Новая заявка
Заказать уникальную курсовую работу- 1313 страниц
- 3 + 3 источника
- Добавлена 01.10.2016
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение 3
1. Исходные данные к заданию. Вариант задания. 4
2. Построение эмпирического распределения случайной величины исследуемого техногенного явления 5
2.1. Расчет основных характеристик эмпирического распределения 5
2.2. Построение эмпирической кривой исследуемого распределения 5
2.3 Построение теоретической кривой распределения по характерным точкам с использованием общей модели нормального распределения. 6
2.4. Сопоставление эмпирического распределения с теоретическим методом сравнения графиков. 7
3. Сравнение эмпирического распределения с теоретическим по характерным критериям. 8
3.1 Применение критерия Пирсона для кривых нормального распределения. 8
4. Определение надежности попадания случайной величины в заданный интервал её изменения 10
4.1. Использование общей модели нормального распределения. 10
4.2. Использование интегральной модели нормального распределения 10
5. Выводы и заключения 12
Использованная литература: 13
руб.).Для некоторых видов оборудования: τ1 = ((3+2)∙0,85+(5+4)∙1,7 + (4+3)∙1,37+(4+1)∙0,1)∙0,2 = 5,928 (млн. руб.).Для коммунально-энергетических сооружений и сетей:τ1 =((5+1)∙3085 +(7+13)∙1150+(4+7)∙1,8+5∙2850)∙0,2 = 11155,96 (млн. руб.).Для транспортно-строительных средств и сооружений:τ1 = (5∙81+(4+1)∙0,33 + 1∙3,7+(1+1)∙15,7)∙0,2 = 88,35 (млн. руб.).Суммарный экономический ущерб равен:τΣ = 1258,16 + 5,928 + 11155,96 + 88,35 = 12508,4 млн. руб.9. Заключительная часть. Оценка общего социально-экономического ущерба.Поскольку расстояние от центра взрыва до границы производственной зоны довольно большое при указанной мощности взрыва, степень поражения для всех объектов слабая либо отсутствует.Люди, находящиеся на объектах могут получить только легкие поражения, не связанные с опасностью для жизни. Пораженные не будут нуждаться в неотложной врачебной помощи.Производственные здания могут получить разрушение дверных и оконных проемов, срыв кровли.Промышленное оборудование может получить повреждение передаточных механизмов, контактов.Мосты и эстакады могут получить небольшие деформации второстепенных элементов, их можно будет использовать после среднего ремонта.Транспорт, инженерная техника могут получить частичное разрушение и деформацию обшивки, крыши, разрушение стекол, кабин, фар, приборов.Для ликвидации последствий требуется текущий (средний) ремонт.Сооружения и сети коммунального хозяйства могут получить частичное повреждение стыков труб и ограничений, повреждения контрольно-измерительной аппаратуры. При восстановлении потребуется замена поврежденных элементов.В целом социально-экономических ущерб при взрыве на проектируемом объекте не высокий.Использованная литература:1. Стихийные бедствия,аварии,катастрофы.Правила поведения и действия населения. – М. : Военные знания. – (Б-чка журн. "Военные знания")2. МальцевВ.А. Методикиоценкиобстановкинапромышленных предприятиях при ЧС. М. 1993. ГУ по подготовке кадров для ГС при правительстве РФ (учебно-методическое пособие).3. Федеральный закон “О промышленной безопасности опасных производственных объектов” от 21.07.97 г., № 116-ФЗ.4. Федеральный закон от 21.12.1994 N 68-ФЗ (ред. от 15.02.2016) "О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера"
1. Солонин И.С. Математическая статистика в технологии машиностроения. М.: Машиностроение,1972. 216 с.
2. Э. В. Рыжов, О. А. Горленко Математические методы в технологических исследованиях ; АН УССР, Ин-т сверхтвердых материалов, 183 с.
3. Барботько, А.И. Математическая статистика в машиностроении Текст.: учеб. пособие / А.И. Барботько, А.О. Гладышкин; Курск, гос. техн. ун-т.
Вопрос-ответ:
Какие исходные данные используются для выполнения задания?
Для выполнения задания необходимы следующие исходные данные:
- Вариант задания 4;
- Исследуемое техногенное явление и его данные.
Какие характеристики эмпирического распределения рассчитываются?
Рассчитываются основные характеристики эмпирического распределения, такие как среднее значение, дисперсия, стандартное отклонение и коэффициент вариации.
Как строится эмпирическая кривая исследуемого распределения?
Эмпирическая кривая исследуемого распределения строится путем графического отображения данных, полученных в результате измерений или наблюдений. На оси абсцисс откладываются значения случайной величины, а на оси ординат - их частоты или относительные частоты.
Как построить теоретическую кривую распределения по характерным точкам?
Для построения теоретической кривой распределения по характерным точкам, необходимо использовать общую модель нормального распределения. По имеющимся характерным точкам, таким как среднее значение и стандартное отклонение, можно определить параметры модели и построить соответствующую кривую.
Что представляет собой сопоставление эмпирического распределения?
Сопоставление эмпирического распределения - это процесс сравнения полученных данных с теоретическими моделями распределений. При сопоставлении анализируются сходства и различия, а также оценивается степень соответствия эмпирического распределения заданной модели.
Какие исходные данные нужны для выполнения расчетно-графической работы?
Для выполнения расчетно-графической работы необходимы исходные данные, которые включают в себя значения случайной величины исследуемого техногенного явления.
Какие основные характеристики эмпирического распределения нужно рассчитать?
Основными характеристиками эмпирического распределения являются: среднее значение, медиана, мода, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
Что такое эмпирическая кривая исследуемого распределения и как ее строить?
Эмпирическая кривая исследуемого распределения представляет собой графическое отображение эмпирического распределения случайной величины. Ее можно построить с помощью статистических графиков, таких как гистограмма или полигон, используя значения случайной величины.
Что такое теоретическая кривая распределения и как ее строить?
Теоретическая кривая распределения представляет собой график, который описывает вероятностное распределение случайной величины на основе теоретической модели. В данной работе используется общая модель нормального распределения. Теоретическую кривую распределения можно строить, опираясь на характерные точки, такие как среднее значение и среднее квадратическое отклонение.
Зачем сопоставлять эмпирическое распределение с теоретическим распределением?
Сопоставление эмпирического распределения с теоретическим распределением позволяет проверить, насколько хорошо теоретическая модель описывает исследуемое техногенное явление. Это помогает понять, насколько случайная величина соответствует предполагаемому распределению и может быть использована для прогнозирования и анализа в будущем.
Какие исходные данные нужны для выполнения задания?
Для выполнения задания необходимы исходные данные о случайной величине исследуемого техногенного явления.
Какие характеристики необходимо рассчитать для эмпирического распределения?
Для эмпирического распределения необходимо рассчитать основные характеристики, такие как среднее значение, дисперсию, стандартное отклонение и т.д.