строительные материалы, конструкции, изделия и ГСМ, а также на заработную плату. Материальное обеспечение строительного комплекса страны непосредственно связано с производством строительных материалов, от которых зависит уровень и эффективность строительства. За последние годы Росстроем совместно с субъектами Российской Федерации реализованы программы структурной перестройки промышленности строительных материалов. Стабилизировалась ее работа, наметился устойчивый рост объёмов выпуска продукции. Ежегодный прирост товарной продукции составлял не менее 4–5%. По отдельным видам основных строительных материалов, изделий и конструкций в натуральном выражении ежегодный прирост составлял от 3 до 30%. В структуре производства стройматериалов произошли существенные изменения. Введены в строй новые мощности по выпуску эффективных стройматериалов на основе современных технологий и оборудования, а также импортного производства. Освоено производство целого ряда материалов, изделий и конструкций, ранее не выпускавшихся или выпускавшихся малыми количествами. Продукция отечественной промышленности потребляется преимущественно на внутреннем рынке и в настоящее время обеспечивает потребности отечественного строительного комплекса в основных строительных материалах. Список литературыАдамов В.Е. Экономика и статистика фирм / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина. Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 1996. 240 с.Воронин А. Фундаментальные недостатки. //Эксперт, 2007. - №36. - С.92-94. Гришаев В.П. Строительный комплекс как инструмент координации промышленного развития страны. - http://www.raexpert.ru/conference/2000-2004/building/grishaev.html. Гусаров В.М. Теория статистики / В.М. Гусаров. М.: Аудит, 2002. 357 с.Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов / М.Р. Ефимова и др. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.Жуков А. Объем ввода в эксплуатацию нового жилья в России к 2010 г. - http://realty.newsru.com/article/27Dec2007/zhilye. Инвестиции в России, 2005: Стат. сб. /Федер. служба гос. статистики. - М.: Росстат, 2005. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007. – 200 с. Методологические положения по статистике. Вып. 2 Госкомстат России. М.: ГоскомстатРоссии, 2008. Минкин К.Р. О возможности расширения инвестиционной базы строительного комплекса. - http://www.raexpert.ru/conference/2000-2004/building/minkin.html. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2008. – 440 с.Павина Э.Н. Статистика промышленности: методические указания по дисциплине «Статистика» / Э.Н. Павина. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 1994. 35 с.Петер фон дерЛиппе. Экономическая статистика: статистические очерки. Т.1 / Петер фон дер Липе. Пер. с нем. Федеральное статистическое управление Германии, 1995.Российский статистический ежегодник. 2009: Ст. сб. /Росстат. – М., 2009. Салин В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 480 с.Сидельникова Е. Современное состояние строительного комплекса РФ /Всеросс. строительный альманах. - http://www.stral.ru/opinions/p3_26_07.html. Симонов Д. Все в строй //Финанс, 2007. - №. - С.16-18. Социально-экономическая статистика: практикум: учебное пособие / В.Н. Салин и др.; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 192 с.Статистика промышленности: учебник / Под ред. В.Е. Адамова. М.: Финансы и статистика, 1987. Статистика: курс лекций для вузов / Под ред. В.Г. Ионина. М.: ИНФРА-М, 1996. Статистика: учебник / И.И. Елисеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2008. - 566 с.Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.Строительство /Российскаягазета, 2007. - 30 октября. Ступин И. Строительство //Эксперт Online 20. - http://www.expert.ru/printissues/expert/2004/37/37ex-stroit. Ступин И. Трещины и сколы панельного домостроения. //Эксперт, 2007. - №38. – С. 54-60. Тарловская В.А., Тарловская И.Н. Статистика капитального строительства. -Минск: БГЭУ, 1997. Теория статистики: учебник для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 656 с.Устинов А.Н. Статистика капитального строительства. -Москва: Финансы и статистика, 1986.Федеральная целевая программа "Жилище" на 2002 - 2010 годы (второй этап). - http://faip.vpk.ru/cgi-bin/uis/faip.cgi/G1/ol/2008?br=29. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 416 с.