Виды эконометрических моделей

Региональные эконометрические модели направлены на прогнозирование и выявление взаимосвязей отдельных процессов и явлений, а не в целом региональной социально-экономической системы.Одним из развивающихся в эконометрике направлений являются методы комбинации прогнозов, полученных по различным моделям, при объединении прогнозов по этим моделям возможно получение более точного прогноза, чем по каждой из них в отдельности [12]. В больших моделях, которые используются для всестороннего анализа страны, региона оценка параметров может проводиться эконометрическими методами. Примеры такой комбинации — модели Банка Англии и Казначейства Новой Зеландии, основу которых составляет модель общего равновесия, но параметры оцениваются эконометрически. В качестве примера сочетания балансовых и эконометрических моделей можно привести балансово-эконометрическую многоотраслевую динамическую модель ЦМКАП, в которой учитывается значительное число связей между переменными, и строятся основные экономические балансы, в том числе балансы СНС, что позволяет выявлять значимые косвенные эффекты важнейших макроэкономических процессов. Еще один пример комбинации моделей — разработанная Институтом народнохозяйственного прогнозирования РАН макроэкономическая межотраслевая модель рыночного равновесия российской экономики RIM (RussianInterindustryModel), соединяющая в себе традиционный межотраслевой подход и эконометрическое описание поведения основных субъектов рынка.Таким образом, для достижения качественных результатов анализа и прогнозирования региональных систем целесообразно сочетать различные виды моделей, используя их преимущества.Предприятие как открытая, динамичная, многоуровневая система требует учета всех особенностей, относящихся ктакого рода системам, которые развиваются в процессе управления предприятием. Соответственно, возникает необходимость в применении в процессе управления предприятием таких методов и моделей, позволяющих планировать, организовывать, мотивировать и контролировать предпринимательскую деятельность с точки зрения рассмотрения предприятия как системы и с учетом его особенностей. Применение в таких ситуациях экономикой - математических методов и моделей является общеизвестным и проявило себя как наиболее прогрессивное и эффективное. Современные методы управления экономическими системами и процессами базируются на широком использовании математических и экономико - математических методов [4].Процесс принятия научно обоснованных решений в экономике тесно связан с определением количественных соотношений между экономическими показателями. Так, например, чтобы выяснить, целесообразно ли инвестировать приобретение нового оборудования (разработку новой технологии), нужно знать, какой дополнительный доход можно получить на каждую единицу капитальных вложений в случае реализации различных вариантов проектов инвестирования. Эффективность принимаемых решений в предпринимательской деятельности зависит от того, насколько человек, который принимает эти решения, использует информацию, характеризующую количественную связь между экономическими процессами и явлениями.Комплексный системный подход к управлению предприятием (системой) сводится к управлению его основными материально - техническими ресурсами (логистический подход), которое заключается в обеспечении пропорционально сбалансированного развития производства МТР и их оптимально - рационального использования. Основная задача которого состоит в разработке методов исследования и конструирования сложно организованных объектов - систем различных типов и видов материальных ресурсов. Этот подход направлен на достижение внутренней взаимосвязи и единства различных аспектов планируемой деятельности в управлении потоками МТР - народнохозяйственной, отраслевой, региональной и внешнеэкономической.Эконометрика помогает создать такую модель функционирования ресурсов, при которой каждый из основных МТР является определенной составляющей одного из экономических параметров [5].Использование математических методов в сфере управления - важное направление совершенствования систем управления. Математические методы ускоряют проведение экономического анализа, способствуют более полному учету влияния факторов на результаты деятельности, повышению точности вычислений. Применение таких методов требует: системного подхода к изучению объекта исследования; разработки математической модели качественных характеристик работы предприятия; совершенствование системы информационного обеспечения управления предприятием.Управление же предприятием с помощью моделирования тесно связано с рассмотрением предприятия как открытой системы и управления ее функционированием с помощью основных ресурсов. Количество использованных производственных факторов и количество изготовленных изделий зависит от времени работы предприятия по определенному технологическому способу [11].