Автоматизированное моделирование технических объектов
Заказать уникальную курсовую работу- 1515 страниц
- 6 + 6 источников
- Добавлена 10.07.2021
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение 3
1. Планирование систем исследования 4
2. Прогнозирование поведения систем управления с использованием моделирования 6
3. Методы получения математических моделей статики и динамики систем управления 10
4. Имитационное моделирование 11
Заключение 14
Список использованных источников 15
Например, сложнопрогнозируемый спрос, отличающийся от стандартных математических зависимостей (экспоненты, квадратичной, линейной зависимостей и т.д.). Рисунок 7 – Задачи использования имитационного моделированияАналитические модели обычно позволяют получить среднее или стационарное значение. С практической точки зрения важнее иметь возможность отслеживать динамические изменения, на задаваемом интервале времени. ЗаключениеСегодня любое производство или отрасль затрагивают вопросы автоматизации, стремясь к увеличению своей производительности. Замена физического труда человека позволяет существенно сэкономить на оплате труда, а также снижает вероятность остановки технологического процесса. Создание математической модели приводит к появлению САР, преимуществами которых является:– повышение производительности труда;– уменьшениересурсов;– увеличение конкурентоспособности продукции;– уменьшение рабочего персонала. Имитационное моделирование применимо к различным отраслям, в том числе и всё набирающей популярность цифровой экономике. Это связано с тем, что математические модели в цифровой экономике представляют собой аналоги известных моделей экономики, которые учитывают алгебраические свойства информацииСписок использованных источниковБесекерский, В.А. Теория систем автоматического регулирования / В. А. Бесекерский, Е. П. Попов.– 4-е изд., перераб. и доп. М.: СПб Изд-во, «Профессия», 2014.-747 с. Ким, Д.П. Теория автоматического управления: учеб.пособие для студентов вузов/ Д. П. Ким. / - М.: Физматлит, 2013 - Т. 1: Линейные системы. - 2013. - 287 с. Дембовский В.В. Моделирование и оптимизация технологических систем и процессов. Математическое моделирование литейных процессов с применением ЭВМ. –Л.: СЗПИ, 2013.4. Глинков Г.М., Климовицкий М.Д. Теоретические основы автоматического управления металлургическими процессами. – М.: Металлургия, 2012.5. Проектирование систем контоля и автоматического регулирования металлургических процессов / под ред. Г.М.Глинкова. – М.:Металлургия, 2012.6. Ким Д. П. Теория автоматического управления. Т. 2. Нелинейные системы. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2013. - 304 с. - ISBN5-9221-0379-2.
1. Бесекерский, В.А. Теория систем автоматического регулирования / В. А. Бесекерский, Е. П. Попов.– 4-е изд., перераб. и доп. М.: СПб Изд-во, «Профессия», 2014.-747 с.
2. Ким, Д.П. Теория автоматического управления: учеб. пособие для студентов вузов/ Д. П. Ким. / - М.: Физматлит, 2013 - Т. 1: Линейные системы. - 2013. - 287 с.
3. Дембовский В.В. Моделирование и оптимизация технологических систем и процессов. Математическое моделирование литейных процессов с применением ЭВМ. –Л.: СЗПИ, 2013.
4. Глинков Г.М., Климовицкий М.Д. Теоретические основы автоматического управления металлургическими процессами. – М.: Металлургия, 2012.
5. Проектирование систем контоля и автоматического регулирования металлургических процессов / под ред. Г.М.Глинкова. – М.:Металлургия, 2012.
6. Ким Д. П. Теория автоматического управления. Т. 2. Нелиней¬ные системы. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2013. - 304 с. - ISBN 5-9221-0379-2.
Вопрос-ответ:
Какие методы используются для получения математических моделей статики и динамики систем управления?
Для получения математических моделей статики и динамики систем управления применяются различные методы, такие как аналитическое моделирование, экспериментальное моделирование и численное моделирование. Аналитическое моделирование основывается на аналитических методах и позволяет получать точные математические модели. Экспериментальное моделирование основывается на проведении физических экспериментов с реальными объектами и позволяет получать эмпирические модели. Численное моделирование основывается на численном решении математических уравнений и позволяет получать приближенные модели.
Что такое имитационное моделирование?
Имитационное моделирование - это метод моделирования, при котором создается компьютерная модель системы и проводятся эксперименты с этой моделью для изучения поведения системы в различных условиях. Имитационное моделирование позволяет проводить эксперименты, которые были бы невозможны или слишком дорогостоящими в реальности. Оно широко применяется для анализа и оптимизации систем управления и оценки их производительности.
Какой спрос может быть сложнопрогнозируемым и отличаться от стандартных математических зависимостей?
Сложнопрогнозируемый спрос может иметь различные особенности, которые делают его отличным от стандартных математических зависимостей. Например, спрос может быть экспоненциальным, квадратичным, линейным или иметь другую нестандартную форму. Такой спрос может возникать в результате изменения моды потребления, изменения экономических условий или появления новых технологий. Для прогнозирования сложнопрогнозируемого спроса необходимо применять специальные методы и модели.
Какие методы используются для прогнозирования поведения систем управления с использованием моделирования?
Для прогнозирования поведения систем управления с использованием моделирования применяются различные методы. Один из основных методов - это математическое моделирование, при котором строятся математические модели системы и проводятся эксперименты с этими моделями. Также используются статистические методы и анализ данных, которые позволяют выявить закономерности и тренды в поведении системы и построить прогнозы на основе этих данных. Кроме того, могут применяться методы искусственного интеллекта, такие как нейронные сети и генетические алгоритмы, для более точного и сложного прогнозирования.
Какие задачи решаются при автоматизированном моделировании технических объектов?
При автоматизированном моделировании технических объектов решаются задачи планирования систем исследования, прогнозирования поведения систем управления и получения математических моделей статики и динамики систем управления.
Какие методы используются для получения математических моделей статики и динамики систем управления?
Для получения математических моделей статики и динамики систем управления используются различные методы, такие как метод наименьших квадратов, методы оптимального управления, методы анализа систем и другие.
Что такое имитационное моделирование?
Имитационное моделирование - это метод моделирования, при котором создается математическая модель системы и проводятся эксперименты для исследования поведения системы в различных условиях.
Какие задачи решаются с использованием имитационного моделирования?
С использованием имитационного моделирования решаются задачи оптимизации систем, анализа сложнопрогнозируемого спроса, сравнения различных стратегий управления и другие.
Какими математическими зависимостями могут отличаться сложнопрогнозируемые спросы?
Сложнопрогнозируемые спросы могут отличаться от стандартных математических зависимостей, таких как экспоненты, квадратичные или линейные зависимости, а также использовать другие нестандартные функции.
Каким образом можно проводить прогнозирование поведения систем управления?
Прогнозирование поведения систем управления можно проводить с использованием моделирования.