Методы оценки единичных рисков инвестиционных проектов
Заказать уникальные ответы на билеты- 2 2 страницы
- 0 + 0 источников
- Добавлена 28.05.2015
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Метод выделения изолированных вызванных потенциалов из электроэнцефалограммы без использования шаблона
Метод выделения некоторых вызванных потенциалов из электроэнцефалограммы без использования шаблона.
Строкун Ф. Ф.
Ростов-на-Дону
разработан метод выделения некоторых вызванных потенциалов из электроэнцефалограммы, основанный на модели сигнала как суммы стационарного в широком смысле процесса (электроэнцефалограммы), ограниченного во времени процесса (вызванного потенциала) и случайной ошибки.
Метод состоит в (1) последовательной по набору частот комплексной модуляции сигнала, (2) фильтрации модулированных последовательностей узкополосым низкочастотным фильтром, (3) интерполяции сигнала на зоне, вызванных способность значения вне этой области, (4) обратной демодуляции интерполированных значений и (5), снижение на источник сигнала.
Показано, что погрешность метода может быть значительно сокращен за счет увеличения числа полос частот, который заключается в осуществлении, вызванные объем.
Метод реального выделения некоторых вызванных потенциалов (ЕВП) из фоновой электоэнцефалограммы может стать мощным инструментом исследования для изучения вызванных потенциалов (ВП) в таких относительно малоисследованных областях как пространственные отношения ВП, их связь с фазовыми характеристиками фоновой ритмики, изменения в привыкании, ?эндогенные¦ ВП и др.
С практической точки зрения, выделение ЕВП представляет уникальную возможность использовать ВП для диагностики короче, сдвиги функционального состояния, для оценки субъективной значимости отдельных стимулов и уровень внимания к нему.
В настоящее время задача выделения ГРП и увеличения отношения сигнал/шум решаются с помощью цифровых методов линейной [1,2], кальмановской [3], винеровской [4,5,6,7] и двумерных [8] фильтрации, среднего и регистрации ВП с учетом характера фоновой активности [9,10], разложение реализации различных систем базисных функций [11,12,13,14].
Классическим приемом оценки МПС можно считать использование медиа-ВП или отдельных компонентов в качестве шаблона и поиск последнее в некоторых реализаций ВП методом наименьших квадратов [15,16,17] или максимального значения кросскорреляционной [18]. Определенное улучшение в этом случае можно добиться, предварительно избавился от реализации ВП через ряд узкополосых полосовых фильтров [19].