Критерии устойчивого роста на примере российских компаний

; Кк ПЧ – ( Сумма чистой прибыли предприятия в анализируемом периоде / Сумма валовой капитализированной чистой прибыли )= 272 / 272 =1; 𝑅Ч (Рентабельность продаж по чистой прибыли телекоммуникационной компании) – 0,002; А (стоимость чистых активов код 3600 форма Ф3) - 8962 тыс. руб.; d – 29772 /((4575+4852))2)=6,3В – 29772 тыс. руб.СК ((строка 1600 – ДУО) – ((строка 1400 + строка 1500) – ДБП) = 4575– (0 +4512)= 63 тыс. руб.∆В=0,65*0,002*1*(8962/63)*6,3*100 = 116,5% - это и составит возможный темп прироста объемов продаж продукции, не нарушающий финансового равновесия организации.Таким образом, на итоговое значение модели устойчивого роста телекоммуникационных компаний главным образом влияет критерий - коэффициент обеспеченности оборотными средствами K1. Именно он стал решающим при определении телекоммуникационных компаний как финансово устойчивых, так как с множителем 2 данный коэффициент уже давал результат больше 1. Также важную роль для телекоммуникационных компаний сыграл такой критерий как коэффициент рентабельности капитала K5. На возможный темп прироста объемов продаж продукции, не нарушающий финансового равновесия предприятиясыграл такой критерий как коэффициент инновационного потенциала; чистая рентабельность; соотношение стоимость активов предприятия и сумма собственного капитала предприятия.3. Формирование стратегии для устойчивого роста телекоммуникационных компаний3.1 Общие перспективы развития телекоммуникационных компанийСейчас нет смысла повторять старые ошибки и догонять зарубежных конкурентов, копируя их путь. Следует определить тенденции мирового развития, и на новой спирали оказаться в первых рядах, развивая новые технологии и всю техносреду с ними связанную (точнее всю среду обитания, ибо новые технологии качественно изменяют нашу жизнь во всех сферах бытия).Современные технологии развития микропроцессорной базы практически пришли к пределу миниатюризации, к наноразмерам атомов кристалла, и возникает вопрос - а что дальше? В перспективе, и эти разработки уже ведутся: квантовые компьютеры, нейрокомпьютеры, компьютеры с эффектами сверхпроводимости, с 3D-архитектоникой. Использование этих технологий позволит увеличить производительность процессоров и ёмкость памяти на несколько порядков, позволит широко внедрять программное обеспечение, построенное на нечетких алгоритмах. Этот технологический прорыв приведёт не только к количественным, но и к качественным последствиям.Несмотря на актуальность вопроса, в настоящее время отмечается низкая инновационная активность. Структура распределения числа регионов по группам в рейтинге 2017 года приведена на рисунке ниже (Рисунок 12).Рис.12 - Структура отраслей РФ согласно рейтинга АИРР оценки 2017 годаС сожалением стоит отметить, что специализированных инновационных организаций, в том числе НИИ, которые ориентированы только на аналитически-инновационный характер работы в области нефтепереработки и нефтехимии, в отечественной экономике относительно мало и недостаточно научных и инженерных кадров в сфере технологий переработки полезных ископаемых, оценки их технико-экономической эффективности. Это негативно отражается на результативности при практическом освоении месторождений, обосновании необходимости создания новых высокотехнологических телекоммуникационных компаний. В научной сфере бюджетных организаций наблюдается каскад системных недочетов, что не позволяет эффективно решать сложные научно-технические проблемы и с высокой долей эффективности реализовывать значимые инновационные проекты. В связи с указанным сегодня остро встает вопрос о целесообразности подходов к организации и управлению всего инновационного цикла - от выполнения НИОК(Т)Р до диффузии промышленного выпуска переработанного сырья и продукции с целью усиления процесса создания инновационных технологий в отрасли адекватно современным условиям. Следует выделять вопросы, касающиеся планирования, разработки, изготовления и закупки специального оборудования и технологий, проведения опытно-промышленных испытаний, на что и нацелено проведение НИОК(Т)Р в отрасли.