Экономические классификации как основа адекватного анализа статистической информации

Вычисляем по формуле Стерджесса оптимальное количество групп [10]:n = 1+3,322*lgN = 1+3,322*lg27 = 5,75Округлив полученное значение n определим количество групп, которое будет равно 6.Рассчитаем величину интервала:i =( imax-imin)/n = (74,59-17,83)/6 = 9,46По этим данным строю группировку со следующими интервалами:Таблица 2Группировочные интервалыГруппаИнтервал  minmax 117,8327,29 227,2936,75 336,7546,21 446,2155,67 555,6765,13 665,1374,59Таблица 3Группировка по себестоимости единицы продукцииИнтервалыЧастота17,83 - 27,29127,29-36,75036,75 - 46,21546,21 - 55,67155,67 - 65,131065,13 - 74,5911Рис.1. Гистограмма и полигон группировкиКомбинационная группировка предприятий по расходам на производство, включая коммерческие расходы.Для построения данной группировки необходимо сформировать группы по второму признаку - расходам на производство. Величина интервала по расходам на производство равна:i = (48,83-7,09)/6 = 6,95.Таблица 4Группировочные интервалы по расходам на производствоГруппаИнтервалminmax17,0914,04667214,0466721,00333321,0033327,96427,9634,91667534,9166741,87333641,8733348,83Теперь построим структурную группировку по цене товаров. Рассчитаем величину интервала:i = (48,83 - 41,87)/6 = 6,34.Этап проводится на основании составленных групповых таблиц. Анализ следует начинать с итогов, что дает общее представление о данных таблицы. Затем, используя показатели структуры, описать ее по данному явлению с помощью относительных показателей, выявить наиболее часто встречающиеся варианты признака, уровень явления.Таблица 5Группировка по цене товараИнтервалminmaxЧастотаПроцент45,4151,745414,81%51,74558,0827,41%58,0864,41500,00%64,41570,7513,70%70,7577,0851037,04%77,08583,421037,04%Рис.2. Группировка товаров по ценеТаким образом, путем структурной группировки можно выявить, что подавляющее большинство товаров имеет ценовой диапазон от 70,75 до 77,085 руб.Проведем комбинированную группировку по двум признакам - Себестоимости продукции и расходам на производство. Проведем две простые отдельные группировки по этим двум признакам. Результаты группировки представлены в таблице 6.Таблица 6.Группировка по двум признакамСебестоиостьКоличество товаровРасходы на производствоКоличество товаров17,83 - 27,2917,09 - 14,04827,29-36,75014,04 - 21,001036,75 - 46,21521,00 - 27,96546,21 - 55,67127,96 - 34,91155,67 - 65,131034,91 - 41,87165,13 - 74,591041,87 - 48,832Таблица 7. Сводная таблица по двум признакам Расходы на производство       14,04 - 21,0021,00 - 27,9627,96 - 34,9134,91 - 41,8741,87 - 48,837,09 - 14,04Итог Сумма по полю Количество товаровСебестоиостьСумма по полю Количество товаровСумма по полю Количество товаровСумма по полю Количество товаровСумма по полю Количество товаровСумма по полю Количество товаровСумма по полю Количество товаров 17,83 - 27,29     9927,29-36,7510     1036,75 - 46,21 10    1046,21 - 55,67  2   255,67 - 65,13   11  1165,13 - 74,59    12 12По закономерности, чем выше себестоимость товара, тем больше расходы на его производство. Построим аналитическую группировку для установления зависимости цены на товар от фактической прибыли. Группировочным признаком является фактическая прибыль.. Расcчитаем величину интервала:i = (10,09 -0,58)/6 = 1,585. Таблица 8Аналитическая группировка по фактической прибылиФактическая прибыльminmaxКоличество товаровЦена0,582,1656381,522,1653,755363,033,755,3358575,835,3356,922126,776,928,5054306,078,50510,092157,16На основе построенной группировки можно сделать вывод, что с рост прибыли не влияет на цену товара.ЗаключениеВ результате проделанной работы было выявлено, чтоэкономическиеклассификацииявляются необходимыми и основополагающими инструментами статистических исследований экономических объектов и явлений.Методы статистической группировкипредставляют собой очень сложный и ответственный этап статистического анализа экономических данных.Статистические группировки позволяют разделять множества единиц изучаемых совокупностей данных на классысогласнонекоторымважнымкритериям.В ходе анализа построенныхклассификаций, принимаютрешения о закономерностяхдинамики основных признакови их совокупностей, устанавливают взаимосвязь и зависимостьмежду изучаемыми явлениями, определяют степени влиянияпризнаков на результат классификации.При изучении основных приемовстатистического исследования и практики группировки, важнопонимать ценность конечной цели изучения анализа изучаемых явлений - она крайне важнаво всех сферах деятельности. В ходе анализа можно представить явления в общем, а так же учесть влияния всех факторов отдельно.Входе проведенныхгруппировокучитывают и прогнозируютвлияние негативных факторов на особенности изучаемых экономических процессов и явлений.Для проведения группировок были взяты данные с сайта gks.ruо структуре цены по 27 основным продовольственным продуктам. По этим данным проведены четыре вида группировок - простая группировка по себестоимости продукции, комбинированная группировка по себестоимости продукции и затратам на производство, аналитическая группировка по выявлении зависимости между прибылью и ценой товара, а так же структурная группировка по цене товара.В ходе проведенных группировок выявлено, что:Исследуемые данные неоднородны;Большинство продуктов имеют цену от 70 до 80 рублей - 64% все товаров.Себестоимость продукции и затраты на производство сильно взаимосвязаны, так, с ростом затрат на производство происходит рост себестоимости товара.Величина прибыли не зависит от цены на товар, а определяется другими факторами.Качеством, достоверностью статистическихисследований определяются сделанные на их основе выводы, определяющие эффективность примененияданных методов в экономической сфере.Список использованной литературыhttp://www.gks.ru/Глинский, В.В. Статистический анализ: учебное пособие. - 2-е изд., перераб. и доп. / В.В. Глинский. - М.: Информационно- издательский дом «ФИЛИНЪ», 2008. - 264с.Экономико-статистический анализ: учеб. пособие для вузов / под ред. С.Д. Ильенковой. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 215с.Экономическая статистика: учеб. / под ред. Ю.Н. Иванова, 2-е изд., доп.-М.: ИНФРА-М, 2008. - 480с.Теория статистики: Учеб. Пособие/ под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2005. 212 с. Курс социально-экономической статистики. учеб. для вузов/ под ред. проф. М.Г. Назарова. М.: Финстатиформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 230 с. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2005. 323 с. Российский статистический ежегодник. 2007 М.: Госкомстат России, 2008. 825 с.Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистики. Учебник. М.:, Финансы и статистика, 2002.Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. М.:, Финансы и статистика, 2001.