Модели организации и планирования производства

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Организация и планирование производства
  • 1515 страниц
  • 0 + 0 источников
  • Добавлена 27.01.2019
800 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Оглавление
Часть 1 2
1. Математическая модель задачи 2
2. Решение полученной задачи симплекс-методом 3
3. Решение задачи c помощью надстройки «Поиск решения» MS Excel 5
Часть 2 8
1. Математическая модель задачи 8
2. Решение задачи М-методом 9
3. Решение задачи c помощью надстройки «Поиск решения» MS Excel 12
Часть 3 14
1. Сравнение полученных производственных программ 14
2. Решение о целесообразности расширения производства 15
Кейс-задание 1 15

Фрагмент для ознакомления

На изготовление этих двух видов продукции требуется три вида сырья . Запасы каждого вида сырья ограничены и составляют соответственно условных массовых единиц. При принятой технологии количество сырья , необходимое для производства единицы продукции , известно.Требуется составить такой план выпуска продукции и , при котором суммарная прибыль от реализации всей продукции была бы максимальной.СырьеПродукцияЗапасы сырья483012918481681230123Прибыль120240Требуется:1. Составить математическую модель планирования производства, записав соответствующую задачу линейного программирования в стандартном виде. Указать смысл всех используемых обозначений и математических выражений.2. Записать задачу линейного программирования в каноническом виде.3. Найти графическим методом оптимальный план выпуска продукции.4. Решитьб задачу линейного программирования на компьютере с использованием программы MSExcel.Решение:1. Составим математическую модель задачи. Введем переменные:Пусть – объем производства продукции вида , ед.; – объем производства продукции вида , ед.Используя данные таблицы, определим затраты каждого вида ресурса для выпуска производственной программы :Затраты сырья :;Затраты сырья :;Затраты сырья :Задача состоит в нахождении такой допустимой производственной программы , которая обеспечивает получение наибольшей прибыли:Построенная математическая модель задачи представляет собой задачу линейного программирования, так как ограничения заданы в виде линейных неравенств, а оптимизируемый показатель (прибыль) выражается с помощью линейной функции.Таким образом, математическая модель данной задачи выглядит следующим образом:Целевая функция прибыли:2. Запишем задачу линейного программирования в каноническом виде. Систему ограничений, состоящую из неравенств, сводим к каноническому виду, который представляет из себя систему уравнений ( – дополнительные неотрицательные переменные):Математическая модель задачи в каноническом виде:Целевая функция прибыли:3. Решение задачи линейного программирования графическим методомПервым шагом в графическом методе решения является построение множества допустимых решений (МДР), для его построения необходимо построить граничные прямые, уравнения которых получаются из неравенств при замене знака «» на «=».Граничные прямые можно построить по двум известным точкам:Прямая (1): 02,694,30Прямая (2): 06,673,51Прямая (3): 06,54,11,5На рис. 9. показано МДР. МДР представляет собой четырехугольник OABC.Рис. 9Для нахождения точки максимума целевой функции нужно построить градиент целевой функцииР, он равен: . Из начала координат в направлении к точке с координатами проводим вектор – по направлению он совпадает с градиентом и показывает направление возрастания функции. Перпендикулярно градиенту проводим некоторую прямую, которая будет являться линией уровня целевой функции Р.Двигая линию уровня параллельной самой себе, можно найти точку максимума, ей будет являться точка – самая последняя точка МДР, с которой пересечется линия уровня. В нашей задаче точкой максимума является точка В, которая лежит на пересечении линий (1) и (2). Её координаты можно найти, решив систему уравнений:Тогда максимальное значение целевой функции: ден. ед.Таким образом, для получения максимальной прибыли нужно выпустить 0,65 ед. продукции вида и 3,26 ед. продукции вида . При этом максимальная прибыль от реализации продукции составит тыс. руб.4. Решим задачу с использованием MSExcel. Для решения воспользуемся встроенной надстройкой «Поиск решения». Для решения рассмотренной задачи в среде Excel заполним ячейки исходными данными в виде таблицы (рис. 10), и формулами математической модели (рис. 11).Решим задачу с помощью команды меню Данные Поиск решения. В диалоговом окне Поиск решения вводим следующие данные:Целевая ячейка – ячейка, в которой рассчитана общая стоимость произведенной продукции.Значение целевой ячейки – максимальное (поставить флажок).Ограничения – ссылки на ячейки, содержащие вычисленные значения используемых ресурсов.Результаты вычислений представлены в таблице (рис. 12).Рис. 10Рис. 11Таким образом, для получения максимальной прибыли нужно выпустить 0,65 ед. продукции вида и 3,26 ед. продукции вида . При этом максимальная прибыль от реализации продукции составит тыс. руб.Результаты решения симплекс-методом и с использованием встроенной надстройки MSExcelсовпадают.Рис 12

-

Вопрос-ответ:

В чем состоит математическая модель задачи организации и планирования производства?

Математическая модель задачи включает в себя описание всех производственных процессов, ресурсов и ограничений, а также формулировку целевой функции.

Как решается задача организации и планирования производства с помощью симплекс метода?

Задача решается путем последовательного улучшения текущего решения до достижения оптимального решения, используя симплекс метод, который основан на переходе от одной вершины многогранника к другой.

Можно ли решить задачу организации и планирования производства с помощью надстройки "Поиск решения" в MS Excel?

Да, можно. Надстройка "Поиск решения" в MS Excel позволяет решать задачи оптимизации, включая задачу организации и планирования производства, путем поиска оптимального значения целевой функции при заданных ограничениях.

Какая математическая модель задачи организации и планирования производства представлена во второй части статьи?

Математическая модель включает в себя формулировку целевой функции, описание всех производственных процессов и ограничений, а также определение значений решений.

Что предлагается в третьей части статьи для решения задачи организации и планирования производства?

В третьей части статьи предлагается использовать метод М для решения задачи организации и планирования производства, а также применить надстройку "Поиск решения" в MS Excel для получения оптимального решения.

Что такое модель организации и планирования производства?

Модель организации и планирования производства - это математическая модель, которая помогает оптимизировать производственные процессы в предприятии. Она позволяет определить оптимальное количество ресурсов, необходимых для производства заданного количества продукции, и разработать наилучший план производства.

Какие методы можно использовать для решения математической модели задачи производства?

Для решения математической модели задачи производства можно использовать различные методы, включая симплекс метод, М-метод и методы динамического программирования. Каждый метод имеет свои особенности и предназначен для определенного типа задач.

Как можно использовать надстройку Поиск решения MS Excel для решения задачи производства?

Надстройка Поиск решения MS Excel позволяет решать задачи оптимизации производства при помощи поиска оптимальных значений переменных. Она позволяет определить оптимальное распределение ресурсов и оптимальный план производства, учитывая ограничения и целевые функции.