В конце 2000-х– в начале 2010-х годов в большинстве индустриально развитых стран проявилась тенденция к снижению темпов роста производительности. С 2011 года значения роста производительности колеблются в границах, не превышающих 1% в год (это в два и более раз меньше по сравнению с периодами 1990–2000, 2000–2007 и 2007–2013 годов). На рисунках 13-14 представлена динамика высокотехнологической продукции и коммерческих наукоемких услуг в современной экономике за 1999-2014 гг.Рис. 13 - Производство высокотехнологической продукции по отдельным странам и регионам, 1999–2014 годы (по созданной добавленной стоимости, в млн долл. США)При этом «сквозными» технологическими процессами для всех видов производств становятся автоматизация и роботизация, а также интеллектуализация производственных процессов. Именно эти технологии должны обеспечить принципиально иное качество роста. В частности, базой перехода к новому типу социально-экономического роста становятся «прорывные» производственные технологии и «радикальные» инновации, которые позволяют: существенно увеличить общую производительность секторов экономики и социальной сферы; обеспечить достижение нового качества производственно-технологических процессов, а именно — скорость, точность, гибкость, сложность, недостижимые в традиционных (конвенциональных) производствах; перейти к выпуску продуктов, «закрывающих» старые и «открывающих» новые рынки.Рис. 14 - Производство коммерческих наукоемких услуг по отдельным странам и регионам, 1999–2014 годы (по созданной добавленной стоимости, в млн долл. СШАТенденции 1999-2014 гг. в период 2015-2018 гг. и в перспективе 2030 г. только усилились (рисунок 15).Рис. 15 - Зависимость экономического роста от применения передовых производственных технологий (вклад технологий в прогнозируемый экономический рост, %) Потенциал дальнейшего роста производительности в условиях существующего экономического и технологического уклада оказался близок к исчерпанию как в традиционном производстве, так и в непроизводственных секторах. Сформировать ответ на вызов сохранения конкурентоспособности и достижения высоких темпов производительности в настоящее время призвана, прежде всего, проводимая индустриально развитыми странами и рядом новых индустриальных держав научно-технологическая и инновационная политика. Ее цель — стимулировать разработку и внедрение передовых технологий, производительность которых существенно превышает характеристики традиционных. Взрывное развитие и распространение новых технологий, их проникновение во все сферы человеческой деятельности приводят сегодня к быстрым и глубоким изменениям глобальных рынков, структуры и характера современного промышленного производства, экономики и социальной сферы. Происходящие изменения настолько значительны, что мир вступает, возможно, в крупнейший за всю историю технологический переход, когда богатство природных ресурсов и дешевизна труда перестают быть основными факторами роста. Совокупно эти изменения оцениваются как «новая промышленная революция» или, в более узком смысле, как «технологическая революция», в основе которой лежит переход от массового производства стандартизированной продукции к гибкому высокопроизводительному производству, выпускающему индивидуализированную продукцию. Телекоммуникационные компании выступают с законодательными инициативами по развитию новых стандартов связи и новых технологий, по совершенствованию механизмов регулирования всего, что относится к IT-технологиям. Телекоммуникационным компаниям, по большей части, выгодно, чтобы люди переходили на все более «продвинутые» стандарты связи, чтобы они пользовались все более скоростным интернет соединением, чтобы они приобретали самые современные модели электронного оборудования, которые поддерживают только новые стандарты, технологии и программное обеспечение.3.2 Пути решения управленческих задач в контексте обеспечения устойчивого ростаМожно выделить следующие основные проблемы, сдерживающих актуализацию применения модели оценки устойчивого роста:Повышение значимости инновационности на всех уровнях (появление новых стратегических подходов и форматов интернационализации, новых национальных стратегий и амбиций). Увеличение количества компаний, целенаправленно разрабатывающих программы инновационной активности и стратегии интернационализации, что сопряжено с такими рисками, как гомогенизация, и ограничениями, связанными с чрезмерным фокусом на количественных критерия инноваций.