Современные технологии оценки рисков

Облачные приложения, или «арендаторы», и организации, которые их используют, предоставляют и взимают плату только за вычислительную мощность, необходимую пользователям таких приложений. Схемы использования и начисления платы на основе спроса предоставляют пользователям большую гибкость, требуя от них тратить только на приложения, необходимые для ведения бизнеса. Облачные приложения используют экономию на масштабе, а SaaS позволяет сделать размещенное в облаке приложение доступным для нескольких организаций-пользователей, поддерживая при этом широкий спектр сценариев использования ИТ.2.5. Интернет вещейДля риск-менеджеров Интернет вещей сводится к внедрению нового уровня технологий поверх бизнеса. Не нужно изобретать заново операции. Это дает организациям, которые полагаются на управление рисками, незаменимый инструмент. Оснащая компанию большим количеством датчиков и устройств, подключенных к Интернету, организации могут собирать значительно больше данных в реальном времени, чтобы повысить ценность бизнеса. Это также имеет большое влияние на управление рисками.Например, использование Интернета вещей для помощи в маркировке активов метками радиочастотной идентификации (RFID). Это помогает контролировать все, от интервалов обслуживания оборудования, такого как краны, до обеспечения правильного уровня топлива в генераторах. Интернет вещей дает лицам, принимающим решения, возможность определять тенденции, адаптироваться к меняющимся рыночным условиям и улучшать свои стратегии. Более того, подход, основанный на IoT, может быть применен к любому бизнесу - будь то розничный торговец, медицинская практика, стартап или даже строительная компания.Используя преимущества новых технологий, таких как Интернет вещей, и внедряя интегрированные системы, вы можете собирать и анализировать огромные объемы данных из неограниченного количества источников в разных местах. Таким образом, вы можете улучшить операционные процессы, чтобы повысить своевременность отчетности и использовать данные для принятия профилактических мер, что позволит вам на шаг опередить потенциальные риски.Обработка изображений – это метод преобразования изображения в цифровую форму и выполнения над ним некоторых операций, чтобы получить улучшенное изображение или извлечь из него некоторую полезную информацию. С 1997 года обработка изображений была введена как инструмент оценки риска в медицинских целях. Методы обработки изображений, применяемые к термограммам груди с высоким разрешением, используемые для прогнозирования рака груди. Цель состоит в том, чтобы наблюдать асимметрию теплового режима из-за разницы температур и / или участков наблюдаемой везикулярной структуры и других «горячих точек». Кроме того, обработка изображений используется для прогнозирования природных рисков, таких как лесные пожары, при обработке и анализе изображений, полученных с помощью датчиков на самолетах или спутниковых платформах. Продукты на основе изображений используются для оценки пожарного риска до возникновения пожара, составления карт масштабов и движения пожара в режиме реального времени, а также для анализа степени и тяжести пожара после пожара и восстановления после пожара. 2.6. Кибербезопасность и Искусственный интеллектКибербезопасность – это совокупность технологий, процессов и практик, предназначенных для защиты сетей, компьютеров, программ и данных от атак, повреждений или несанкционированного доступа. Риск-менеджеры должны получать выгоду от ведущих компаний в области кибербезопасности, таких как Symantec, Kaspersky и другие, которые периодически публикуют последние угрозы, вредоносные программы и системные нарушения. Это даст им больше информации о рисках, которые могут возникнуть при использовании технологий, чтобы они были более осведомлены и выбирали соответствующие средства защиты для предотвращения рисков.Один из наиболее проблемных элементов кибербезопасности– это быстро и постоянно меняющийся характер рисков безопасности. Традиционный подход заключался в том, чтобы сосредоточить большую часть ресурсов на наиболее важных компонентах системы и защитить от самых крупных известных угроз, что вынудило оставить некоторые менее важные компоненты системы незащищенными, а некоторые менее опасные риски - незащищенными. В нынешних условиях такого подхода недостаточно.Искусственный интеллект – это «когнитивная технология», которая расширяет то, что раньше считалось человеческими процессами, такими как мышление, обучение и прогнозирование, и внедряет их в сетевые машины. Кроме того, поскольку сегодня эта технология часто находится в свободном доступе от крупных разработчиков, таких как Google, IBM и Microsoft, начинающие компании так же способны разрушить отрасли, как и крупные богатые организации.В управлении рисками, например, можно использовать искусственный интеллект для объединения политик, процедур и средств контроля с регулирующими органами и изменениями в нормативных актах для улучшения соблюдения их организациями. На управление рисками сильно влияет развитие информационных технологий. Однако мы должны учитывать, что каждая из технологий, которые можно использовать, имеет свои риски. Следовательно, мы должны знать обо всех потенциальных уязвимостях при использовании технологии.Например, при хранении корпоративных данных в облаке для использования в процессе оценки рисков у нас может возникнуть проблема с конфиденциальностью, особенно при использовании конфиденциальных данных, таких как недавно изобретенные продукты или стратегические планы. С другой стороны, каждая организация должна иметь ИТ-специалистов, обладающих хорошими знаниями, чтобы справиться с любыми рисками, вызванными использованием технологии. В качестве альтернативы у компании должен быть контракт с внешней ИТ-компанией, что может привести к нарушению конфиденциальности.ЗаключениеВ работе дан краткий обзор управления рисками, в котором описали процессы, подходы, стандарты. После этого мы поговорили о важности сбора информации в управлении рисками. Затем мы поговорили об информационных технологиях, которые повлияли на эту сферу, начиная от программ визуализации и заканчивая искусственным интеллектом.С другой стороны, мы говорили о некоторых проблемах, возникающих при использовании этих технологий.Одна из будущих задач, о которойважно помнить – этоизучение того, какие риски вызваны использованием информационных технологий для оценки рисков в организации, и может ли интеграция многих технологий быть рискованной.Список литературыБадалова, А.Г. Управление рисками деятельности предприятия: Учебное пособие / А.Г. Бадалова, А.В. Пантелеев. - М.: Вузовская книга, 2015. - 234 c. Воронцовский, А.В. Управление рисками: Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / А.В. Воронцовский. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 414 c.Мамаева, Л.Н. Управление рисками: Учебное пособие / Л.Н. Мамаева. - М.: Дашков и К, 2013. - 256 c. Риск-менеджмент: управление проектными рисками: / Е. М. Королькова –Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО«ТГТУ», 2013. – 160 с. Белов, П.Г. Управление рисками, системный анализ и моделирование в 3 ч. часть 1: Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / П.Г. Белов. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 211 c.