Вам нужна курсовая работа?
Интересует Статистика?
Оставьте заявку
на Курсовую работу
Получите бесплатную
консультацию по
написанию
Сделайте заказ и
скачайте
результат на сайте
1
2
3

Выриант №8

  • 25 страниц
  • 5 источников
  • Добавлена 29.01.2011
700 руб. 1 400 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Оглавление

Введение
Задачи по общей теории статистики
Задание 1
Задание 2
Задание 3
Задание 4
Задание 5
Задание 6
Задание 7
Заключение
Литература

Фрагмент для ознакомления

Линейная модель множественной регрессии выглядит так:
Y(i) = b0 + b1X1 + b2X2
где Y(i) – оценка ожидаемого значения Y при фиксированных значениях переменных факторов Х1 и Х2.;
b0, b1, b2 - коэффициенты регрессии, показывающие изменения Y с изменением соответствующего признака Х на единицу. Параметры уравнения находятся методом наименьших квадратов.
Для определения неизвестных параметров b0, b1, b2 уравнения множественной линейной регрессии используется стандартная система нормальных уравнений, которая имеет вид:
n*b0 + b1*∑X1 + b2*∑X2 = ∑Y
b0*∑X1 + b1*∑X1 + b2*∑ X1X2 =∑X1*Y
b0*∑X2 + b1*∑X1*X2 + b2*∑X2*X2 = ∑X2*Y
Исходные данные для решения данной системы представлены в таблице 10
Таблица 10
Исходные данные для решения системы уравнений множественной регрессии
Номер позиции Цена автомобиля, руб. (Y) Время эксплуатации, лет (X(1)) Пробег, тыс.км (Х(2)) х1*y x2*y x1*x2 x1^2 x2^2 1 465 2 14,0 930 6510 28 4 196 2 520 2 46,0 1040 23920 92 4 2116 3 465 2 31,0 930 14415 62 4 961 4 700 1 7,3 700 5110 7,3 1 53,29 5 370 4 68,0 1480 25160 272 16 4624 … … … … … … … … … 47 343 7 110,0 2401 37730 770 449 12100 48 425 3 75,0 1275 31875 225 99 5625 49 410 3 52,0 1230 21320 156 9 2704 50 450 2 25,0 900 11250 50 4 625 сумма 22544 168 2653,8 66886 1045130 11818,3 748 218548 среднее 450,88 3,36 53,076 1337,72 20902,6 236,366 14,96 4370,9
Подставляя данные таблицы, уравнение примет вид:
b0*50 + b1*168 + b2*2653,8 = 22544
b0*168 + b1*748 + b2*11818,3 = 66886
b0*2653,8 + b1*11818,3 + b2* 218548,5 = 1045130
Для решения системы используется метод Гаусса, который заключается в последовательном исключении неизвестных: делится первое уравнение системы на 50, затем умножается полученное уравнение на 168 и вычитается из второго уравнения системы, далее умножается полученное уравнение на 2653,8 и вычитается из третьего уравнения системы. Повторяя указанный алгоритм для преобразованных второго и третьего уравнений системы, получим:
Первое решение
50 168 2653,8 22544 168 748 11818,3 66886 2653,8 11818,3 218548,5 1045130 Второе решение
1 3,36 53,076 450,88 0 183,52 2901,532 -8861,84 0 2901,532 77695,45 -151415
Третье решение
1 3,36 53,076 450,88 0 1 15,81044 -48,2881 0 0 31822,23 -11309,7
После преобразований уравнение примет вид
b0+ b1*3,36 + b2*53,076 = 450,88
b1+ b2*15,81 = -48,2881
b2* 31822,23 = -11309,7
Отсюда:
в2 -0,3554 в1 -42,6691 в0 613,1114
Тогда окончательно зависимость цены автомобиля от пробега и срока эксплуатации в виде линейного уравнения множественной регрессии имеет вид:
Y(i) = 613,1 -42,67X1 – 0,3552X2