Везде наблюдаются проблемы, связанные с финансированием инновационных проектов. Стремление к быстрой коммерциализации инновационных разработок. Эффект влияния инновационной активности компаний на повышение конвергенции и гармонизацию действий, направленных на развитие. Очевидный сдвиг от (исключительно) кооперации к (большей) конкуренции в инновационной сфере. Увеличение числа участников и стейкхолдеров инновационных проектов и сопутствующий риск изменения соотношения количества и качества. Недостаток объективных данных для сравнительного анализа и принятия решений по моделям оценки инноваций. Предлагается внедрить на практике модернизированную модель развития человеческого капитала на уровне предприятий на основе интеграции усилий менеджмента персонала в сфере развития человеческого капитала и саморазвития работников в соответствии с положениями концепции стадии процесса изменений Дж. Коттера. На рисунке 16 представлена принципиальная схема предлагаемой к реализации мотивационная модель развития человеческого капитала предприятия.Рис. 156 - Мотивационная модель развития человеческого капитала предприятия в интересах устойчивого роста телекоммуникационных компаний Важным элементом предлагаемой модели является развитие личного потенциала работника предприятия. Понятие личностного потенциала лежит в основе личностной автономии и самодетерминации. В предлагаемой мотивационной модели развития персонала критерий личностной автономии выступает в качестве универсального критерия и механизма нормального развития. Критерий личностной автономии наиболее представлено и разработано в теории самодетерминации Э. Деси и Р. Райана. Личностная автономия представляется как стержень личности, являясь в то же время и вектором ее развития.Поиск резервов для повышения внутренней эффективности станет важным шагом для усиления производительности труда работников компании телекоммуникационных компаний так как:В условиях усиления конкуренции и ценового давления для компаний важное значение приобретает поиск внутренних резервов по повышению эффективности. Сокращение издержек также может быть достигнуто за счет более эффективного управления ресурсами (персонал, техника и сырье).Рис. 17 Стратегия лидерства по издержкам в интересах достижения целевых показателей устойчивого роста в горизонте 2023 годаСтратегия лидерства в издержках для усиления производительности труда работников компании телекоммуникационных компаний в интересах достижения целевых показателей устойчивого роста в горизонте 2023 года позволит (за счет низкой себестоимости производства) генерировать уровень доходности превышающий средне отраслевые, даже в текущих условиях высокой конкуренции. Лидерство на издержках является эффективным способом усиления производительности труда работников компании. Компании могут осуществлять конкуренцию по цене с сохранением необходимого уровня рентабельности за счет повышения эффективности внутренних процессов для усиления производительности труда работников компании. Для достижения данного результата компании могут предпринять следующие шаги: Повышение эффективности бизнес-процессов на всех уровнях в интересах достижения целевых показателей устойчивого роста в горизонте 2023 года.Полный контроль затрат для усиления эффективности труда работников компании. Выполнение работ с необходимым уровнем качества. Возможное сокращение вспомогательных функций в интересах достижения целевых показателей устойчивого роста в горизонте 2023 года. Основным преимуществом инициативы по сокращению издержек является возможность сохранения конкурентных преимуществ в рамках ценовой борьбы с прочими игроками рынка.Риски стратегии лидерства по издержкам для телекоммуникационных компаний заключается в следующем: риск изменения предпочтений потребителей, риск снижения чувствительности к цене, риск потери преимущества низких затрат.