Оптимизация параметров развития ООО Криница

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Математические методы и моделирование
  • 4040 страниц
  • 15 + 15 источников
  • Добавлена 23.03.2014
800 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТРАНСПОРТНЫЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ 4
1.1. Математическая формулировка транспортной задачи 4
1.2. Алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов 9
2. ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРМЕТРОВ РАЗВИТИЯ ООО «КРИНИЦА» 19
2.1. Постановка и условия задачи, подготовка входной информации 19
2.2. Разработка и реализация экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры производства 29
2.3. Анализ результатов решения 35
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 38
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 39
ПРИЛОЖЕНИЯ 40
Фрагмент для ознакомления

Среднесуточный прирост по половозрастным группам планируется по данным предприятий с учетом продуктивного потенциала скота и планируемого уровня кормления.Исходя из планируемого среднесуточного прироста по половозрастным группам и среднегодового поголовья скота объем прироста в расчете на 1 структурную голову составит в плановом периоде 3,54 ц, объем реализованной живой массы – 3,87 ц. (таблица 9)Потребность в кормах в расчете на одну структурную голову определяется исходя из уровня продуктивности крупного рогатого скота, структуры рационов кормления и затрат корма на производство единицы продукции. Планируемый надой на одну фуражную корову составляет 6 100 кг, среднесуточный прирост по стаду – 631 г. (таблица 9). Планируемая структура затрат корма для замкнутого оборота стада представлена в таблице 10.Таблица 10. Планируемая структура затрат корма на производство продукции скотоводстваКормаСтруктура затрат корма, %на молокона приростВсего корма100,0100,0в т.ч. концентраты27,522,6комбикорм7,01,0ячмень19,520,6прочие1,01,0грубые корма20,418,0сено10,216,9солома10,21,0сочные корма21,632,8сенаж8,221,4силос13,411,4зеленые корма21,023,1меласса 7,1молоко0,5обрат2,5ЗЦМ0,6БВМД2,4Для разработки модели также необходимо иметь информацию о питательности кормов и кормовых добавок, производящихся вне предприятия (таблица 11).Таблица 11. Питательность кормов и кормовых добавокКормаСодержится в 1 ц кормац ЭКЕПП, цКомбикорм0,870,155Меласса0,940,060Молоко0,270,033Обрат0,130,035ЗЦМ2,400,426БВМД0,850,333Исходя из планируемого уровня продуктивности дойных коров (6 100 кг) и их живой массы (500 кг) норматив затрат корма на производство 1 кг молока составляет 0,98 ЭКЕ при содержании переваримого протеина в 1 ЭКЕ 91,8 г. По затратам корма на прирост аналогичные показатели составляют 9,25 ЭКЕ и 120 г соответственно.Общая сумма затрат корма на производство молока определяется как произведение величины годового надоя молока на 1 фуражную корову и норматива затрат корма на производство 1 кг молока (6 100*0,98/100=59,78 ц ЭКЕ), а на производство прироста как произведение выхода прироста на 1 структурную голову и норматива затрат корма на производство 1 кг прироста (3,54*9,25/100=32,75 цЭКЕ).Потребность в переваримом протеине рассчитывается путем перемножения годовой потребности в кормах в ц ЭКЕ и соответствующих нормативов минимального содержания переваримого протеина в 1 ЭКЕ. Годовая потребность в переваримом протеине на производство молока составляет 59,78*91,8/1000=5,50 кг, а на производство прироста – 32,75*120/1000=3,93 кг. Таким образом, минимальная годовая потребность в переваримом протеине в расчете на 1 структурную голову крупного рогатого скота составит 5,50+3,93=9,43 кг переваримого протеина.При определении потребности в кормах в расчете на 1 структурную голову используются следующие нормативы формирования страхового фонда кормов: по концентрированным кормам собственного производства – 10%, по грубым кормам – 15%, по сочным– 20%.Расчет годовой потребности в кормах в расчете на 1 структурную голову крупного рогатого скота приведен в таблице 12.Таблица 12. Годовая потребность в кормах в расчете на 1 структурную голову крупного рогатого скотаВиды кормаНа молокоНа приростВсегоСтраховой фондВсего со страховым фондом, ц.к.ед. %ц ЭКЕ%ц ЭКЕц ЭКЕ%ц ЭКЕц ЭКЕВсего коpма100,056,00100,003,5459,544,0463,58в т.ч. концентpаты27,515,4022,600,8016,201,1717,37 в т.ч. комбикорм7,003,921,000,043,963,96ячмень19,5010,9220,600,7311,6510,01,1712,82прочие1,000,561,000,040,600,60Сено10,205,7116,900,606,3115,00,957,26Солома10,205,711,000,045,7515,00,866,61Сенаж8,204,5921,400,765,3520,01,076,42Силос13,407,5011,400,407,9020,01,589,48Зеленый корм во 2-ой половине мая2,601,462,900,101,561,56 в 1-ой половине июня2,601,462,900,101,561,56 во 2-ой половине июня2,601,462,900,101,561,56 в июле5,302,975,800,213,183,18 в августе5,302,975,800,213,183,18 в сентябре2,601,462,800,101,561,56Меласса 7,103,983,983,98Молоко0,500,020,020,02Обpат2,500,090,090,09ЗЦМ0,600,020,020,02БВМД2,401,341,341,34Переваримый протеин, кг5,100,425,520,375,90Материально-денежные затраты в расчете на 1 структурную голову крупного рогатого скота (без стоимости кормов) планируются на уровне 33,9 тыс. руб. Молоко на корм собственного производства потребляется по складывающейся себестоимости, а остальные корма и кормовые добавки приобретаются по следующим ценам: комбикорм – 12,25 руб.; обрат – 1,50 руб.; заменитель цельного молока (ЗЦМ) – 42,00 руб.; меласса – 2,80 руб.; белково-витаминно-минеральная добавка (БВМД) – 13,00 руб. за 1 кг. Исходя из рыночной конъюнктуры планируются следующие цены реализации продукции животноводства: молоко – 1 330 руб., прирост КРС - 6 800 руб. за 1 ц. В этом случае стоимость товарной продукции в расчете на 1 структурную голову составит: (61,00-0,16/0,27)*1330+3,87·6800= 106,657 тыс. руб.