Из полученного эконометрического уравнения видно, что с увеличением времени эксплуатации и пробега цена автомобиля снижается .Кроме того, чем больше величина коэффициента регрессии, тем значительнее влияние объясняющей переменной на зависимую переменную.
Для количественной оценки указанного вывода определятся частные коэффициенты эластичности:
Э (Х1) = b1 * (X1ср / Yср) = -42,7 * (3,36/460,8) = -0,318
Э (Х2) = b2 * (X2ср / Yср) = -0,355 * (53,076/460,8) = -0,042
Анализ полученных результатов показывает, что большее влияние на стоимость оказывает срок эксплуатации. Так, в частности, при увеличении срока эксплуатации на 1% стоимость снижается на 0,318%. В то же время с ростом пробега на 1% стоимость снижается на 0,04%.
Коэффициент множественной корреляции отражает тесноту связи между вариацией зависимой переменной и вариациями всех включенных в анализ независимых переменных. Парные коэффициенты корреляции и коэффициент множественной корреляции рассчитываются по формулам:
r(x1,x2) = [(x1*x2)ср - x1 ср* x2 ср] /[ σ(х1)* σ(х2) ]
r(x1,y) = [(x1* y)ср - x1 ср* y ср] /[ σ(х1)* σ(y) ]
r(y,x2) = [(y *x2)ср - y ср* x2 ср] /[ σ(y)* σ(х2) ]
R(y,x1,x2) =КОРЕНЬ [r(x1,y) ^2 + r(y,x2) ^2 - 2* r(x1,y) *r(y,x2) * r(x1,x2)] /[ 1 - - r(x1,x2)^2 ]
r(x1,x2) = (236,6-3,36*53,07)/(0,76*24,48) = 3,1191
r(x1,y) = (1337,7-3,36*450,8)/0,76*110,1 = -2,1181
r(y,x2) = (20902,6-53,06*450,8)/(24,48*110,1)=-1,1236
R(y,x1,x2) =√( -8,4671 / -8,74) = 0,99
В рассматриваемом примере величина коэффициента регрессии b2 больше, чем величина коэффициента b1 , следовательно, пробег оказывает значительно большее влияние на стоимость, чем срок эксплуатации. Между факторами наблюдается тесная связь.
С помощью таблиц EXCEL пакета «Анализ данных» выводится на печать протокол решения задачи – решение линейного уравнения регрессии. В примере используется один фактор Х1.
Таблица 11

ВЫВОД ИТОГОВ Регрессионная статистика Множественный R 0,6977 R-квадрат 0,4869 Нормированный R-квадрат 0,4762 Стандартная ошибка 80,4956 Наблюдения 50 Дисперсионный анализ   df SS MS F Значимость F Регрессия 1 295083 295083 45,54068 1,788E-08 Остаток 48 311018,3 6479,5 Итого 49 606101,3         Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0% Y-пересечение 554,316 19,093 29,033 0,000 515,928 592,70 515,92 592,70 Переменная X 1 -1,949 0,289 -6,748 0,000 -2,529 -1,368 -2,529 -1,368
Заключение

В работе проведено выборочное наблюдение 50 предлагаемых на продажу автомобилей марки автомобиля - Хонда-Джаз по исследуемым признакам: стоимость, срок эксплуатации, пробег . Выявлена зависимость результативного признака У (цена) от признаков-факторов Х1 (срок) и Х2 (пробег) , произведены аналитические группировки продаваемых автомобилей по времени эксплуатации и пробегу. Средняя величина пробега из общей выборки 50 автомобилей составляет 53,09 км со средним сроком эксплуатации 3,36 лет.
Если рассматривать интервальный ряд с числом автомобилей в группе и стоимостью, можно заключить, что наибольшее число автомобилей в третьей группе ( от 417 тыс.руб. до 484,2 тыс.руб.) с ценой 440 тыс.руб. У половины автомобилей уровень стоимости превышает 457 тыс.руб.
По результатам формирования группировки методом многомерной средней выявлено, что 29 автомобилей представлены на рынке по стоимости свыше 500 тыс.руб. со сроком эксплуатации около 2 лет и пробегом 24,8 тыс.руб. в среднем по группе. Из общего количества автомобилей в совокупности из 50 единиц – 17 автомобилей имеет цену около 400 тыс.руб., пробег 83,5 тыс.км и срок эксплуатации 4 года. Только 4 автомобиля из всей совокупности предлагаются по цене от 300 до 400 тыс.руб. со сроком использования свыше 7 лет и пробегом свыше 100 тыс.км.
Средняя цена автомобиля по рассчитанным ранее данным составляет 450,99 тыс.руб. Ошибка выборки составит 17,2. Предельная ошибка выборки при t=2 составит 34,4. С вероятностью 0,95 можно утверждать, что средняя цена автомобиля находится в пределах доверительного интервала [416,6; 485,4]
Из полученного эконометрического уравнения видно, что с увеличением времени эксплуатации и пробега цена автомобиля снижается .Кроме того, чем больше величина коэффициента регрессии, тем значительнее влияние объясняющей переменной на зависимую переменную. Анализ полученных результатов показывает, что большее влияние на стоимость оказывает срок эксплуатации. Так, в частности, при увеличении срока эксплуатации на 1% стоимость снижается на 0,318%. В то же время с ростом пробега на 1% стоимость снижается на 0,04%.
Литература