Стратегия лидерства на издержках направлена на достижение конкурентных преимуществ за счет более эффективного управления ресурсами и, как результат, более низкой себестоимости по сравнению с конкурентами. Проанализировав ключевые бизнес-процессы и стратегическое положения телекоммуникационных компаний на рынке, можно выделить семь ключевых положений стратегии лидерства по издержкам:Внедрение проектного управления на системной основе (включая систему управления проектами)Нормирование работУчет стоимости владения техникойПолный контроль затратСоздание центра по предоставлению совмещенных услугВнедрение системы планирования на всех уровнях организацииСинхронизация размера бизнеса с объемом выполняемых работОценивая перспективы отрасли в горизонте 2023 года и далее, можно сказать, что в целом это растущий сегмент экономики. Основными действиями для снижения отраслевых рисков и повышения конкурентоспособности могут являться: расширение географии деятельности телекоммуникационных компаний; внедрение новых современных технологий с целью снижения затрат и повышения их потребительских качеств. Основные положения стратегии лидерства по издержкам компании телекоммуникационных компаний в интересах достижения целевых показателей устойчивого роста в горизонте 2023 года:оптимизировать структуру производственных затрат;провести сокращение расходов компании; выйти на смежные рынки ; повышать квалификацию ключевых специалистов.ЗаключениеСуществуют различные классификации факторов влияющих на устойчивое развитие высокотехнологических предприятий телекоммуникационной отрасли. В рамках данного исследования были выделены критерии по степени управляемости факторы, влияющие на процесс и потенциал делятся на: неуправляемые; косвенно управляемые; прямо управляемые. В рамках данного исследования как базовый методов для дальнейшей модернизации использовалась индикаторная модель оценки инновационного потенциала в качестве критерия устойчивого роста.Проведенное тестирование на материалах компаний«ПРОСТОР Телеком» (АО «Квантум»), «ООО «Манго Телеком», ООО «Нью-Тел» показало, что итоговое значение модели устойчивого роста телекоммуникационных компаний главным образом влияет критерий - коэффициент обеспеченности оборотными средствами K1. Именно он стал решающим при определении телекоммуникационных компаний как финансово устойчивых, так как с множителем 2 данный коэффициент уже давал результат больше 1. Также важную роль для телекоммуникационных компаний сыграл такой критерий как коэффициент рентабельности капитала K5. На возможный темп прироста объемов продаж продукции, не нарушающий финансового равновесия предприятия сыграл такой критерий как коэффициент инновационного потенциала; чистая рентабельность; соотношение стоимость активов предприятия и сумма собственного капитала предприятия.Ниже представлены десять основных выводов о действующих основных проблемах, сдерживающих актуализациюприменения модели оценки устойчивого роста:Повышение значимости инновационности на всех уровнях (появление новых стратегических подходов и форматов интернационализации, новых национальных стратегий и амбиций). Увеличение количества компаний, целенаправленно разрабатывающих программы инновационной активности и стратегии интернационализации, что сопряжено с такими рисками, как гомогенизация, и ограничениями, связанными с чрезмерным фокусом на количественных критерия инноваций.Везде наблюдаются проблемы, связанные с финансированием инновационных проектов. Стремление к быстрой коммерциализации инновационных разработок. Эффект влияния инновационной активности компаний на повышение конвергенции и гармонизацию действий, направленных на развитие. Очевидный сдвиг от (исключительно) кооперации к (большей) конкуренции в инновационной сфере. Увеличение числа участников и стейкхолдеров инновационных проектов и сопутствующий риск изменения соотношения количества и качества. Недостаток объективных данных для сравнительного анализа и принятия решений по моделям оценки инноваций. Основные положения стратегии лидерства по издержкам компании телекоммуникационных компаний в интересах достижения целевых показателей устойчивого роста в горизонте 2023 года:оптимизировать структуру производственных затрат;провести сокращение расходов компании; выйти на смежные рынки ; повышать квалификацию ключевых специалистов.