Разработка и реализация экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры производстваПостроение экономико-математической моделиСистема переменных данной экономико-математической задачи представлена основными и вспомогательной переменными. За основные переменные принимаются: - площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры, га; - поголовье j-го вида сельскохозяйственных животных, стр. гол.; - объем приобретения j-го вида корма или кормовой добавки, ц;x1-Площадь посева озимой пшеницы x2-ячменя товарногоx3-ячменя фуражногоx4-соиx5-сахарной свеклыx6-подсолнечникаx7-кукурузы на силосx8-кукурузы на зеленый корм 1 срока севаx9-кукурузы на зеленый корм 2 срока севаx10-однолетних трав на сеноx11-однолетних трав на сенажx12-однолетних трав на зеленый корм 1 срока севаx13-однолетних трав на зеленый корм 2 срока севаx14-многолетних трав на сеноx15-многолетних трав на сенажx16-многолетних трав на зеленый кормx17-озимых на зеленый кормx18-Площадь параx19-Площадь пастбищx20Комбикормx21-Мелассаx22-Молоко на кормx23-Обратx24-Заменитель цельного молока (ЗЦМ)x25-Белково-витаминно-минеральная добавка (БВМД)x26-Поголовье крупного рогатого скотаВспомогательные переменные и используется соответственно для определения стоимости товарной продукции и суммы производственных затрат по предприятию, тыс. руб.x27-Стоимость товарной продукцииx28-Производственные затратыВсе условия задачи записаны в виде линейных уравнений и неравенств (ограничений), которые можно разбить на группы:по использованию ресурсов;по выполнению агротехнических требований возделывания сельскохозяйственных культур;по выполнению договорных обязательств по реализации продукции;по обеспеченности потребностей животноводства кормами собственного производства;по определению стоимости производственных затрат.Основными ограничениями (с 1 по 3) являются условия, ограничивающие систему фактическим наличием ресурсов. Ограничение по использованию пашни будет записано следующим образом:(i=1)(2.1), где - площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры; - затраты пашни в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры; - наличие пашни в хозяйстве.То есть, условие, гарантирующее, что площадь посева всех сельскохозяйственных культур и пара не превысит площади пашни, имеющейся в наличии, записывается как:1X1+1X2+1X3+1X4+……+1X17+1X18 ≤ 4400(i=1).Ограничения по использованию остальных видов сельскохозяйственных угодий описываются неравенством следующего типа:(2.2), где - площадь j-ого вида сельскохозяйственных угодий;- бинарные коэффициенты связи (равны либо 0, либо 1) по i-му виду сельскохозяйственных угодий; - наличие в хозяйстве j-ого вида сельскохозяйственных угодий.Исходя из этого, условие, гарантирующее, что площадь используемых пастбищ не превысит площади пастбищ, имеющихся в наличии, будет записано в следующем виде1X19 ≤ 210(i=2).Так как поголовье сельскохозяйственных животных не должно превышать имеющего количества скотомест для его содержания, то третье основное ограничение в структурном виде записывается как:(2.3),где - поголовье j-го вида скота;- бинарные коэффициенты связи (равны либо 0, либо 1) по i-му виду сельскохозяйственных животных; - наличие скотомест для содержания i-го вида сельскохозяйственных животных.То есть использование производственных помещений для размещения поголовья крупного рогатого скота ограничивается через реализацию условия:1X26 ≤ 425(i=3).Первую группу дополнительных ограничений (с 4 по 13) составляют ограничения по выполнению агротехнических требований, соблюдение которых необходимо для соблюдения научно обоснованного чередования сельскохозяйственных культур. Эти требования представлены условиями двух видов: во-первых, по насыщению севооборота отдельными культурами или группами культур; во-вторых, по обеспечению озимых культур предшественниками.Ограничение по насыщению севооборота отдельными культурами или группами культур в структурном виде может быть записано как:(i=4,…,12)(2.4) где - площадь j-ого вида сельскохозяйственных угодий;- верхние или нижние пределы насыщения севооборотов отдельными сельскохозяйственными культурами или группами культур.Например, ограничение по насыщению севооборота зерновыми и зернобобовыми культурами может быть записано следующим образом:1X1+1X2+1X3+1X4+1X17 ≥ 2200i=4,1X1+1X2+1X3+1X4+1X17 ≤ 2640i=5.Ограничение по насыщению севооборота озимыми: 1X1+1X17 ≥ 800i=6,1X1+1X17 ≤ 1320i=7.Аналогично заполняются ограничения по насыщению севооборота соей, сахарной свеклой, подсолнечником, паром.Ограничение по обеспечению озимых культур предшественниками в структурном виде может быть записано как:(36), где - площадь посева j-ой озимой культуры; - площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры; - коэффициент возможного использования посевов j-ой сельскохозяйственной культуры в качестве предшественника под озимые.Данное ограничение может быть записано следующим образом1X1 - 1X4 - 1X8 - 1X10 - 1X11 - 1X12 - 1X13 - 0,33X14 - 0,33X15 - 0,33X16 - 1X18 ≤ 0(i=13).Вторую группу дополнительных ограничений (с 14 по 17) составляют ограничения по выполнению договорных обязательств по реализации продукции и расчету за аренду земельных долей. (37), где - площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры или; - поголовье j-го вида скота;- выход продукции i-го вида в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры;- выход продукции i-го вида в расчете на 1 структурную голову j-го вида скота; - минимально необходимый объем производства продукции i-го вида.Хозяйство заключило договора на реализацию трех видов продукции: пшеницы (2013ц), сахарной свеклы (110408ц) и молока (19040), а по договорам аренды за пользование землей арендодателям должно быть передано 1467ц пшеницы и 3 667ц ячменя. Ограничения по минимально требуемым объемам производства продукции будут записаны следующим образом:39,16X1 ≥ 3480i=14,32,89X2≥ 3667i=15,450X5≥ 110408i=16.Ограничение по реализации молока будет иметь вид:-1X22+61,00X26>=19040i=17.Третью группу дополнительных ограничений (с 18 по 38) составляют ограничения по обеспечению потребности животноводства в кормах. Эти ограничения гарантируют, что эта потребность будет удовлетворена за счет как собственных, так и приобретенных кормов.