Анализ торговой платформы MetaTrader5

В интернете существуют целые сайты, где разработчики публикуют свои детища бесплатно и за деньги. Цены колеблются от нескольких долларов до тысяч. На рисунке 3.2 приведен режим меню программы.Рис.3.2. Режим меню программыНа рисунке 3.3 показано меню главной формы приложенияРис.3.3. Главное меню формыРежим установки нового счета показан на рисунке 3.4.Рис.3.4. Режим установки нового счетаРежим настройки на сервер показан на рисунке 3.5.Рис.3.5. Настройка на серверНа рисунке 3.6 показан режим опций работы с программой.Рис. 3.6 Режим опций работы с программойНа рисунке 3.7 показан режим анализа текущей котировкиРис.3.7. Режим анализа текущей котировкиПри переходе с МТ4 на metatrader5 опытные трейдеры могут прочувствовать на себе пару весьма болезненных моментов, связанных со спецификой использования новой версии популярной торговой платформы. Речь идет о том, что в МТ5 невозможно:добавиться при уже открытой позиции, так как алгоритмы metatrader5 попросту произведут усреднение;открывать торговые позиции в обратном направлении, что иногда весьма полезно для сокращения убытков (стратегия «замок»).Сложно сказать, что это весомые недостатки, тем более, что «замок» в большинстве случаев не позволяет все-таки избежать убытка, а лишь продлевает срок его получения, но для трейдеров, которые привыкли использовать эти возможности МТ4, этого будет явно не хватать в metatrader5.ЗаключениеВ современном мире автоматизация технологии управления финансовыми активами очень важную роль. Расширяется сфера применения информационных технологий в различных областях работы с финансовыми рынками. Всё с большей плотностью графика жизни времени катастрофически не хватает. Уже сравнительно давно компьютеры стали необходимой частью многочисленных производственных и управленческих процессов. Однако никогда ранее они столь не проникали в деятельность конкретных работников. Применение компьютеров в большой степени изменило привычный образ многих профессий, в одних случаях устраняя утомляющий однообразный характер работы, в других оставляя больше времени для творческого труда. Практически все разнообразие применений компьютеров достигается за счет определенным образом проектированного программного обеспечения.В рамках данной работы проведен анализ технологии автоматизации управления финансовыми активами на примере управления биржей. Анализ организационной структуры биржи показал, что использование автоматизированных систем позволит оптимизировать следующие бизнес-процессы предприятия:- ведение картотеки трейдеров;- взаимодействие с клиентами по вопросам подключения или отключения услуг;- ведение учета динамики котировок;- возможность ввода платежей;- формирование сводной отчетности в рамках работы с финансовыми рынками;- взаимодействие с брокерами.Отсутствие единой информационной базы, позволяющей реализовать интегрированное решение перечисленных задач в настоящее время приводит к увеличению трудовых, финансовых и временных затрат на поиск информации, обслуживание клиентов биржи, получение сводной информации, и, как следствие, снижению общей эффективности работы предприятия в целом.В рамках данной работы был рассмотрен функционал программы MetaTreider 5, с использованием которой можно реализовать поставленные задачи.Внедрение прогарммных продуктов для возможности дистанционной работы клиентов позволит значительно увеличит обороты компании и сократить издержки.Список использованных источников1. Metа Treider 5. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.forex-traiding.com/?p=244Эрлих А. А. Технический анализ товарных и финансовых рынков - прикладное пособие / А. А. Эрлих – М : ИНФРА-М, 1996. – 176 с. Мэнкью Н. Г. Принципы экономикс / Н. Г. Мэнкью – СПб : Питер Ком, 1999. – 784 с. Играть на бирже просто?! / НП Форекс Клуб – М :Форекс Клуб, 2003. – 240 с. Найман Э. Л. Малая Энциклопедия Трейдера / Э. Л. Найман – К : ВИРА-Р Альфа Капитал, 1999. – 236 с. ВайнСаймон Опционы. Полный курс для профессионалов / С. Вайн – М : Альпина Паблишер, 2003. – 416 с. Вильямс Ларри Долгосрочные секреты краткосрочной торговли./ Л. Вильямс – М : ИК Аналитика, 2001. – 312 с. Бенсигнор Р. Новое мышление в техническом анализе / Р. Бенсигнор – М : Интернет-трейдинг, 2002. – 304 с. Кан М. Н. Технический анализ / М. Н. Кан – СПб : Питер, 2003. – 282 с. Акелис Стивен Б. Технический анализ от А до Я / Стивен Б. Акелис – М : Диаграмма, 1999. – 242 с. Вильямс Билл Торговый хаос. Экспертные методы максимизации прибыли / Б. Вильямс – Лондон :TimesPress, 2005. – 143 c. Элдер Александр Основы биржевой торговли. Учебное пособие для участников торгов на мировых биржах / А. Элдер – М : Рассвет, 2007. – 167 с. Маклаков С. В. Моделирование бизнес-процессов с BPWin 4.0 / С. В. Маклаков – М :ДиалогМИФИ, 2002. – 220 с. David A. Oyemade, Godspower O. Ekuobase, Fidelis O. Chete Fuzzy Logic Expert Advisor Topology for Foreign Exchange / Proceedings of the International Conference on Software Engineering and Intelligent Systems 2010 (SEIS 2010), July 5th-9th, Ota, Nigeria, Vol 1, p. 215-228 Emman A. Optimal artificial neural network topology for foreign exchange forecasting / ACM Southeast Regional Conference, Proceedings of the 46th Annual Southeast Regional Conference on XX, pp. 63-68, ACM New York, NY, USA (2008) Lin, L., Cao, L., Zhang, C. The fish-eye visualization of foreign currency exchange data streams. / ACM International Conference Proceeding Series; Vol. 109 proceedings of the 2005 Asia-Pacific symposium on Information visualisation – Volume 45, pp. 91-96, Australian Computer Society, Inc. Darlinghurst, Australia, Australia, (2005) Slany, K. Towards the Automatic Evolutionary Prediction of the FOREX Market Behaviour / IEEE International Conference on Adaptive and Intelligent Systems, pp. 141-145, IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA, USA (2009)