Моделирование числа посетителей кафе
Заказать уникальную курсовую работу- 88 страниц
- 0 + 0 источников
- Добавлена 30.06.2016
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Моделирование числа посетителей кафе 3
Постановка задачи 3
Моделирование в Excel 4
Таким образом, дляпроведения расчётов вданноймоделиуправлениязапасаминеобходимо знать выигрыш при продаже товара вовремя, потери в случае, еслитовар не удалось продать, а также характеристики распределения спроса на товар. Средний спрос и его стандартное отклонение можно оценить по историческимданнымоспросевпредшествующие периоды.Смоделируем поток посетителей кафе на протяжении 500 дней (500 итераций по заданию). Для этого используем встроенную формулу ExcelСЛУЧМЕЖДУ в следующем виде:=СЛУЧМЕЖДУ(50;200).Рис. 1. Таблица данных о посетителях кафе за 500 дней (фрагмент)Из условия задачи следует, что при стоимости мяса 200 руб./кг при его продаже клиентам по цене 1000 руб./кг выигрыш владельца составит800 руб./кг. Когда, ввиду случайного высокого спроса, мяса не хватает, продавец накаждомзапрошенном килограмме теряетсуммувыигрыша,какупущеннуювыгоду. Поэтому занесём это число в таблицу(Рис. 2), как цену недостаткаCнед.Если какое-то количество закупленного мяса не продаётся вовремя, мясо продаётся на фарш ниже себестоимостис уценкой на 900 руб./кг (по сравнению со ценой шашлыка). Занесём величину прямых потерь от уценки в таблицу, как цену избытка Сизб.Такимобразом,всенеобходимыедлярасчетаданныеунасимеются. Формулы,покоторымрассчитываетсяоптимальныйразмерзаказаисредняяприбыль, показаны наРис. 2.Рис. 2. Расчётная таблица в режиме формулВ таблице(Рис. 3) показаны численные результаты расчёта.Рис. 3. Численные результаты расчётаВеличина a в данном случае показывает вероятность того, что возникнетизбыток продукта. Так как a=83%, т.е. значительно больше половины, то большой заказ не выгоден, выгоднозаказывать меньше среднего спроса (0,5*124 = 62 кг), а именно 41 кгмяса. Средняяприбыль при этом составит 23479 рублей.
Вопрос-ответ:
Какую задачу решает моделирование числа посетителей кафе?
Моделирование числа посетителей кафе позволяет оценить поток клиентов в определенный период времени. Это может быть полезно для планирования загруженности персонала, расстановки столов и определения объема товаров и ингредиентов для приготовления блюд.
Как можно выполнить моделирование числа посетителей кафе в Excel?
Для моделирования числа посетителей кафе в Excel можно использовать различные подходы. Например, можно использовать генерацию случайных чисел с заданным средним и стандартным отклонением, чтобы смоделировать случайный поток посетителей. Также можно применить статистические методы, такие как модели временных рядов или симуляцию Монте-Карло.
Какие данные нужны для моделирования числа посетителей кафе?
Для моделирования числа посетителей кафе необходимы данные о прошлом потоке посетителей. Средний спрос и стандартное отклонение можно оценить по историческим данным за предшествующие периоды. Также может быть полезно учитывать особенности времени года, дня недели и другие факторы, которые могут влиять на посещаемость кафе.
Какие преимущества есть у моделирования числа посетителей кафе?
Моделирование числа посетителей кафе позволяет представить вероятностные распределения посещаемости, что помогает прогнозировать поток клиентов в будущем. Это может помочь в планировании работы персонала, закупке товаров и оптимизации бизнес-процессов. Также моделирование позволяет проверять различные гипотезы и сценарии, что помогает принимать обоснованные решения для развития кафе.
Какие методы моделирования числа посетителей кафе широко используются?
Для моделирования числа посетителей кафе широко используются методы статистики и математического моделирования. Например, можно применять методы временных рядов, регрессионный анализ или симуляцию Монте-Карло. Также часто используются экспертные оценки и анализ исторических данных о посещаемости кафе.
Какую задачу решает моделирование числа посетителей кафе?
Моделирование числа посетителей кафе позволяет предсказать количество людей, которые будут посещать кафе в определенный период времени. Это позволяет владельцам кафе оптимизировать процессы управления и планирования, а также принимать более обоснованные решения в отношении ресурсов, персонала и предложения кафе.
Как можно использовать моделирование числа посетителей кафе?
Моделирование числа посетителей кафе может быть использовано для различных целей. Например, оно может помочь владельцам кафе понять, какие дни и часы являются наиболее популярными, чтобы оптимизировать график работы персонала и подготовить необходимое количество продуктов. Также моделирование может помочь идентифицировать факторы, которые влияют на посещаемость, и использовать эту информацию для разработки маркетинговых стратегий и акций.
Как проводится моделирование числа посетителей кафе в Excel?
Моделирование числа посетителей кафе в Excel можно провести с помощью различных статистических функций и инструментов. Например, можно использовать функции для генерации случайных чисел, расчета среднего значения и стандартного отклонения по историческим данным о посещаемости. Затем можно построить график или таблицу, которая будет отображать предсказанные значения числа посетителей в зависимости от времени или других факторов.
Как оценить средний спрос и его стандартное отклонение для моделирования числа посетителей кафе?
Оценка среднего спроса и его стандартного отклонения для моделирования числа посетителей кафе может быть основана на исторических данных о посещаемости. Например, можно проанализировать данные о числе посетителей в предшествующие периоды, чтобы вычислить среднее значение и стандартное отклонение. Эти значения могут быть использованы в модели для предсказания будущих значений числа посетителей.
Как смоделировать поток посетителей кафе на протяжении времени?
Для моделирования потока посетителей кафе на протяжении времени можно использовать различные методы и инструменты, такие как статистические модели и временные ряды. Например, можно построить математическую модель, которая будет учитывать факторы, влияющие на посещаемость, и использовать исторические данные для обучения модели. Затем можно предсказать будущий поток посетителей на основе этой модели и других входных параметров.
Как поставить задачу моделирования числа посетителей в кафе?
Задачу моделирования числа посетителей в кафе можно поставить следующим образом: необходимо предсказать количество посетителей кафе на определенный промежуток времени, исходя из различных факторов, таких как день недели, время суток, праздники и т.д. Модель может быть построена на основе статистических данных о посещаемости кафе за предшествующие периоды.