Использование нелинейного программирования в менеджменте и планировании

Заказать уникальный реферат
Тип работы: Реферат
Предмет: Математические методы в экономике
  • 1717 страниц
  • 4 + 4 источника
  • Добавлена 18.07.2015
400 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Оглавление
Вступление 2
Математические модели в менеджменте 5
Задача оптимизации размещения производства при
нелинейных затратах 7
Нелинейные модели оптимизации в управлении 9
Заключение 16
Литература
Фрагмент для ознакомления

При такой цепи взаимосвязанных факторов особое значение приобретает применение матриц для оперативных плановых расчетов.Составленная один раз матрица чисел может быть использована для самых разнообразных комбинаций производственных заданий по конечной продукции. Без матриц даже небольшие изменения в планировании объема производства вызывают необходимость начинать сначала все расчеты, которые чрезвычайно трудоемки.Матрицы могут быть использованы не только при разработке комплексных нормативов материальных затрат, но и при установлении комплексных нормативов по труду, фондов заработной платы, затрат электроэнергии, топлива, а также по использованию средств механизации, транспорта.Условиями оптимальности любого производственного плана являются: соответствие затрат каждого производственного фактора его ресурсам, производство продукции в нужных пропорциях, выпуск продукции в максимально возможном количестве. План, удовлетворяющий только первое и второе условия, считается допустимым.Оптимальный план строительства зданий и сооружений куда сложнее плана производства продукции. Ведь наряду с техническими ограничениями, связанными с мощностью строительных организации и поставленными сроками ввода объектов в эксплуатацию необходимо учитывать еще множество факторов: снабжение строительными конструкциями и производство этих конструкций, обеспеченность технологическим транспортом, исправность этого транспорта, энергетическое снабжение, ведение проектно-сметной документации, санитарно-технические нормы и многое другое. При этом необходимо обеспечивать наиболее оптимальный ритм работы строительно-монтажных организаций, в том числе субподрядных, имеющих подчинение и кооперативные связи за пределами строительных площадок.Строительные работы требуют разработки генеральных или комплексных графиков, в которых указываются сроки, отведенные всем участникам стройки для выполнения их части работ. Кроме того указываются месячные оперативные планы работ, в которых устанавливаются показатели производственно-хозяйственной деятельности отдельных организации. При больших масштабах строительства графики планирования весьма тяжеловесны и сложны для восприятия и принятия оптимальных решений.Используя методы линейного и динамического программирования, можно найти варианты плановых решений, которые отвечают общим признакам оптимальности. Современные технологии позволяют решать задачи с огромным количеством взаимосвязанных факторов. Там где потребовались бы огромные усилия большой группы людей, компьютер справится без особых проблем. Кроме того, вычислив алгоритм поставленной задачи, программа вполне способна быстро скорректировать его в случае каких-либо изменений в производственном (строительном) процессе. Нужно лишь написать математическую модель процесса на понятном компьютеру языке программирования.Наиболее адекватным способом переложения генерального графика пусковых комплексов в электронную форму является сетевой график. Это программа, способная установить так называемый критический путь, то есть алгоритм процессов, от которых зависит продолжительность возведения объектов на заданной строительной площадки. Таким образом руководство стройки может оценить приоритетность процессов и направить усилия на сокращение сроков именно тех процессов, что лежат на критическом пути. Процессы не попавшие на критический путь второстепенны и имеют определенный резерв времени, пока сокращение сроков их выполнения не сказывается на общих сроках возведения объекта до тех пор, пока длительность пути, на который они попали, не сравняется с критическим. Все это учитывается при оптимизации графика, то есть сокращения общего срока строительства за счет передачи процессам, попавшим на критический путь, части материально-технических ресурсов, ранее предназначавшихся для процессов, которые не попали на этот путь. В необходимых случаях для сокращения продолжительности критического пути требуется добавление тех или иных материально-технических ресурсов извне.Использование метода критического пути дает руководству строительных организаций мощный инструмент для эффективного планирования, контроля и управления строительством в условиях постоянно изменяющейся обстановки.ЗаключениеМатематическое моделирование крепко в теорию современного менеджмента. Применение математических методов ставит перед экономической наукой ряд важных методологических проблем, связанных с выяснением закономерностей оптимизации общественного производства и его отдельных процессов, вызвало необходимость анализа и обобщения теоретических основ математического моделирования макроэкономических процессов.Современный бизнес связан с серьёзными рисками. Возникает необходимость мыслить на несколько ходов вперед, практически предвидеть будущее. Минимизировать риски нужно на самом раннем этапе, когда новое дело еще не начато.Никому из нас не удастся совсем избежать ошибок. Это, безусловно, неприятно. Но ошибку понял не тот, кто исправил, а тот, кто не повторил. Нужно учиться как на своих, так и на чужих ошибках. Необходимо постоянно повышать свои знания о методах управления, стараться предусматривать дополнительные возможности для смягчения неблагоприятного влияния рынка, партнеров и компаньонов. Делать рациональный выбор, на основе прогнозов и расчетов, придерживаться оптимальных стратегий, минимизировать риски. Рискованные варианты с возможностью многое получить, но и многое потерять следует рассматривать именно с точки зрения повышенной опасности. Грамотный просчёт и адекватный подход к принятию решении должен стать залогом успеха.ЛитератураВ.И. Бодров, Т.Я. Лазарева, Ю.Ф. Мартемьянов « Математические методы принятия решений». Косоруков О.А, Мищенко А.В. «Исследование операций» / О.А. Корсуков, А.В. Мищенко. – М.: «Экзамен», 2003. – 448с.Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П. Методы оптимизации. М.Наука, 1978.Таха, Хемди А. «Введение в исследование операций» 7-ое издание.: пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912с.

