парная регрессия и корреляция
Заказать уникальную курсовую работу- 1010 страниц
- 9 + 9 источников
- Добавлена 01.03.2017
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение 3
1. Качественный анализ связей экономических переменных 4
2. Построение поля корреляции 5
3. Расчет параметров уравнений регрессии 6
4. Оценка качества моделей 7
Заключение 9
Список использованной литературы 10
1. Айвазян С.А. Методы эконометрики: учебник. - М.: Ма-гистр: ИНФРА-М, 2010.
2. Афанасьев В.Н. и др.. Эконометрика: Учебник / под ред. B.Н. Афанасьева. - М.: Финансы и статистика, 2005.
3. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы.- М.: Финансы и статистика, 2011.
4. Замков О.О. эконометрические методы в макроэкономи-ческом анализе: Курс лекций. М.: Гу ВШЭ, 2001. -122 с.
5. Елисеева И.Н., Юзбашев М.М.. Общая теория статистики - М.: Фи¬нансы и статистика, 2000.
6. Кондаков Н.С. Эконометрика. Часть 1 [Электронный ресурс]: учебное пособие и практикум/ Кондаков Н.С.— Электрон. текстовые данные.— М.: Московский гуманитарный университет, 2015.— 100 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/50676.— ЭБС «IPRbooks»
7. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов - 2-е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
8. Мхитарян В. С., Архипова М. Ю., Балаш В. А., Балаш О. С., Дуброва Т. А., Сиротин В. П. Эконометрика / Под общ. ред.: В. С. Мхитарян. М.: Проспект, 2014.
9. Мхитарян В.С. Эконометрика: учебное пособие/ Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Сиротин В.П.— М.: Евразийский открытый институт, 2012.— 224 c.
1. Парная регрессия и корреляция
На территории региона находятся данные за 199X,
Таблица 1
Номер региона | среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., | Среднедневная заработная плата, руб. | 1 | 74 | 122 | 2 | 81 | 134 | 3 | 90 | 136 | 4 | 79 | 125 | 5 | 89 | 120 | 6 | 87 | 127 | 7 | 77 | 125 | 8 | 93 | 148 | 9 | 70 | 122 | 10 | 93 | 157 | 11 | 87 | 144 | 12 | 121 | 165 |
Необходимо:
1. Построить уравнение линейной парной регрессии .
2. для того, чтобы Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и средняя ошибка аппроксимации.
3. для Оценки статистической значимости параметров регрессии и корреляции с помощью критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107 % от среднего уровня.
5. для того, чтобы Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и доверительный интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.