Демографическое измерение социально-экономического развития

Косвенно может быть получено как разница между общим и естественным приростом населения за определенный период (год).На основе абсолютных показателей строится простое демографическое равенство — уравнение демографического баланса, которое используется в перспективных расчетах населения и при оценке численности населения в межпереписной период. Уравнение демографического баланса выглядит следующим образом: P(t) = P(0) + N – M + I – E,где P(t) и P(0) – численности населения на начало и конец периода; N–число родившихся за период времени t; M–число умерших; I–число въехавших на данную территорию; E–число покинувших данную территорию.Относительные демографические показатели распространены в больше мере, т.к. позволяют объективнее оценить ситуацию. Они делятся на два основных типа: вероятности и коэффициенты. Вероятность — это отношение числа свершившихся событий к числу возможных. Коэффициенты отличаются от вероятностей тем, что в них демографические события соотносятся со всем населением.Также все относительные демографические показатели можно разделить на 5 крупных групп (см. рисунки 4 – 7): показатели естественного движения населения, показатели уровня рождаемости, основные показатели браков и разводов, оценка уровня смертности и показатели миграции населения. На рисунках 4 – 7 приведены вышеперечисленные группы показателей с объяснением их значения и способа расчёта показателя.Рисунок 4 – Показатели естественного движения населенияКак показано на рисунке, основные демографические показатели рассчитываются на 1000 человек. И рождаемость, и смертность учитываются как число родившихся или, соответственно, умерших, на 1000 человек. С одной стороны, такая «стандартизация» даёт возможность оценить число рождаемости, смертности или естественного прироста более объективно, чем абсолютные величины. С другой стороны, как и всякая обобщённая характеристика, она не даёт реального представления об уровне жизни. Например, в результате пожара уничтожена целая деревня в 15 жителей. А всего в районе живёт 1000 человек, и больше за расчётный период никто не умирал. Коэффициент смертности – 15. Такой уровень смертности классифицируется как средний. А между тем, уничтожено население целой деревни. Если посчитать естественный прирост для того же региона, он может быть даже положительным – в любом случае, статистика не даст никаких реальных сведений о том, что случилось в регионе.Рисунок 5 – Показатели уровня рождаемостиТа же картина – с рождаемостью: коэффициенты детности в сёлах могут быть очень высокими, а в городе – стремиться к 0, но в среднем получится 3 ребёнка на одну женщину, что даёт впоследствии положительный естественный прирост. А на деле – население города уменьшается за счёт снижения рождаемости, и даже миграция населения из сёл в города этому не помогает – ведь есть ещё миграция из города в деревню у пенсионеров, и передвижение жителей мелких городов в крупные и т.д. Опять же, частные коэффициенты рождаемости могут не давать в итоге средний по стране.Рисунок 6 – Основные показатели браковКак и с остальными показателями, учитываются далеко не все данные. Средний возраст женихов и невест не показывает, что есть целая группа невест в возрасте меньше 14 лет, и это отнюдь не нормально. Более того, есть целые народы, у которых брак не регистрируется (например, цыгане), а при этом рождаются дети у 12-13-летних девочек и мальчиков. В последнее время руководство государства озабочено увеличением возраста вступления в брак – по данным Росстата, с 1980-х годов средний возраст у невест и у женихов вырос на 3 года. Но при этом не учитываются кратные браки, а их анализ может сказать о количестве разводов гораздо больше, чем официальная статистика.Рисунок 7 – Показатели миграции населенияПоказатели миграции населения до сих пор являются наиболее проблемными и недостоверными из всех характеристик ввиду сложности их отслеживания. Нормальным является проживание без регистрации, особенно при аренде жилья, попытка отследить переезд по билетам тоже не может увенчаться успехом – всё больше людей путешествует на личном транспорте, да и купленные билеты кто-то сдаёт или просто не использует. Но самое страшное не это, а то, что реально даже наиболее правильно высчитанные коэффициенты не характеризуют ничего. Высокий коэффициент выбытия не говорит о том, что в данном городе или области плохо жить – нет, он может говорить о переформировании военной части или выезде студентов из университета в связи с окончанием учёбы. Отвлечённые от реальной жизни, сами по себе, коэффициенты, вероятности, закономерности не характеризуют ничего – ровно до тех пор, пока не будет задан вопрос «почему?». Отток населения из деревень пугает власть – ведь в сельскохозяйственном производстве нужны рабочие руки, и нужно призывать людей ехать в деревню! Но нет – люди уезжают из-за того, что нет работы: там, где 20 лет назад была нужна толпа доярок, сейчас стоит современное оборудование, позволяющее обходиться одним технологом. И это событие имеет скорее позитивный, нежели негативный оттенок: женщины вместо тяжёлого труда уехали учиться, получать востребованные профессии, работать по интересным специальностям. Но в государственных структурах не видят потрескавшиеся руки доярок, видят пугающие цифры – огромный отток людей из села.Подводя итоги, стоит сказать, что демография ещё находится в начале своего развития. После формулирования понятия «демография» прошло всего полтора века, и её методы познания закономерно ещё не сформированы столь совершенно, как методы физики или истории. В любом случае, хотя пока многочисленные демографические индикаторы качества жизни не всегда могут достоверно охарактеризовать уровень социально-экономического развития общества, стоит обращать внимание на демографические показатели, но применять их с умом. Ни одна численная характеристика не может в полной мере отразить сущность протекающих в государстве социальных процессов, и, если помнить об этом, используя статистические данные, можно добиться существенных результатов в изучении структуры и состояния нашего общества.ЗАКЛЮЧЕНИЕВ данной работе рассмотрены различные демографические показатели, и их реальная связь с экономическим и социальным состоянием общества. Подробно изучена история демографии, структура её как науки и взаимосвязь демографии с другими естественными, социальными и точными науками. Исследованы методы познания демографии и структура демографических наук. Изучены задачи демографии и приведены примеры взаимосвязи демографических данных с реальной общественно-экономической ситуацией. По итогам работы можно сделать вывод о применимости демографических индикаторов для оценки состояния общества. Ни один показатель не может отразить и охватить полностью состояние системы, демографическая статистика – это всего лишь модель реальной ситуации в стране, и нужно грамотно применять вырванные из контекста показатели, чтобы получить адекватные результаты.СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫАнтонова, Н. Л. Демография: учеб.-метод. пособие – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2014. – 154 с.Демография: Учебник / Под общ. ред. Н.А. Волгина – М.: РАГС, 2003. – 384 с.Коновалова, Г. Г. Демография: учеб. пособие – Ярославль: ЯрГУ, 2013. – 128 с.Новосёлова С.В., Денисенко М.Б. Основы демографии – Минск: Альтиора, 2012 – 133 с.ФаузерВ.В. Демографическоеизмерениесоциально-экономическихпроцессов– М.: Экон-информ, 2012. – 179 с.Человеческое развитие: новое измерение социально-экономического прогресса. Учебное пособие под общ.ред. Колесова В.П. – М.: Права человека, 2008. – 636 с.Литература на иностранном языке:Final report of the expert group on quality of life indicators – Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2017. – 115 p.Kaklauskas A. and other. Multiple criteria analysis of environmental sustainability and quality of life in post-Soviet states – Ecological Indicators, 2018. – p. 781 – 807Интернет-источники:http://moscow.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/moscow/ru/statistics/standards_of_life/с Мосгорстатhttp://www.gks.ru/ – Росстат