Информатика

Заказать уникальный реферат
Тип работы: Реферат
Предмет: Информатика
  • 14 14 страниц
  • 13 + 13 источников
  • Добавлена 19.07.2015
400 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
СОДЕРЖАНИЕ

Введение 3
1.Информационные системы искусственного интеллекта 5
2.Применение интеллектуальных систем искусственного интеллекта 8
Заключение 11
Литература 12
Фрагмент для ознакомления

Это является реальным вкладом в решение проблемы изменения климата и эффективного использования ресурсов.Оптимальным решением проблемы, которые учитывают и экологический, и экономический факторы, является применение интеллектуальных систем для управления уличным освещением: такие системы, как, например, системы управления на базе технологии LonWorks, позволяют одновременно измерять, анализировать и снижать потребление энергии. Использование интеллектуальных скважинных системИспользование интеллектуальных скважинных систем, которые эксплуатируют несколько объектов, определяется необходимостью эффективной разработки всех продуктивных пластов многопластовых месторождений. С помощью создания управляемой системы заводнения обеспечивается увеличение коэффициента извлечения нефти и получение дополнительной добычи нефти. Определяющими факторами являются на многопластовых месторождениях обеспечение раздельной закачки воды и раздельного учета добываемой продукции. Чтобы эффективно разработать многопластовые месторождения нужно внедрить комплексные программы контроля за разработкой, который с помощью интеллектуальных скважинных систем базируется на создании единой системы мониторинга работы скважин в режиме реального времени. Интеллектуальные системы в дистанционном обученииДистанционное обучения является видом открытого обучения с использованием телекоммуникационных и компьютерных технологий, обеспечивающие интерактивное взаимодействие преподавателей и студентов на разных этапах обучения и самостоятельную работу с материалами информационной сети, большинство из которых подготовлено преподавателем.Чтобы реализовать высококачественные дистанционные курсы, интеллектуальные обучающие системы интегрированы знаниями 3-ох типов: знания об изучаемой предметной области, которые включаются в уже готовую программную оболочку; знания о педагогической технологии, которые включаются в систему на этапе ее проектирования; знания о психологических особенностях обучаемого и его учебных достижениях, которые приобретаются системой в процессе работы с конкретным пользователем. Система умный домСовременный коттедж является сложным жилым комплексом. Система «умного дома», в соответствии с программой или по команде пользователя, включит наружное освещение с наступлением темноты, в жаркую погоду польет лужайку перед домом, включит обогрев кровли в снегопад или распахнутыми воротами гаража встретит ваш автомобиль. С помощью системы домашней автоматизации вмешательство человека в обслуживание придомовой инфраструктуры будет сведено к минимуму.ЗаключениеИнтеллектуальная система — это техническая или программная система, способная постановлять задачи, традиционно почитающиеся творческими, относящиеся определенной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы вводит три главных блока — базу знаний, решатель и интеллектуальный интерфейс.В настоящее время выделяются 5 главных классов интеллектуальных систем:биологическая интеллектуальная система, в которой осуществится интеллект человека с его функциональном направлением;организационная интеллектуальная система;автоматизированная интеллектуальная система – человеко-машинная система с доминированием машинного фактора и функциональным назначением;искусственная интеллектуальная система (ИИС)- техническая интеллектуальная система с ее функциональным назначением, осуществляющая функции человека;среда интеллектуальных систем – интеллектуальная система коллектива взаимодействующих между собой по единым правилам интеллектуальных систем.ЛитератураАбдикеев Н.М., Проектирование интеллектуальных систем в экономике - М.: Экзамен, 2013. Аппаратные средства и программное обеспечение систем промышленной автоматизации: Учеб. пособ. / Данилушкин И.А.; - Самара, 2014. Введение в искусственный интеллект / Ясницкий Л.Н. - М.: Академия, 2013. Интеллектуальные информационные системы / Гаскаров Д.В. - М.: Высшая школа, 2013.Интеллектуальная информационно-измерительная система / Жиров В.Г. // Вестник СамГТУ. Серия "Технические науки". - 2010. - N3Интеллектуальные информационные системы: методические указания / сост. : Рак И.П.- Тамбов: ГОУ ВПО ТГТУ, 2012. Интеллектуальные средства измерений / Раннев Г.Г. - М.: Академия, 2014. Искусство схемотехники / Хоровиц П., Хилл У.. - М.: Бином, 2013. Нейронные сети и нейрокомпьютеры: / Круг П.Г. - М.: МЭИ, 2012.Основы построения информационно-измерительных систем: Пособие по системной интеграции / Виноградова Н.А., и др.: под ред. Свиридова В.Г. - М.: МЭИ, 2013.