Литература
1) В.И. Бодров, Т.Я. Лазарева, Ю.Ф. Мартемьянов « Математические методы принятия решений».
2) Косоруков О.А, Мищенко А.В. «Исследование операций» / О.А. Корсуков, А.В. Мищенко. – М.: «Экзамен», 2003. – 448с.
3) Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П. Методы оптимизации. М.Наука, 1978.
4) Таха, Хемди А. «Введение в исследование операций» 7-ое издание.: пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912с.

Вопрос-ответ:

Какие математические модели применяются в менеджменте?

В менеджменте применяются различные математические модели, такие как линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, симуляция и т.д. Каждая из этих моделей имеет свои особенности и применяется в разных ситуациях.

Какие задачи можно решить с помощью нелинейного программирования в менеджменте?

С помощью нелинейного программирования можно решать различные задачи в менеджменте, такие как задача оптимизации размещения производства, задача оптимального планирования ресурсов, задача максимизации прибыли и т.д. Нелинейное программирование позволяет учитывать нелинейные зависимости между переменными и находить оптимальные значения для целевых функций.

Какие преимущества есть у нелинейных моделей оптимизации в управлении?

Одним из главных преимуществ нелинейных моделей оптимизации в управлении является возможность учета нелинейных зависимостей между переменными. Это позволяет более точно моделировать реальные процессы и находить оптимальные решения. Кроме того, нелинейные модели допускают учет ограничений и условий, что позволяет учитывать реальные ограничения и находить решения, удовлетворяющие им.

Какие примеры можно привести использования матриц для оперативных плановых расчетов в менеджменте?

Примером использования матриц для оперативных плановых расчетов в менеджменте может быть расчет расписания производственных заданий на предприятии. Матрица чисел может представлять собой таблицу, в которой указываются необходимые ресурсы для каждого из заданий, а также их продолжительность. На основе этих данных можно оптимизировать расписание, учитывая доступность ресурсов и сроки выполнения заданий.

Какие методы могут быть использованы для решения задач нелинейного программирования в менеджменте?

Для решения задач нелинейного программирования в менеджменте могут применяться различные методы, такие как метод градиентного спуска, метод Ньютона, метод симплекса и т.д. Каждый из этих методов имеет свои особенности и применяется в зависимости от постановки задачи и требуемой точности решения.

Какие математические модели используются в менеджменте?

Математические модели, используемые в менеджменте, включают линейное и нелинейное программирование, сетевой анализ, теорию игр, стохастическое программирование и другие.

Что такое задача оптимизации размещения производства?

Задача оптимизации размещения производства заключается в выборе оптимального места для размещения производственных объектов с учетом нелинейных затрат.

Какие модели оптимизации используются в управлении?

В управлении используются различные модели оптимизации, включая линейное и нелинейное программирование, динамическое программирование, многокритериальное программирование и другие.

Для чего используются матрицы в оперативных плановых расчетах?

Матрицы используются в оперативных плановых расчетах для упрощения и автоматизации процесса расчетов. Они позволяют учесть взаимосвязь различных факторов и получить быстрый доступ к нужным данным.

Какие преимущества может дать использование нелинейного программирования в менеджменте и планировании?

Использование нелинейного программирования позволяет учесть сложные взаимосвязи между переменными, моделировать и оптимизировать нелинейные процессы, учитывать неоднородность данных и получать более точные и реалистичные результаты.

Какие математические модели используются в менеджменте?

В менеджменте используются различные математические модели, такие как линейное программирование, целочисленное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, теория игр и другие. Эти модели помогают решать различные задачи оптимизации, прогнозирования, планирования и управления ресурсами.