Экономико-статистический анализ численности, продуктивности молодняка, откормочного поголовья крупного рогатого скота и выхода продукции.

наблюдается спад продуктивности, затем в 2008 г. заметен резкий рост продуктивности.4.2. Аналитического выравнивание ряда динамики за 5 летИзучение основной тенденции развития методом скользящей средней является лишь эмпирическим приемом предварительного анализа. Рассмотренные приемы сглаживания динамических рядов (укрупнение интервала и метод скользящей средней) могут рассматриваться как важное вспомогательное средство, облегчающее применение других методов и, в частности, более строгих методов выявления тенденции. Для того чтобы представить количественную модель, выражающую общую тенденцию изменений уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. В этом случае фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основе определенной кривой. Предполагается, что она отражает общую тенденцию изменения во времени изучаемого показателя.При аналитическом выравнивании ряда динамики закономерно изменяющийся уровень изучаемого показателя оценивается как функция времени , где – уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.Выбор формы кривой во многом определяет результаты экстраполяции тренда. Основанием для выбора вида кривой может использоваться содержательный анализ сущности развития данного явления. Можно опираться также на результаты предыдущих исследований в данной области. На практике для этих целей прибегают к анализу графического изображения уровней динамического ряда (линейной диаграммы). Однако из графического представления эмпирических данных не всегда удается произвести однозначный выбор формы уравнения. Поэтому целесообразно воспользоваться графическим изображением сглаженных уровней, в которых случайные и волнообразные колебания в некоторой степени оказываются погашенными.Рассмотрим аналитическое выравнивание по параболепродуктивности молочного скота.Таблица 5ГодыПродуктивность молочного скота, ц/гол.Условные обозначенияпериодов, Выравненныеуровни ряда динамики, 20040,75-2-1,543-8163943,420051,03-1-1,0311,03-114041,620060,930000005218,820070,5410,5410,5411747520080,9821,9643,9281610810,2итого4,230-0,03108,4903431489Уравнение параболы второго порядка имеет вид (тренд):Система нормальных уравнений для оценивания параметров а0, а1 и а2 имеет вид:Используя итоги таблицы, запишем систему для наших условий:Решая систему, находим значения: а0 = 25,5, а1 = -4,8 и а2= 1,3По рассчитанным параметрам записываем уравнение ряда динамики, характеризующего размер продуктивности СПК «Ульяновское»:yt = 25,5– 4,8*t + 1,3 *t2,Построим графики с исходными данным и полученным трендом (рис. 3)Рис. 3.График исходных данных продуктивности молочного скота по годам и трендаОчевидно, что продуктивность молочного скота за анализируемый период растет.4.3. Индексный анализ численности и продуктивности за 2004 и 2008 годыТаблица 6Динамика размера показателей зернового производства в СПК «Ульяновское» в 2004 г. и в 2008 г.Показатели2004 г.2008 г.2008 г. к 2004 г.Основное стадо молочного скота, голов3903500,90Животные на выращивании и откорме, голов7138311,17Нетели и телки, голов29672,31Выращено скота и птицы в живом весе, ц127115131,19Реализовано скота и птицы в живой массе, ц95414771,55Реализовано молока цельного, ц8445121841,44Продуктивность молочного скота, ц/г21,6534,811,61Продуктивность скота, ц/г0,750,981,31Из полученных данных видно, что, несмотря на уменьшение поголовья стада молочных животных на10% за анализируемый период, продуктивность молочного скота выросла на 60%. Такое увеличение продуктивности можно связать с благоприятными погодными условиями, достаточным объемом сена и достаточными затратами на корма. Продуктивность мясного скота также имеет положительную динамику увеличение на 31%, тогда как прирост поголовья составил 17%.4.4.Анализ структуры численности поголовья скота в базисном и отчетном годахСостав и структура поголовья всего скота СПК «Ульяновское» представлена в табл. 7.Таблица 7Структура поголовья скота№п/пГруппа Число головСтруктура, %2004 г.2008 г.2004 г.2008 г.1.Основное стадо молочного скота, голов39035034,4528,042.Животные на выращивании и откорме, голов71383162,9966,593.