В дальнейшем возможно расширение проведенных исследований, включающее большее количество рассматриваемых моделей и более объемную выборку организаций для проверки их точности. Также, возможно проведение исследования с тестированием моделей на выборках, состоящих из предприятий различных экономических отраслей для проверки их прогностических способностей по отдельно взятым отраслям.Список использованных источников и литературы1. Нормативные правовые актыФедеральный закон от 26.10.2002 N 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» (ред. От 25.11.2017)2. Учебная литератураАстафурова И.С. Оптимизация процесса формирования и анализа показателей финансового состояния хозяйствующего субъекта – основа качественного менеджмента // Экономика и предпринимательство. – 2014. – № 10. – С. 612-616.Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2011. – С. 31-34.Богданова Т.К. Применение методов многомерного статистического анализа для прогнозирования вероятности банкротства российских предприятий // Труды IX Международной конференции «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества» (24-26 августа 2010 г.). – ГУ-ВШЭ, 2010. – с. 64–67Богданова Т.К., Данилова Ю.А. Моделирование финансового состояния компаний // Сборник научных трудов международной научно-практической конференции «Перспективные инновации в науке, образовании, производстве и транспорте», 2010, Т.19. – с. 82–87. Брююль А. SPSS. Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление закономерностей / А. Брююль, П. Цёффель. – СПб. : ДиаСофтЮП, 2002. – 603 с.Векшина О.И. «Учет и анализ банкротств: учебное пособие» / О.И. Векшина; Яросл. гос. ун-т. – Ярославль: ЯрГУ, 2005 – 136 с.ДавыдоваГ.В., БеликовА.Ю.. «Методика количественной оценки риска банкротства предприятий» / Управление риском. 1999г. N 3. С.13-20Донцова Л.В. Анализ финансовой отчетности: Учебник / Л. В. Донцова, Н.А. Никифорова. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело и Сервис, 2009.Зайцева О.П. «Антикризисный менеджмент в российской фирме» / Аваль. 1998 №11-12 С. 66-73.Зевайкина С.Н. Диагностика вероятности банкротства организации. – М.: Финансы и статистика, 2002. - 412 с.Кувшинов Д.А., Половцев П.И. Рейтинговая оценка финансового состояния предприятия // Экономический анализ: теория и практика. – 2007. - №6Кукунина И.Г., Астраханцева И.А. Учет и анализ банкротства. – М.: «Финансы и статистика», 2008. – С. 18.Курманова Д.А., Курманова Л.Р. Финансовая стратегия в системе управления социально-экономическими процессами // «Стратегическое управление организациями: традиционные и современные методы». Сборник научных трудов Международной научно-практической конференции.- СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2013. – 67-71Минавев Е.С., Панагушин В.П. «Антикризисное управление». Учебное пособие для технических вузов. М.: Приор, 1998.Мосейко В.О., Лущикова Е.В. «Применение моделей диагностики банкротства при разработке финансовой стратегии предприятия» Бизнес. Ообразование. Право. Вестник Волгоградского Института Бизнеса, 2011, № 2 (15). С. 147-151.Мазурова И.И., БелозероваН.П., ЛеоноваТ.М., ПодшиваловаМ.М.. Методы оценки вероятности банкротства предприятия. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2012. – 53 сНовоселов Е.В. «Оценка риска банкротства компании» / Управление финансовыми рисками 02(38) 2014. С 138-143.Попов В.Б., Кадыров Э.Ш. «Анализ моделей прогнозирования вероятности банкротства предприятий» / Ученые записки Таврического национального университета имени В.И. Вернадского Серия «Экономика и управление». Том 27 (66). 2014 г. №1. С. 118-128.Тюрина В. Ю. Сравнение отечественных методик проведения финансового анализа организации [Текст] / В. Ю. Тюрина, Э. Р. Альмухаметова // Молодой ученый. — 2013. — №11. — С. 477-481.Федорова Е.А. Гиленко Е.В. Довженко С.Е. «Модели прогнозирования банкротства: особенности российских предприятий». М.: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, 2012. С. 85–92.Федотова М. А. Сравнительный анализ методик оценки кредитоспособности заемщика / М. А. Федотова // Вестник Самар. гос. экон. ун-та. – 2010. – № 1 (63). – С. 101–1063. Иностранные источникиAltman E.I. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy // Journal of Finance. 