VisionLabs – инновационный проект Сколково

Заказать уникальный реферат
Тип работы: Реферат
Предмет: Инновационный менеджмент
  • 1717 страниц
  • 5 + 5 источников
  • Добавлена 28.07.2021
400 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Оглавление
Введение 3
1 VisionLabs – инновационный продукт Сколково 4
1.1 Технологии и продукты VisionLabs, преимущества и цели внедрения 4
1.2 Механизм LUNA SDK 4
1.3 Система LUNA PLATFORM 7
1.3 Система THERMO 9
2 Влияние и перспективы развития технологий VisionLabs в современных отраслях 11
2.1 VisionLabs и банковская система 11
2.2 Роль и перспективы развития технологий VisionLabs в современной экономике 14
Заключение 14
Список используемой литературы: 17

Фрагмент для ознакомления

Очевидно, что отделения банков и сотрудники корпораций могут сэкономить драгоценное время и сократить время на достижение цели за счет использования распознавания лиц для предупреждения о потенциальных подозреваемых и ускорения судебно-медицинской экспертизы расследований инцидентов. Но помимо традиционных способов обеспечения безопасности, программное обеспечение для видеоаналитики и технология распознавания лиц также могут принести пользу отделам обслуживания клиентов, планирования и операций, извлекая ценные бизнес-аналитики из видеозаписей, таких как анонимные данные клиентов, посещаемость, демографические данные и очереди. время ожидания.2.2Роль и перспективы развития технологий VisionLabs в современной экономикеВ марте Владимир Быковский, житель Москвы, недавно вернувшийся из Южной Кореи, на несколько минут вышел из квартиры, чтобы выбросить мусор. Через полчаса к его двери подошла полиция. Офицеры заявили, что он нарушил правила карантина COVID-19 и получит штраф и суд. Быковский спросил, как они узнали, что он ушел. Полицейские сказали ему, что это произошло из-за камеры за пределами его многоквартирного дома, которая, по их словам, была подключена к системе наблюдения с распознаванием лиц, работающей по всей Москве.В январе в российской столице была развернута общегородская система видеонаблюдения с использованием программного обеспечения московской технологической компании NtechLab. Бывший глава фирмы Алексей Минин тогда сказал, что это крупнейшая в мире система распознавания лиц вживую. Соучредитель NtechLab Артем Кухаренко говорит, что поставляет свое программное обеспечение в другие города, но не называет местоположения из-за соглашений о неразглашении. На вопрос, снижает ли она преступность, он указал на сообщения московских СМИ о задержании хулиганов во время чемпионата мира по футболу 2018 года, когда система находилась в тестовом режиме. По другим сообщениям, система обнаружила 200 нарушителей карантина в течение первых нескольких недель карантина в Москве из-за COVID-19.Как и в России, правительства Китая, Индии и Южной Кореи использовали распознавание лиц для отслеживания контактов и соблюдения карантина; в других странах, вероятно, тоже. В мае исполнительный директор лондонского аэропорта Хитроу заявил, что опробует тепловизионные сканеры с камерами распознавания лиц для выявления потенциальных носителей вируса. Многие фирмы также заявляют, что адаптировали свои технологии для обнаружения людей в масках (хотя, как и во многих заявлениях о характеристиках распознавания лиц, независимая проверка отсутствует).Исследователи опасаются, что использование технологий живого наблюдения, вероятно, сохранится после пандемии. Это может оказать сдерживающее воздействие на общественные свободы. В прошлом году группа, созданная для предоставления этических рекомендаций при работе полиции, опросила более 1000 лондонцев об использовании полицией распознавания лиц в реальном времени; 38% опрошенных 16–24-летних и 28% азиатов, чернокожих и людей смешанного происхождения заявили, что они будут держаться подальше от событий, отслеживаемых с помощью распознавания лиц в реальном времени. Некоторые люди, посещающие митинги, стали носить маски или маскирующий «слепящий» макияж, пытаясь сбить с толку системы распознавания лиц. Но их единственный вариант «отказаться» - не появляться.ЕС рассматривает структуру искусственного интеллекта, которая могла бы устанавливать правила для биометрии. В этом году в официальном документе - прелюдии к предлагаемому закону - говорилось, что могут потребоваться особые правила для искусственного интеллекта «высокого риска», который будет включать распознавание лиц. Большинство людей и фирм, принявших участие в консультации, последовавшей за документом, считали, что необходимы дополнительные правила для использования FRT в общественных местах.По словам главы отдела искусственного интеллекта Всемирного экономического форума по мере того, как страны исследуют использование технологии распознавания лиц в таких областях, как национальная безопасность и экономика, правительствам необходимо принимать во внимание частную жизнь людей.В отчете, опубликованном в пятницу, ВЭФ сказал, что правительства должны действовать для обеспечения справедливого и прозрачного использования систем распознавания лиц.ЗаключениеСегодня, используя SDK VisionLabs для распознавания лиц и людей, можно разрабатывать и внедрять полные решения для управления циклами взаимодействия с клиентами, которые действительно работают.На данный момент создано и внедрено несколько вариантов технологического продукта:LUNASDK, LUNAPLATFORM, LUNAACEиVisionLabsTHERMO.Предотвратить и расследовать инциденты стало проще благодаря сложным сетям видеонаблюдения, которые используются для мониторинга в реальном времени банковских холлов, банкоматов, хранилищ и других конфиденциальных зон филиалов, а также для сбора доказательств для расследования инцидентов.Технологии VisionLabs актуальны как для Сбер, так и для его корпоративных заказчиков из различных отраслей. В частности, технология VisionLabs лежит в основе единой биометрической системы Сбер, а также системы доступа в здание, внедренной в филиалах Сбер. Алгоритмы применяются в различных устройствах, используемых экосистемой Sber: банкоматах, умной колонке SberDevices, устройствах контроля доступа и т. Банк может использовать распознавание лиц или номерных знаков, чтобы помочь идентифицировать интересующего человека и настроить оповещение в реальном времени, когда это лицо или номерной знак появляется в поле зрения камеры.Очевидно, что отделения банков и сотрудники корпораций могут сэкономить драгоценное время и сократить время на достижение цели за счет использования распознавания лиц для предупреждения о потенциальных подозреваемых и ускорения судебно-медицинской экспертизы расследований инцидентов.Исследователи опасаются, что использование технологий живого наблюдения, вероятно, сохранится после пандемии. Это может оказать сдерживающее воздействие на общественные свободы.Список используемой литературы:Официальный сайт VisionLabs. Интернет-ресурс. Режим доступа: https://visionlabs.ai/ru/ (Дата обращения: 28.06.2021).Sber Bank andVisionLabs. Интернет-ресурс. Режим доступа: https://www.sberbank.com/eco/visionlabs(Дата обращения: 28.06.2021).Facial recognition technology needs controls on its use, World Economic Forum says. Интернет-ресурс. Режим доступа: https://www.cnbc.com/2019/10/04/governments-must-ensure-fair-transparent-use-of-facial-recognition-wef.html (Дата обращения: 28.06.2021).Resisting the rise of facial recognition. Интернет-ресурсNature. Режим доступа: https://www.nature.com/articles/d41586-020-03188-2(Дата обращения: 28.06.2021).Moscow clashes over facial recognition in shops. Интернет-ресурс Nature. Режим доступа: https://www.dw.com/en/moscow-clashes-over-facial-recognition-in-shops/av-57106782(Дата обращения: 28.06.2021).