(38),где - площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры; - объем приобретаемых кормов и кормовых добавок j-го вида; - поголовье j-го вида скота; - выход корма i-го вида в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры; - содержание энергетических кормовых единиц в единице приобретаемого j-ого вида корма или j-ой кормовой добавки; - потребность в корме i-го вида в расчете на 1 структурную голову j-ого вида сельскохозяйственных животных.Ограничение по удовлетворению общей потребности отрасли животноводства в кормах может быть записано следующим образом:0,93X1+10,42X2+51,54X3+4,47X4+……+2,40X24+0,85X25 99,43X26 ≥ 0 i=18.По обеспечению рациона кормления переваримый протеином:0,0912X1+0,4584X2+4,3267X3+0,2768X4+……+0,426X24+0,333X2510,13X26 ≥ 0 i=19.Аналогично записываются ограничения по обеспечению потребности в отдельных кормах.Например, ограничение по удовлетворению потребности в концентрированных кормах запишется как:0,91X1+0,85X2+39,66X3+0,56X4+0,87X20 25,60X26 ≥ 0 i=20.Ограничение по удовлетворению потребности в ячмене:0,85X2+39,66X3 20,17X26≥ 0 i=22.Ограничение по удовлетворению потребности в соломе:9,52X2+9,52X3+3,84X5 7,38X26 ≥ 0 i=25.С помощью ограничений 28-33 происходит моделирование «зеленого конвейера», позволяющего обеспечить равномерное поступление зеленых кормов. Распределение зеленой массы кормовых культур по срокам использования в расчете на 1 га посева приведено в таблице 7. Например, ограничение по удовлетворению потребности в зеленых кормах в июле запишется следующим образом:26,40X13+17,60X16+2,20X19 5,05X26 ≥ 0 i=31.В ограничениях по определению потребности в приобретаемых на стороне кормах и кормовых добавок технико-экономические коэффициенты по переменным, обозначающим их объем, отражают питательность 1 ц кормов и добавок.Так ограничение по удовлетворению потребности в комбикорме записывается как:0,87X20 4,50X27 =0 i=21.Ограничение по удовлетворению потребности в мелассе:0,94X34 4,24X27 =0 i=34.Вспомогательными являются ограничения по определению стоимости товарной продукции и производственных затрат в целом по предприятию.Ограничение по определению стоимости товарной продукции:(39),где - площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры; - поголовье j-го вида скота; - стоимость товарной продукции по предприятию;- выход товарной продукции растениеводства в стоимостном выражении в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры;-выход товарной продукции растениеводства в стоимостном выражении в расчете на 1 структурную голову j-ого вида сельскохозяйственных животных.Данное ограничение может быть записано следующим образом:18,797X1+13,485X2+17,544X4+63,000X5+24,288X6 + 94,331X26 X27 = 0.Ограничение по определению суммы производственных затрат можно записать как:(i=40), где - площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры; - объем приобретаемых кормов и кормовых добавок j-го вида; - поголовье j-го вида скота; - производственные затраты по предприятию; - материально-денежные затраты в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры; - цена приобретения j-ого вида корма или j-ой кормовой добавки;материально-денежные затраты без учета стоимости кормов в расчете на 1 структурную голову j-ого вида сельскохозяйственных животных.Это ограничение может быть записано следующим образом10,100X1+8,500X2+8,500X34+…+1,300X25+…+33,900X26X28=0.Значения всех переменных должны быть неотрицательными: .Поскольку в качестве критерия оптимальности в данной задаче выбрана максимизация сумма чистого дохода (разница между стоимостью товарной продукции и суммой производственных затрат по предприятию), то целевая функция примет вид: или Zmax=X27X28.В матричном виде экономико-математическая модель по оптимизации отраслевой структуры производства представлена в таблице 13.Таблица 13. Экономико-математическая модель по оптимизации отраслевой структуры производства (часть 1)Продолжение таблицы 13 (часть 2).СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВАзарнова Т.В., Каширина И.Л., Чернышова Г.Д. Линейное программирование: Учеб.пособие. Воронеж: Изд-во ВГУ, 2002. 60 с.Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб.пособие. 2-е изд., испр. и доп. М.: Высшая школа, 1993. 336 с.Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу «Экономико-математические методы и модели». Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002, 153 с. Афанасьев М.Ю., Суворов Б.П. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения: Учеб.пособие. М.: ИНФРА-М, 2003. 444 с. Багриновский К.А., Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика): Учеб.пособие. М.: Изд-во РУДН, 1999. 183 с.Барбаумов В.Е. Справочник по математике для экономистов / Под ред. В.И.Ермакова . 2-е изд., перераб.и доп. М.: Высш. шк., 1997. 384 с.Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента: Учеб.пособие. Изд. 2-е, испр. и доп. СПб. [и др.]: Лань, 2005. 525 с.Канторович Л.В., Горстко А.Б. Математическое оптимальное программирование в экономике. М.: Изд-во «Знание», 1968. 96 с.Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математические методы и модели для магистрантов экономики: Учеб.пособие. М. [и др.]: Питер, 2006. 496 с.Курносов А.П. Вычислительная техника и программирование: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1991. 344 с.Маркин Ю.П. Математические методы и модели в экономике: Учеб.пособие. М.: Высшая школа. 2007. 422 с.Минюк С.А., Ровба Е.А., Кузьмич К.К. Математические методы и модели в экономике: Учеб.пособие. Мн.: ТетраСистемс, 2002. 432 с.Савиных В. Н. Математическое моделирование производственного и финансового менеджмента: Учеб.пособие. М.: КноРус, 2009. 192 с.ТахаХемди А. Введение в исследование операций. 7-е издание: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. 912 с.Улезько А.В., А.А. Тютюников. Практикум по моделированию социально-экономических систем и процессов: Учеб.пособие. Воронеж: ВГАУ, 2009. 143 с.