1968. № 23. pp. 589-609.Altman E. I. Modeling credit risk for SMEs : Evidence from the US market / E. I. Altman, G. Sabato // Abacus. – 2006. – № 19 (6). – Р. 716–723Fulmer J. G. A Bankruptcy Classification Model For Small Firms / J. G. Fulmer [et al.] // Journal of Commercial Bank Lending. – 1984. – Р. 25–37.M.B.A. Research Project, Simon Fraser University, January 1978.Springate G. L. V. Predicting the Possibility of Failure in a Canadian Firm / G. L. V. Springate // Unpublished M. B. A. Research Project. – Simon Fraser University. – 1978. – JanuaryTаfflеr R.J. «The Assessment of Company Solvency and Performance Using a Statistical model»/ Accounting and Business Research. 1983. 15(52) 295-308.4. Материалы из других источниковМОДЕЛЬ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ САЙФУЛЛИНА-КАДЫКОВА[электронный ресурс] Режим доступа:http://www.beintrend.ru/2011-06-20-17-05-06Модель Зайцевой для оценки риска банкротства предприятия [электронный ресурс] Режим доступа:http://afdanalyse.ru/publ/finansovyj_analiz/1/model_zajcevoj/13-1-0-108Модель Таффлера. Формула четырехфакторной модели Таффлера [электронный ресурс]. Режим доступа: http://finance-m.info/bankruptcy_model_taffler.htmlПрогнозная модель платежеспособности Спрингейта [электронный ресурс]. Режим доступа: http://afdanalyse.ru/publ/finansovyj_analiz/1/prognoznaja_model_platezhesposobnosti_springejta/13-1-0-39Прогноз ИГЭА риска банкротства (иркутская модель) [электронный ресурс]Режим доступа: http://afdanalyse.ru/publ/finansovyj_analiz/1/prognoz_igeha_riska_bankrotstva/13-1-0-40[электронный ресурс] Режим доступа: http://www.spark-interfax.ru/ru/statistics[электронный ресурс] Режим доступа:http://www.rusprofile.ruПриложенияПриложение 1Примечание: Строки бухгалтерского баланса, не применяемые в расчетах, скрыты.Приложение 2Примечание: Строки бухгалтерского баланса, не применяемые в расчетах, скрыты.Приложение 3Порвем оценку эффективности использования инновационного потенциала «ПРОСТОР Телеком» (АО «Квантум»), «ООО «Манго Телеком», ООО «Нью-Тел»Индикаторы оценки эффективности использования инновационного потенциала «ПРОСТОР Телеком» (АО «Квантум»)Индикаторы Частный показательИтоговый коэффициент МАХ значениеЭкономические ресурсы инноваций0,8Шкала оценки от 0 – 0% бюджета реализации инноваций могут профинансированы собственными средствами до 1 – 100 % бюджета реализации инноваций могут профинансированы собственными средствами0,63К=1Экономические риски инноваций0,6Шкала оценки от 0 – 0% уровень риска приоритетных инноваций до 1 – 100 % уровень риска приоритетных инновацийЭкономическая база разработки инноваций0,5Шкала оценки от 0 – 0% бюджета разработки инноваций могут профинансированы собственными средствами до 1 – 100 % бюджета разработки инноваций могут профинансированы собственными средствамиУправление возможностью реализации инновационных проектов 0,8Шкала оценки от 0 – 0% проектов реализуется проектной командой до 1 – 100 % проектов реализуется проектной командой0,68К=1Управление уровнем безопасности реализации инновационных проектов 0,7Шкала оценки от 0 – 0% проектов реализуется под полным контролем высшего руководства до 1 – 100 % проектов реализуется под полным контролем высшего руководства Управление доступом к результат инновационных проектов 0,8Шкала оценки от 0 – 0% персонала имеет доступ к результатам внедрения инновацийдо 1 – 100 % персонала имеет доступ к результатам внедрения инновацийУправление ресурсами для реализации инновационных проектов 0,6Шкала оценки от 0 – 0% ресурсов проектов находится под полным контролем высшего руководства до 1 – 100 % ресурсов проектов находится под полным контролем высшего руководства Управление проектами 0,5Шкала оценки от 0 – 0% инноваций реализуется на принципах проектного управления до 1 – 100 % инноваций реализуется на принципах проектного управленияИнвестиционная привлекательность 0,8Шкала оценки от 0 – 0% уровень инвестиционной привлекательности проектов для привлечения инвесторов до 1 – 100 % уровень инвестиционной привлекательности проектов для привлечения инвесторов0,7К=1Инвестиционные ресурсы 0,7Шкала оценки от 0 – 0% уровень свободных инвестиционных ресурсов компании без потери устойчивости до 1 – 100 % уровень свободных инвестиционных ресурсов компании без потери