Нетели и телки, голов29672,565,37Итого скота:11321248100,00100,00Наибольшую долю в поголовье скота занимают животные на выращивании и откорме. Доля основного стала молочного скота за анализируемый период снижается, что не оказывает отрицательного влияния на производительность молочного скота за счет более высоких затрат на корма и переход на интенсивный путь развития производства. Более чем в два раза увеличивается доля молодых животных.Рассмотрим состав и структуру реализованной продукции СПК «Ульяновское» за анализируемый период (табл. 8).Таблица 8Структура реализованной продукции№п/пПоказательЦентнерСтруктура, %2004 г.2008 г.2004 г.2008 г.1.Реализовано скота и птицы в живой массе, ц954147710,1510,812.Реализовано молока цельного, ц84451218489,8589,19Итого реализовано:939913661100,00100,00Основную долю в реализованной продукции СПК «Ульяновское» занимает молоко цельное – почти 90%. Оставшиеся 10% приходятся на реализацию мясной продукции. Т.к. СПК «Ульяновское» специализируется на производстве молока, то и ставка в затратах сделана на увеличение удоев молочных животных и их производительности, что было показано ранее в индексном анализе, по результатам которого можно сделать вывод об интенсивном развитии производства молока в СПК «Ульяновское». Производство мяса скорее можно отнести к экстенсивному производству, т.к. это не основное производство в анализируемом хозяйстве.4.5. Проектируемый уровень посевных площадей, урожая и урожайности на 2008 и 2009 годыОсуществим прогноз продуктивности молочного скотана следующие 2 года (2009 и 2010).Продуктивность молочного скота в СПК «Ульяновское» в прогнозных годах может составить:В 2009 г.: y2008 = 25,5 – 4,8*6 + 1,3 *62= 44,14 ц/гол.В 2010 г.: y2009 = 25,5 – 4,8*7 + 1,3 *72= 56,5 ц/гол.ЗаключениеВ результате проделанной работы по многостороннему исследованию по показателям экономико-статистического анализа численности, продуктивности молодняка, откормочного поголовья крупного рогатого скота и выхода продукциибыли получены практические навыки творческого применения основных статистических методов при анализе сельскохозяйственного производства по массовым данным (метода статического наблюдения, простых и комбинационных группировок, относительных и средних величин, индексного, корреляционно-регрессионного, табличного и графического методов), были освоены и закреплены приемы расчета и анализа системы показателей сельскохозяйственной статистики. В заключении необходимо отметить, что выполнение данного курсового проекта позволило приобрести навыки по обработке массивов статистических данных и их группировок. В данной курсовой работе были использованы методы: статистической группировки, корреляционно-регрессионного анализа и анализ ряда динамики.Проведя экономико-статистический анализ численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства (коров, молодняка и откормочного поголовья крупного рогатого скота) можно сделать следующие выводы. В анализируемом хозяйстве СПК «Ульяновское» основная доля реализованной продукции приходится на цельное молоко – почти 90%, поэтому специализация данного хозяйства производится по этому виду продукции. При снижении общего поголовья молочных коров за 2005-2008 гг. на 10% СПК «Ульяновское» удалось увеличить продуктивность молочного скота на 61%, что свидетельствует об интенсивном пути развития молочного производства в СПК «Ульяновское».Список литературыДегтярева А.И., Нартов М.Д. Экономика и управление сельскохозяйственным предприятием. – Сергиев Посад, 2007.Дербенева Г. Ф. Планирование на предприятии АПК. – М.: ЭКМОС, 2007.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М., 2006. – 416 с.Организация сельскохозяйственного производства/Шакиров В.А., Удалов С.И., Грядов и др. – М.: Колос, 2007.Основы производства, переработки и хранения продукции растениеводства. / Сост. Медведева З.М., Бабарыкина С.А., Касливцева Т.М. – Новосибирск, 2007.Статистика: Учебник / Под ред. канд. экон. наук, проф. В.Г. Ионина. –М.: ИНФРА-М, 2008. – 445с. Статистика: Учебник / Под ред. проф.И.И.Елисеевой. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2009. – 448 с.Статистическое моделирование и прогнозирование: Учебное пособие / Под ред. А.Г.Гранберга. – М., 1990. – 289 с.Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 414 с.Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М: Финансы и статистика, 2001. – 560 с.Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Статистика, 2006. – 278 с.http://krasnozerskoe.nsknet.ru