Таким образом главной является задача оптимизации времени при минимизации затрат и максимизации ресурсов.ЗаключениеТеория математического анализа математических моделей экономики развилась в особую ветвь современной науки - математическую экономику. Модели, которые изучаются в рамках математической экономики, часто теряют непосредственную связь с экономической реальностью, они имеют дело с исключительно идеализированными экономическими объектами и ситуациями. В построении таких моделей главным принципом является не столько приближение к реальности, сколько получение как можно большего количества аналитических ресурсов с помощью аналитических доказательств. Ценность этих моделей для экономической теории и практики состоит в том, что они служат теоретической базой для моделей прикладного типа.Достаточно самостоятельными областями исследования становятся подготовка и обработка экономической информации и разработка математического обеспечения экономических задач (создание баз данных и банков информации, программ автоматизированного построения моделей и программного сервиса для экономистов-пользователей). На этапе практического использования моделей ведущую роль должны играть специалисты в соответствующей области экономического анализа, планирования, управления. Главным участком работы системных аналитиков остается постановка и формализация экономических задач и синтез процесса экономико-математического моделирования.Использование эконометрических моделей при прогнозировании социально-экономического положения региона наиболее эффективно при стабильном экономическом развитии. В то же время при применении данных методов совместно с методами экспертных оценок можно строить адекватные прогнозы и для случаев существенного изменения внешней среды.Эконометрические модели не требуют грубых допущений и упрощений, позволяют учесть большое число факторов. Основной недостаток эконометрических моделей ― громоздкость.Сложные экономические процессы в регионах могут быть исследованы при помощи эконометрических моделей, включающих большое число уравнений.В зависимости от целей использования эконометрической модели выделяют следующие виды переменных:― экзогенные переменные (внешние), то есть заданные переменные вне модели, исходные. Это управляемые (планируемые) переменные. Их также называют независимыми переменными; . ―эндогенные переменные (внутренние), то есть неизвестные, информация о поведении которых формируется в процессе решения (анализа) модели. В эконометрической модели они являются предметом объяснения, поэтому такие переменные еще называют зависимыми, или результативными (объясняемыми), переменными;― лаговые ― это экзогенные или эндогенные переменные, которые относятся к предыдущим моментам времени и входят в модель одновременно с текущими переменными;― предопределенные переменные выступают в эконометрической модели в качестве объясняющих переменных (факторов).Это все экзогенные переменные модели и лаговые значения эндогенных переменных, которые служат для нахождения значений эндогенных переменных в данный момент времени.Библиографический списокВасильев С.Н,Матросов В.М., Москаленко А.И.. Нелинейная теория управления и ее приложения. М.:ФМЛ, 2008, 320 с.Веников В. А., Веников Г.В. Теория подобия и моделирования. - М.: Высшая школа, 1984.Вентцель Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология – М.:Высшая школа, 2007.Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. Учебник. – СПб.: Лань, 2007.Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. – М.: Фазис, 2007.Пелих А.С., Терехов Л.Л.,. Терехова Л.А Экономико-математические методы и модели управления производством. – Ростов –на –Дону. Феникс. 2009Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством. 2007.Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи, методы, примеры. – М.: Физматлит, 2008.Таран Т.А. Логические методы и модели поддержки принятия решений в конфликтных ситуациях. Переславль-Залесский. 2007.Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте. Учебное пособие. – М.: Русская Деловая Литература, 2007.Шебеко Ю. А. Имитационное моделирование и ситуационный анализ бизнес-процессов принятия управленческих решений. – М.: Изд-во МАИ, 2007.Anderson T. W. Estimation of dynamic models with error components / T. W. Anderson, C. Hsiao //Journal of the American Statistical Association. -1981. Vol. 76.-P. 598-606.Andrews D. Tests for parameter stability and structural change with unknown change point /D. Andrews //Econometrica. - 1993. - Vol. 59. - P. 817-858. Bollerslev T. Generalized autoregressive conditional heteroscedasticity / T. Bollerslev// Journal of Econometrics. - 1986. - Vol. 31. - P. 307-327.