устойчивостиИнвестиционная нагрузка 0,6Шкала оценки от 0 – 0% уровень использования сторонних инвестиционных ресурсов компании без потери устойчивости до 1 – 100 % уровень использования сторонних инвестиционных ресурсов компании без потери устойчивостиКадры для реализации инновационных проектов 0,8Шкала оценки от 0 – 0% персонала участвуют в инновацияхдо 1 – 100 % персонала участвуют в инновациях0,7К=1Компетенции 0,8Шкала оценки от 0 – 0% персонала участвующего в инновациях обладают соответствующими компетенциямидо 1 – 100 % персонала участвующего в инновациях обладают соответствующими компетенциямиКоманды проектов 0,7Шкала оценки от 0 – 0% заполнения вакансий команды каждого инновационного проекта до 1 – 100 % заполнения вакансий команды каждого инновационного проектаКачество вовлечения персонала в инновационные процессы0,6Шкала оценки от 0 – 0% персонала участвуют в инновацияхдо 1 – 100 % персонала участвуют в инновациях Кадровое «сопротивление» внедрению инноваций0,6Шкала оценки от 0 – 0% коллектива компании против изменений в деятельностидо 1 – 100 % коллектива компании против изменений в деятельностиИтоговый интегральный показательКин=Кин=0,68К=1Таким образом, использование инновационного потенциала составляет 0,68 из 1, что для телекоммуникационных компаний является хорошим результатом.Индикаторы оценки эффективности использования инновационного потенциала ООО «Манго Телеком»Индикаторы Частный показательИтоговый коэффициент МАХ значениеЭкономические ресурсы инноваций0,8Шкала оценки от 0 – 0% бюджета реализации инноваций могут профинансированы собственными средствами до 1 – 100 % бюджета реализации инноваций могут профинансированы собственными средствами0,7К=1Экономические риски инноваций0,7Шкала оценки от 0 – 0% уровень риска приоритетных инноваций до 1 – 100 % уровень риска приоритетных инновацийЭкономическая база разработки инноваций0,6Шкала оценки от 0 – 0% бюджета разработки инноваций могут профинансированы собственными средствами до 1 – 100 % бюджета разработки инноваций могут профинансированы собственными средствамиУправление возможностью реализации инновационных проектов 0,8Шкала оценки от 0 – 0% проектов реализуется проектной командой до 1 – 100 % проектов реализуется проектной командой0,7К=1Управление уровнем безопасности реализации инновационных проектов 0,8Шкала оценки от 0 – 0% проектов реализуется под полным контролем высшего руководства до 1 – 100 % проектов реализуется под полным контролем высшего руководства Управление доступом к результат инновационных проектов 0,7Шкала оценки от 0 – 0% персонала имеет доступ к результатам внедрения инновацийдо 1 – 100 % персонала имеет доступ к результатам внедрения инновацийУправление ресурсами для реализации инновационных проектов 0,6Шкала оценки от 0 – 0% ресурсов проектов находится под полным контролем высшего руководства до 1 – 100 % ресурсов проектов находится под полным контролем высшего руководства Управление проектами 0,6Шкала оценки от 0 – 0% инноваций реализуется на принципах проектного управления до 1 – 100 % инноваций реализуется на принципах проектного управленияИнвестиционная привлекательность 0,8Шкала оценки от 0 – 0% уровень инвестиционной привлекательности проектов для привлечения инвесторов до 1 – 100 % уровень инвестиционной привлекательности проектов для привлечения инвесторов0,67К=1Инвестиционные ресурсы 0,7Шкала оценки от 0 – 0% уровень свободных инвестиционных ресурсов компании без потери устойчивости до 1 – 100 % уровень свободных инвестиционных ресурсов компании без потери устойчивостиИнвестиционная нагрузка 0,5Шкала оценки от 0 – 0% уровень использования сторонних инвестиционных ресурсов компании без потери устойчивости до 1 – 100 % уровень использования сторонних инвестиционных ресурсов компании без потери устойчивостиКадры для реализации инновационных проектов 0,8Шкала оценки от 0 – 0% персонала участвуют в инновацияхдо 1 – 100 % персонала участвуют в инновациях0,7К=1Компетенции 0,6Шкала оценки от 0 – 0% персонала участвующего в инновациях обладают соответствующими компетенциямидо 1 – 100 % персонала участвующего в инновациях обладают соответствующими компетенциямиКоманды проектов 0,7Шкала оценки от 0 – 0% заполнения вакансий команды каждого