Список используемой литературы:
1. Официальный сайт VisionLabs. Интернет-ресурс. Режим доступа: https://visionlabs.ai/ru/ (Дата обращения: 28.06.2021).
2. Sber Bank and VisionLabs. Интернет-ресурс. Режим доступа: https://www.sberbank.com/eco/visionlabs (Дата обращения: 28.06.2021).
3. Facial recognition technology needs controls on its use, World Economic Forum says. Интернет-ресурс. Режим доступа: https://www.cnbc.com/2019/10/04/governments-must-ensure-fair-transparent-use-of-facial-recognition-wef.html (Дата обращения: 28.06.2021).
4. Resisting the rise of facial recognition. Интернет-ресурс Nature. Режим доступа: https://www.nature.com/articles/d41586-020-03188-2 (Дата обращения: 28.06.2021).
5. Moscow clashes over facial recognition in shops. Интернет-ресурс Nature. Режим доступа: https://www.dw.com/en/moscow-clashes-over-facial-recognition-in-shops/av-57106782 (Дата обращения: 28.06.2021).

Вопрос-ответ:

Что такое проект VisionLabs?

VisionLabs - это инновационный проект, разрабатываемый компанией совместно с Сколково, в области технологий компьютерного зрения.

Какие продукты и технологии разрабатывает VisionLabs?

VisionLabs разрабатывает различные продукты и технологии в области компьютерного зрения, такие как LUNA SDK, LUNA PLATFORM и THERMO.

Какие преимущества и цели внедрения продуктов VisionLabs?

Преимущества внедрения продуктов VisionLabs включают повышение эффективности и безопасности в различных отраслях, таких как банковская система и экономика. Целью внедрения является автоматизация процессов и сокращение человеческого вмешательства.

Каким образом работает механизм LUNA SDK?

LUNA SDK - это механизм, предоставляемый VisionLabs, который позволяет разработчикам интегрировать функциональность компьютерного зрения в свои собственные приложения. Он работает путем обработки и анализа изображений и видео с помощью различных алгоритмов и моделей искусственного интеллекта.

Как влияют технологии VisionLabs на банковскую систему?

Технологии VisionLabs позволяют банкам автоматизировать процессы и снизить риски, связанные с идентификацией клиентов. Они обеспечивают высокую точность распознавания лиц и привязку их к банковским данным, что повышает безопасность и удобство использования банковских услуг.

Какие технологии и продукты предлагает VisionLabs?

VisionLabs предлагает технологии и продукты, связанные с распознаванием лиц и объектов, биометрической идентификацией, анализом видео и изображений. Они включают в себя системы LUNA SDK, LUNA PLATFORM и THERMO.

Каким образом работает механизм LUNA SDK?

LUNA SDK - это набор инструментов, позволяющий разработчикам интегрировать функции распознавания лиц и объектов в свои приложения. Он включает в себя набор API и библиотек, которые позволяют обрабатывать изображения, находить и распознавать лица, а также проводить другие операции с использованием компьютерного зрения.

Что представляет собой система LUNA PLATFORM?

LUNA PLATFORM - это интегрированная система, предоставляющая возможности по работе с данными, полученными изображением и видео. С ее помощью можно создавать и настраивать различные виды аналитических систем, включая системы безопасности, системы контроля доступа, системы мониторинга и т.д. LUNA PLATFORM обеспечивает высокую точность и быстродействие благодаря использованию передовых алгоритмов распознавания и обработки изображений.

Какие перспективы развития технологий VisionLabs в банковской системе?

Технологии VisionLabs могут быть широко использованы в банковской системе для повышения безопасности и удобства обслуживания. Распознавание лиц и биометрическая идентификация позволят создавать более надежные системы аутентификации клиентов, что значительно снизит риски мошенничества и взлома аккаунтов. Кроме того, такие технологии могут быть применены для автоматизации процессов и улучшения клиентского опыта, например, в виде оплаты по распознаванию лица или автоматической идентификации клиента при обращении в банк.