1. Азарнова Т.В., Каширина И.Л., Чернышова Г.Д. Линейное программирование: Учеб. пособие. Воронеж: Изд-во ВГУ, 2002. 60 с.
2. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособие. 2-е изд., испр. и доп. М.: Высшая школа, 1993. 336 с.
3. Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу «Экономико-математические методы и модели». Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002, 153 с.
4. Афанасьев М.Ю., Суворов Б.П. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения: Учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2003. 444 с.
5. Багриновский К.А., Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика): Учеб. пособие. М.: Изд-во РУДН, 1999. 183 с.
6. Барбаумов В.Е. Справочник по математике для экономистов / Под ред. В.И.Ермакова . 2-е изд., перераб.и доп. М.: Высш. шк., 1997. 384 с.
7. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента: Учеб. пособие. Изд. 2-е, испр. и доп. СПб. [и др.]: Лань, 2005. 525 с.
8. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Математическое оптимальное программирование в экономике. М.: Изд-во «Знание», 1968. 96 с.
9. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математические методы и модели для магистрантов экономики: Учеб. пособие. М. [и др.]: Питер, 2006. 496 с.
10. Курносов А.П. Вычислительная техника и программирование: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1991. 344 с.
11. Маркин Ю.П. Математические методы и модели в экономике: Учеб. пособие. М.: Высшая школа. 2007. 422 с.
12. Минюк С.А., Ровба Е.А., Кузьмич К.К. Математические методы и модели в экономике: Учеб. пособие. Мн.: ТетраСистемс, 2002. 432 с.
13. Савиных В. Н. Математическое моделирование производственного и финансового менеджмента: Учеб. пособие. М.: КноРус, 2009. 192 с.
14. Таха Хемди А. Введение в исследование операций. 7-е издание: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. 912 с.
15. Улезько А.В., А.А. Тютюников. Практикум по моделированию социально-экономических систем и процессов: Учеб. пособие. Воронеж: ВГАУ, 2009. 143 с.

