Сетевое планирование и управление

Для остальных работ рассчитаем их объем:Определим численность исполнителей, которые могут быть переведены с работы (i,j) на работы критического пути по формуле:,.Определим численность исполнителей после оптимизации для работ, с которых снимем исполнители своим решением (не всех возможных):Определим численность исполнителей после оптимизации на работе (2,3) критического пути.B'3,4 = 2 + (2 + 2+1+1) = 8Определимизменившуюся продолжительность работ после оптимизации.На рис. 6 представлены изменения сетевой модели с учетом изменений численности исполнителей после оптимизации.Рис. 6 – Перестройка топологии сетевой моделиОпределим продолжительность полных путей сетевой модели до оптимизации:Результаты оптимизации сетевой модели по времени запишем в таблицу 6.Таблица 6Результаты оптимизации сетевой моделиШифр работ до оптимизацииШифр работ после оптимизацииДо оптимизацииПосле оптимизацииti,jBi,jti,jBi,j0,10,125430,20,2а63210,2б422а,2002б,2000,50,535531,41,455552,32,3162483,43,435353,73,724334,54,536364,74,735445,65,635356,76,725257,87,835357,97,945458,108,1025259,109,103434Рассчитаем параметры оптимизированной сетевой модели.Расчет параметров проведем табличным методом, результаты запишем в таблицу 7.Таблица 7Параметры оптимизированной по времени сетевой моделиКол-во предшествую-щих работ работе Кол-во последую-щих работ за работой 0,101404484070,2а01202242020,2б01404040000,2б2а,211022442202б,211044440002б,20,5015051015101001,4125496112202,322448480002,33,41238118110003,43,712381117209904,5213111412151104,54,7224111511150005,6213151815180005,66,7122182018200006,77,8313202320230027,9314202420240007,98,10102232525272009,10103242724270009,10Определим вероятность свершения завершающего события в директивный срок. Эта величина является функцией случайной величины X:Р = f(X), где Функция определяется по таблице значений нормальной функции распределения вероятностейпри . Вероятность свершения завершающего события находится в непосредственной близости к интервалу 0,35 ≤ Р ≤ 0,65, следовательно, дальнейшая оптимизация по времени возможна, но с учетом погрешностей вычислений (допускаемых приокруглении до целого количества исполнителей) дальнейшая оптимизация по времени не требуется.В результате оптимизации сетевой модели по времени сократилась продолжительность критического пути на 12 дней. Это позволило говорить об опережении директивного срок свершения завершающего события. За счет перераспределения ресурсов на работы с низким коэффициентом напряженностиудалось увеличит напряженность работы (0,1), (0,5), (3,7), (4,7) и приблизить их к подкритическим. Таким образом, рассчитанная сетевая модель является оптимальной по времени. Строится карту проекта оптимизированной по времени сетевой модели (рис. 5).Рис. 5 – Карта проекта выполнения работ после оптимизации по времениИз карты проекта видно, что количество исполнителей в первый и во второй день превышает установленную списочную численность 10 человек, следовательно, необходимо оптимизировать сетевой график по ресурсам.Строим измененную карту проекта сетевой модели (рис. 6.). Рис. 6 – Итоговая карта проекта выполнения работИзменившаяся карта проекта удовлетворяет предъявляемым требованиям: на всех работах занято не более 10 человек. Поэтому оптимизацию по ресурсам можно считать завершенной.Таким образом,Цель проекта достигнута. В результате расчетов составлен оптимальный план выполнения работ в соответствии с вариантом. Проведены расчеты и оптимизирована сетевая модель.Оптимальное распределение исполнителей позволитьсократить потребность в их количестве в отдельных случаях с 16 (при высокой интенсивности) до 10работников ежедневно.ЗАКЛЮЧЕНИЕВ заключении хочется отметить, что все поставленные задачи работы выполнены. Рассчитана ожидаемую продолжительность выполнения работ, построена топологическая модель сетевого графика и рассчитаны его параметры двумя методами.Построение карты проекта сетевой модели позволило выявить направления оптимизации проекта. На основании расчёта: вероятности свершения завершающего события и коэффициентов напряженности работ выявлено что модель – не оптимальна.В результате оптимизации получена модель, удовлетворяющая требованиям. Реализация такой модели позволить гарантировать выполнение всех работ в установленный директивный срок.СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ1. Башин М. Л. Планирование работ отраслевых НИИ и КБ М / М. Л. Башин. – М. : Экономика, 2009. – 248 с. 2. Бир С. Мозг фирмы: Пер. с англ. / С. Бир. – М. : Радио и связь, 1993. – 416 с. 3. Браверман Э. М. Математические модели планирования и управления в экономических системах / Э. М. Браверман. – М. : Наука, 2009. – 366 с. 4. Брусиловский Б. Я. Математические модели в прогнозировании и организации науки / Б. Я. Брусиловский. – Киев : Наук, думка, 2009. – 232 с. 5. Голубков Е. П. Использование системного анализа в принятии плановых решений / Е. П. Голубков. – М.: Экономика, 2009. – 160 с. 6. Зыков А. А. Основы теории графов / А. А. Зыков – М. : Наука, 2009. – 384 с.