инновационного проекта до 1 – 100 % заполнения вакансий команды каждого инновационного проектаКачество вовлечения персонала в инновационные процессы0,7Шкала оценки от 0 – 0% персонала участвуют в инновацияхдо 1 – 100 % персонала участвуют в инновациях Кадровое «сопротивление» внедрению инноваций0,7Шкала оценки от 0 – 0% коллектива компании против изменений в деятельностидо 1 – 100 % коллектива компании против изменений в деятельностиИтоговый интегральный показательКин=Кин=0,69К=1Таким образом, использование инновационного потенциала составляет 0,69 из 1, что для телекоммуникационных компаний является хорошим результатом, и больше чем в «ПРОСТОР Телеком» (АО «Квантум») и ООО «Нью-Тел»Индикаторы оценки эффективности использования инновационного потенциала ООО «Нью-Тел»Индикаторы Частный показательИтоговый коэффициент МАХ значениеЭкономические ресурсы инноваций0,9Шкала оценки от 0 – 0% бюджета реализации инноваций могут профинансированы собственными средствами до 1 – 100 % бюджета реализации инноваций могут профинансированы собственными средствами0,8К=1Экономические риски инноваций0,9Шкала оценки от 0 – 0% уровень риска приоритетных инноваций до 1 – 100 % уровень риска приоритетных инновацийЭкономическая база разработки инноваций0,6Шкала оценки от 0 – 0% бюджета разработки инноваций могут профинансированы собственными средствами до 1 – 100 % бюджета разработки инноваций могут профинансированы собственными средствамиУправление возможностью реализации инновационных проектов 0,6Шкала оценки от 0 – 0% проектов реализуется проектной командой до 1 – 100 % проектов реализуется проектной командой0,64К=1Управление уровнем безопасности реализации инновационных проектов 0,6Шкала оценки от 0 – 0% проектов реализуется под полным контролем высшего руководства до 1 – 100 % проектов реализуется под полным контролем высшего руководства Управление доступом к результат инновационных проектов 0,7Шкала оценки от 0 – 0% персонала имеет доступ к результатам внедрения инновацийдо 1 – 100 % персонала имеет доступ к результатам внедрения инновацийУправление ресурсами для реализации инновационных проектов 0,7Шкала оценки от 0 – 0% ресурсов проектов находится под полным контролем высшего руководства до 1 – 100 % ресурсов проектов находится под полным контролем высшего руководства Управление проектами 0,6Шкала оценки от 0 – 0% инноваций реализуется на принципах проектного управления до 1 – 100 % инноваций реализуется на принципах проектного управления Инвестиционная привлекательность 0,6Шкала оценки от 0 – 0% уровень инвестиционной привлекательности проектов для привлечения инвесторов до 1 – 100 % уровень инвестиционной привлекательности проектов для привлечения инвесторов0,57К=1Инвестиционные ресурсы 0,6Шкала оценки от 0 – 0% уровень свободных инвестиционных ресурсов компании без потери устойчивости до 1 – 100 % уровень свободных инвестиционных ресурсов компании без потери устойчивостиИнвестиционная нагрузка 0,5Шкала оценки от 0 – 0% уровень использования сторонних инвестиционных ресурсов компании без потери устойчивости до 1 – 100 % уровень использования сторонних инвестиционных ресурсов компании без потери устойчивостиКадры для реализации инновационных проектов 0,7Шкала оценки от 0 – 0% персонала участвуют в инновацияхдо 1 – 100 % персонала участвуют в инновациях0,6К=1Компетенции 0,6Шкала оценки от 0 – 0% персонала участвующего в инновациях обладают соответствующими компетенциямидо 1 – 100 % персонала участвующего в инновациях обладают соответствующими компетенциямиКоманды проектов 0,5Шкала оценки от 0 – 0% заполнения вакансий команды каждого инновационного проекта до 1 – 100 % заполнения вакансий команды каждого инновационного проектаКачество вовлечения персонала в инновационные процессы0,5Шкала оценки от 0 – 0% персонала участвуют в инновацияхдо 1 – 100 % персонала участвуют в инновациях Кадровое «сопротивление» внедрению инноваций0,7Шкала оценки от 0 – 0% коллектива компании против изменений в деятельностидо 1 – 100 % коллектива компании против изменений в деятельностиИтоговый интегральный показательКин=Кин=0,65К=1Таким образом, использование инновационного потенциала составляет 0,65 из 1, что для телекоммуникационных компаний является хорошим результатом.