Литература

1. Абдикеев Н.М., Проектирование интеллектуальных систем в экономике - М.: Экзамен, 2013.
2. Аппаратные средства и программное обеспечение систем промышленной автоматизации: Учеб. пособ. / Данилушкин И.А.; - Самара, 2014.
3. Введение в искусственный интеллект / Ясницкий Л.Н. - М.: Академия, 2013.
4. Интеллектуальные информационные системы / Гаскаров Д.В. - М.: Высшая школа, 2013.
5. Интеллектуальная информационно-измерительная система / Жиров В.Г. // Вестник СамГТУ. Серия "Технические науки". - 2010. - N3
6. Интеллектуальные информационные системы: методические указания / сост. : Рак И.П.- Тамбов: ГОУ ВПО ТГТУ, 2012.
7. Интеллектуальные средства измерений / Раннев Г.Г. - М.: Академия, 2014.
8. Искусство схемотехники / Хоровиц П., Хилл У.. - М.: Бином, 2013.
12. Нейронные сети и нейрокомпьютеры: / Круг П.Г. - М.: МЭИ, 2012.
13. Основы построения информационно-измерительных систем: Пособие по системной интеграции / Виноградова Н.А., и др.: под ред. Свиридова В.Г. - М.: МЭИ, 2013.

Вопрос-ответ:

В чем заключается роль информационных систем искусственного интеллекта?

Информационные системы искусственного интеллекта играют важную роль в решении различных задач. Они обладают возможностью анализировать большие объемы данных, прогнозировать будущую ситуацию, оптимизировать процессы и принимать самостоятельные решения на основе имеющейся информации.

Какие преимущества имеют интеллектуальные системы искусственного интеллекта?

Интеллектуальные системы искусственного интеллекта обладают рядом преимуществ. Они могут работать с большими объемами данных, обрабатывать информацию быстрее и эффективнее человека, а также способны к самообучению и самоулучшению. Благодаря этим преимуществам, такие системы могут применяться в различных областях, включая управление уличным освещением.

Какие проблемы решает применение интеллектуальных систем для управления уличным освещением?

Применение интеллектуальных систем для управления уличным освещением позволяет решить ряд проблем. Например, такие системы могут оптимизировать использование энергии, регулировать яркость освещения в зависимости от внешних условий и активности людей. Такие системы также позволяют сократить расходы на электроэнергию и улучшить экологическую обстановку.

Какие факторы учитываются при применении интеллектуальных систем управления уличным освещением?

При применении интеллектуальных систем управления уличным освещением учитываются экологический и экономический факторы. Эти системы способны оптимизировать использование энергии и снизить расходы на освещение. Они также могут адаптироваться к различным условиям и регулировать яркость освещения в зависимости от нужд и активности людей.

Какие примеры интеллектуальных систем управления уличным освещением вы могли бы привести?

На примере системы управления на базе технологии LonWorks можно проследить, как интеллектуальные системы управления уличным освещением могут быть применены. Эта система позволяет контролировать освещение на основе режима движения, времени суток и яркости окружающего освещения. Она также может анализировать данные о потреблении электроэнергии и оптимизировать его использование.

Какие проблемы решает применение интеллектуальных систем искусственного интеллекта?

Применение интеллектуальных систем искусственного интеллекта позволяет решить проблемы изменения климата и эффективного использования ресурсов. Они учитывают и экологические, и экономические факторы.

Какие системы можно использовать для управления уличным освещением?

Для управления уличным освещением можно применять интеллектуальные системы, такие как системы управления на базе технологии LonWorks. Эти системы позволяют оптимально использовать ресурсы, учитывая различные факторы.

Какие преимущества имеют интеллектуальные системы для управления уличным освещением?

Интеллектуальные системы для управления уличным освещением имеют ряд преимуществ. Они позволяют оптимизировать потребление энергии, а также повышают безопасность и комфорт на улицах. Кроме того, такие системы могут диагностировать неисправности и автоматически устранять их.

Какие факторы учитываются при применении интеллектуальных систем для управления уличным освещением?

При применении интеллектуальных систем для управления уличным освещением учитываются различные факторы. В частности, системы учитывают потребление энергии, интенсивность освещения в зависимости от времени суток, окружающую среду и наличие людей на улице. Также системы могут подстраиваться под погодные условия и автоматически управлять освещением в зависимости от них.

Какая литература может быть полезна для изучения применения интеллектуальных систем искусственного интеллекта?

Для изучения применения интеллектуальных систем искусственного интеллекта полезно обратиться к следующей литературе:

Какие проблемы решает применение интеллектуальных систем искусственного интеллекта в уличном освещении?

Применение интеллектуальных систем в уличном освещении позволяет решать проблемы изменения климата и эффективного использования ресурсов. Такие системы учитывают и экологический и экономический факторы, обеспечивая оптимальное управление освещением.

Какие технологии используются в системах управления уличным освещением?

В системах управления уличным освещением часто используется технология LonWorks, которая позволяет создавать интеллектуальные системы на базе искусственного интеллекта. Такие системы могут анализировать данные о погоде, освещенности и движении, оптимизируя работу осветительных приборов для достижения более эффективного использования энергии.