Почему коммерция не может существовать без математики
Заказать уникальный реферат- 88 страниц
- 7 + 7 источников
- Добавлена 25.12.2014
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение 3
Почему коммерция не может существовать без математики 4
Заключение 7
Список литературы 8
Заключение
Совершенствование взаимодействий и сотрудничества с партнерами и клиентами также связано с использованием математической аналитики для измерения и оптимизации присутствия компаний на рынке, что создает для компаний и их партнеров возможность более совершенного коммерческого обслуживания клиентов по всем каналам.
Компании могут использовать математическую аналитику, как для совершенствования взаимодействия между сотрудниками, партнерами, так и для привлечения внимания клиентов и для продвижения информации о своих продуктах и услугах.
Таким образом, подход «разумной» коммерции, с использованием математических инструментов, позволяет компаниям на практике осуществить принцип «Любой продукт/услуга у любого поставщика через любой канал».
Список литературы
1. Угольницкий Г.А. Устойчивое развитие организаций. Системный анализ, математические модели и информационные технологии управления / Г.А. Угольницкий. – М.: Издательство физико-математической литературы, 2011. – 320 c.
2. Харрис Дж., Дэвенпорт Т. Аналитика как конкурентное преимущество. Новая наука побеждать. – Издательство: BestBusinessBooks, 2010. – 272 с.
3. Китова О.В., Брускин С.Н., Дьяконова Л.П. Бизнес-аналитика: методы, инструменты, практика // Сборник трудов «Вольного экономического общества России». – М., 2010. – С. 5562.
4. Дьяконова Л.П., Китова О.В. Тенденции развития систем Business Intelligence // IV Международная научно-практическая конференция «Современная экономика: концепции и модели инновационного развития»; РЭУ им. Г.В. Плеханова. – М., 2012. – Кн. 2. – С. 416-419.
5. Стратегическая инициатива IBM «Разумная коммерция» [Электронный ресурс] // IBM Пресс-центр. – Режим доступа: www.ibm.com/smarterplanet/ru/ru/smarter_commerce/overview/index.html?re=spf
6. Guinn S., Hand L., Ellis S., Wardley M., Fauscette M., Knickle K. IBM Synchronizes Its Commerce 2.0 Strategy with «Smarter Commerce» Initiative [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.idc.com
7. Butner K. New rules for a new decade. A vision for smarter supply chain management [Электронный ресурс] // IBM Institute for Business Value. – Режим доступа: www.ibm.com/iibv
4
2. Харрис Дж., Дэвенпорт Т. Аналитика как конкурентное преимущество. Новая наука побеждать. – Издательство: BestBusinessBooks, 2010. – 272 с.
3. Китова О.В., Брускин С.Н., Дьяконова Л.П. Бизнес-аналитика: методы, инструменты, практика // Сборник трудов «Вольного экономического общества России». – М., 2010. – С. 5562.
4. Дьяконова Л.П., Китова О.В. Тенденции развития систем Business Intelligence // IV Международная научно-практическая конференция «Современная экономика: концепции и модели инновационного развития»; РЭУ им. Г.В. Плеханова. – М., 2012. – Кн. 2. – С. 416-419.
5. Стратегическая инициатива IBM «Разумная коммерция» [Электронный ресурс] // IBM Пресс-центр. – Режим доступа: www.ibm.com/smarterplanet/ru/ru/smarter_commerce/overview/index.html?re=spf
6. Guinn S., Hand L., Ellis S., Wardley M., Fauscette M., Knickle K. IBM Synchronizes Its Commerce 2.0 Strategy with «Smarter Commerce» Initiative [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.idc.com
7. Butner K. New rules for a new decade. A vision for smarter supply chain management [Электронный ресурс] // IBM Institute for Business Value. – Режим доступа: www.ibm.com/iibv
Вопрос-ответ:
Зачем коммерции нужна математика?
Математика играет ключевую роль в коммерческой деятельности, так как позволяет проводить анализ рынка, строить прогнозы спроса, оптимизировать процессы, управлять финансами и т.д. Все эти аспекты помогают компаниям принимать обоснованные решения и достигать устойчивого развития.
Как математика помогает взаимодействовать с партнерами и клиентами?
Математическая аналитика позволяет измерять и оптимизировать присутствие компаний на рынке, а также анализировать данные о клиентах и партнерах. Это создает возможность более совершенного коммерческого обслуживания клиентов по всем каналам и улучшает взаимодействие с партнерами, что в конечном итоге способствует увеличению прибыли и развитию бизнеса.
Как математика помогает оптимизировать процессы в коммерции?
Математические методы и модели позволяют оптимизировать процессы в коммерции. Например, с помощью методов линейного программирования можно определить оптимальное распределение ресурсов, минимизировать затраты и максимизировать прибыль. Также математические модели позволяют проводить прогнозирование спроса, оптимизировать запасы, управлять ценообразованием и т.д.
Какие преимущества получают компании от использования математической аналитики?
Использование математической аналитики позволяет компаниям принимать обоснованные решения на основе анализа данных и прогнозов. Это способствует повышению эффективности бизнеса, улучшению управления ресурсами, сокращению издержек и увеличению прибыли. Кроме того, математическая аналитика помогает выявлять тренды на рынке, предсказывать изменения спроса и принимать меры заблаговременно.
Какие математические методы и модели применяются в коммерции?
В коммерции применяются различные математические методы и модели, такие как линейное программирование, статистический анализ, теория вероятностей, математическое моделирование и т.д. Эти инструменты позволяют проводить анализ данных, прогнозировать спрос, оптимизировать запасы и производственные процессы, управлять финансами и ценообразованием и многое другое.
Почему математика важна для коммерции?
Математика является неотъемлемой частью коммерции, поскольку она позволяет анализировать данные, прогнозировать продажи, оптимизировать бизнес-процессы и принимать рациональные решения. Без использования математических моделей и методов, коммерческие предприятия не смогут эффективно функционировать и конкурировать на рынке.
Какая роль математики в анализе данных для коммерции?
Математика играет важную роль в анализе данных для коммерции. С ее помощью можно определить паттерны и тенденции, выявить взаимосвязи между различными показателями, прогнозировать спрос и расчеты. Анализ данных на основе математических моделей помогает компаниям принимать обоснованные решения и разрабатывать эффективные стратегии развития.
Какие преимущества получают компании, использующие математическую аналитику для оптимизации бизнес-процессов?
Компании, которые используют математическую аналитику для оптимизации бизнес-процессов, получают несколько преимуществ. Они могут снизить издержки, повысить эффективность производства, улучшить качество продукции, оптимизировать логистику и прогнозировать спрос. Все это позволяет компаниям быть более конкурентоспособными на рынке и обеспечивать более высокую удовлетворенность клиентов.