Вопрос-ответ:

Какие задачи решаются в статье "Оптимизация параметров развития ООО Криница"?

В статье рассматривается решение транспортной задачи линейного программирования и оптимизация параметров развития ООО Криница.

Каким методом решается транспортная задача?

Транспортная задача решается методом потенциалов.

Что необходимо для решения задачи оптимизации отраслевой структуры производства?

Для решения задачи оптимизации отраслевой структуры производства необходимо разработать и реализовать экономико-математическую модель.

Какие результаты представлены в анализе решения?

В анализе решения представлен анализ полученных результатов оптимизации параметров развития ООО Криница.

Каковы выводы статьи "Оптимизация параметров развития ООО Криница"?

В статье делаются выводы о применимости метода потенциалов для решения транспортной задачи и о эффективности оптимизации параметров развития ООО Криница.

Какие параметры развития ООО Криница были оптимизированы?

Параметры развития ООО Криница, которые были оптимизированы, включают отраслевую структуру производства и решение транспортных задач методом потенциалов.

Какая математическая формулировка используется при решении транспортной задачи в ООО Криница?

При решении транспортной задачи в ООО Криница используется математическая формулировка линейного программирования.

Какой алгоритм решения транспортной задачи применяется в ООО Криница?

В ООО Криница для решения транспортной задачи используется метод потенциалов.

Какая экономико-математическая модель была разработана для оптимизации отраслевой структуры производства в ООО Криница?

Для оптимизации отраслевой структуры производства в ООО Криница была разработана и реализована экономико-математическая модель, которая позволяет оптимизировать использование ресурсов и улучшить эффективность производства.