1.Горемыкина Т.К. Общая теория статистики: Учебное пособие / Т.К.Горемыкина Т.К. - М.:МГИУ, 2006.
2.Зорин, А.Л. Справочник экономиста в формулах и примерах / А.Л.Зорин. – М.: Профессиональное издательство, 2006. – 336 с. (Библиотека журнала «Справочник экономиста»)
3.Общая теория статистики / Под ред О.Э.Башиной. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 226с
4. Просветов Г.И.Анализ данных с помощью EXCEL : задачи и решения: Учебно - практическое пособие / Г.И.Просветов. - М.Альфа0Пресс, 2009. - 160 с.
5. Харченко Л.П. Статистика: курс лекций / Л.П.Харченко, В.Г..Долженкова, В.Г.Ионин. - М.:Инфра-М, 2008. - 346 с.
Харченко Л.П. Статистика: курс лекций / Л.П.Харченко, В.Г..Долженкова, В.Г.Ионин. - М.:Инфра-М, 2008. – С.48
Горемыкина Т.К. Общая теория статистики: Учебное пособие / Т.К.Горемыкина Т.К. - М.:МГИУ, 2006.- С.45

Общая теория статистики / Под ред О.Э.Башиной. - М.: Финансы и статистика, 2006. - С.166

Горемыкина Т.К. Общая теория статистики: Учебное пособие / Т.К.Горемыкина Т.К. - М.:МГИУ, 2006. – с.105
Харченко Л.П. Статистика: курс лекций / Л.П.Харченко, В.Г..Долженкова, В.Г.Ионин. - М.:Инфра-М, 2008. – c/26












3

Литература

1.Горемыкина Т.К. Общая теория статистики: Учебное пособие / Т.К.Горемыкина Т.К. - М.:МГИУ, 2006.
2.Зорин, А.Л. Справочник экономиста в формулах и примерах / А.Л.Зорин. – М.: Профессиональное издательство, 2006. – 336 с. (Библиотека журнала «Справочник экономиста»)
3.Общая теория статистики / Под ред О.Э.Башиной. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 226с
4. Просветов Г.И.Анализ данных с помощью EXCEL : задачи и решения: Учебно - практическое пособие / Г.И.Просветов. - М.Альфа0Пресс, 2009. - 160 с.
5. Харченко Л.П. Статистика: курс лекций / Л.П.Харченко, В.Г..Долженкова, В.Г.Ионин. - М.:Инфра-М, 2008. - 346 с.

КОНТРОЛЬ РАБОТЫ нет. 1

Вариант 8

Задание № 1

Кто из расчетных показателей означает медиану?

а) Средней % выполнения норм выработки рабочим составляет 103,2 %.

б) 50 % рабочих выполняют норму выработки до 101,5 % 50 % - более 101,5%.

в) наибольшее число рабочих выполняют норму выраб-ки на 105 %.

Ответ: Медианой в статистике называют такое значение, которое находится в середине упорядоченного ряда.

б) 50 % рабочих выполняют норму выработки до 101,5 % 50 % - более 101,5%.

Задание № 2

Кто из называемых группировок является количественной группировок?

а) Группировка производственного оборудования по видам.

b) Группировка производственного оборудования по срокам службы.

в) Группировка производственного оборудования по степени автоматизации.

Ответ: В качестве группировки групировочный признак выражается вариантами чисел.

b) Группировка производственного оборудования по срокам службы.

КОНТРОЛЬ РАБОТЫ нет. 1

Вариант # 2

1. Продукция считается достичь, но которые отражаются заказчиком и оплачены.

2. Оплата стоя не входит в фонд дневной заработной платы, но входит в фонд месячной заработной платы.

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА № 2

Вариант # 2

1. Коэффициент сменности оборудования за 1 день рассчитывается путем деления количества отработанных смен стажа, количество стажа отработанных дней.

2. Уровень рентабельности продаж товаров, продукции, рассчитывается как отношение суммы дохода от реализации, издержек производства.

КОНТРОЛЬ РАБОТЫ нет. 3

I промежуточный контроль

ВАРИАНТ 1

Который состав (по элементам)

Узнать стоимость работы