Технологии распознавания в системах видеонаблюдения.

Если в передаваемом видео не содержится необходимых событий, то оно подвергается дополнительной обработке более эффективными кодеками, уменьшающими максимально размер файла, даже в ущерб качеству изображения.3. Ранжирование событий. Автоматическое распределение приоритетов ситуаций для дальнейшего анализа.4. Удаление персональных данных или блокировка записи приватных зон.Наиболее распространенными алгоритмами анализа видеоинформации в системах распознавания в видеонаблюдении являются:1. Аналитика контроля периметра — применяется в системах, охраняющих участки периметра, обладающие существенной протяженностью. Реагируют на скорость движения,формуи местоположение объекта. Один из наименее надежных алгоритмов, поскольку может вполне сработать не только от ползущего или просто лежащего возле контролируемой зоны, но и от едущего на велосипеде.2. Ситуационный анализ — применяется для выявления тревожных ситуаций, связанных с существенным количеством людей. Например, выявление большего, чем типично для данного времени, плотности человекопотока.3. Бизнес анализ — используется для контроля продуктивности работы персонала, оптимизации процесса обслуживания, выявления недовольных клиентов и исследования причин их недовольства. Отличается существенным количеством различного рода отчетов с возможностью формирования индивидуальных фильтров данных.4. Биометрический анализ — применяются разнообразные способы биологической идентификации объекта. При этом алгоритм традиционно оперирует понятиями: база допусков, наличие белого и черного списков и т.п. Некоторые модели систем видеонаблюдения могут работать по более усложненным алгоритмам.5. Номерной анализ — применяется для распознавания номеров вагонов, автомобильных знакови т.п.6. Анализ по нескольким камерам — дает возможность осуществлять автоматическое сопровождение объекта по нескольким камерам. Результатом выступает формирование траектории движения объекта по охраняемой зоне.7. Анализ технологических процессов — количественный анализ формы объекта. Способствует обеспечению качества процесса производства.8. Тамперинг — производит постоянный мониторинг оборудования, уделяется особенное внимание контролю технических неисправностей и предотвращения возможности блокировки камеры, затемнения или засветки объектива или подмены картинкиили сдвига корпуса.ЗАКЛЮЧЕНИЕТаким образом, следует сделать ряд выводов по рассмотренной теме.Пользу использования технологии распознавания в видеонаблюдении сложно переоценить. Системы видеонаблюдения с такой функцией применяются в разнообразных сферах — при организации системы пропуска в крупных организациях, для поиска злоумышленников, защиты частных объектов, контроля безопасности дорожного движения и так далее.Одна из особенностей технологии распознавания — высокая «чувствительность», дающая возможность распознавать личность, номер вагона или транспортного средства и т.д. даже при изменении внешности, наличии царапин, грязи и т.д.Информация сканируется и обрабатывается в режиме реального времени. Если модуль распознавания связан с турникетами или другими устройствами блокировки, срабатывание их производится автоматически. Помимо этого, в памяти сохраняется фотография подозрительного лица для последующей обработки и анализа охраной.СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВГвоздек, М. Справочник по технике для видеонаблюдения. Планирование, проектирование, монтаж / М. Гвоздек. - М.: Техносфера, 2014. - 552 c.Кашкаров, А. П. Системы видеонаблюдения. Практикум / А.П. Кашкаров. - М.: Феникс, 2014. - 128 c.Пескин, А. Е. Системы видеонаблюдения. Основы построения, проектирования и эксплуатации / А.Е. Пескин. - М.: Горячая линия - Телеком, 2014. - 256 c.Рассел, Дж. Видеонаблюдение / Дж. Рассел. - М.: Книга по Требованию, 2016. - 106 c.