Моделирование системы обработки непрерывно-дискретного потока входных данных вариант 6

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Моделирование систем
  • 4040 страниц
  • 5 + 5 источников
  • Добавлена 28.09.2021
800 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Содержание

Введение 4
1. Описание процесса моделирования 6
1.1 Постановка цели моделирования 6
1.2 Описание объекта моделирования 7
2. Разработка имитационной модели непрерывно-дискретного потока псевдослучайных последовательности данных процедурами их машинной генерации 10
3 Построение концептуальной модели системы перехода объекта 14
из состояния в состояние. Переход от концептуальной модели к блочной 14
4 Математическая модель определения пространственно-временного состояния объекта 18
5 Разработка логической структуры модели 24
5.1 Обобщённая блок-схема алгоритма 25
5.2 Логическая блок-схема алгоритма 26
5.3 Детальная блок схема алгоритма 28
Список используемой литературы 39
ГЛОССАРИЙ 40

Фрагмент для ознакомления

МОДЕЛЬ АНАЛОГОВАЯ - это такая модель, в которой свойства реального объекта заменяются подобными (теория подобия), которая дает полезные сведения об изучаемом объекте.МОДЕЛЬ БЕЛОГО ЯЩИКА - система, где помимо входных и выходных данных известно содержимое и есть возможность управления выходными данными через содержимое системы, т.е. существует полная возможность контроля выхода за счет вмешательства в систему.МОДЕЛЬ БЛОЧНАЯ - это модель, которая является следствием формализации концептуальной модели, учитывает только необходимые элементы и формализует построение системы, приводя ее к практическому применению.МОДЕЛЬ ДЕСИЖЕНСНАЯ – модель, имеющая информационный характер и соответствующая конкретным целям по принятию решений по управлению объектом, который она описывает.МОДЕЛЬ ДИНАМИЧЕСКАЯ- это модель, которая отображает какой-либо процесс изменения состояния объекта во времени.МОДЕЛЬ ИЗОБРАЗИТЕЛЬНАЯ - это простейшая модель, которая подобна оригиналу и лишь описывает внешние качества объекта.МОДЕЛЬ КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ – это основополагающая теоретическая основа при разработке, отражающая основные концепции принятия решения о построении модели по намеченному плану. При изображении элементы обозначаются в виде квадратиков.МОДЕЛЬ НЕПОЛНАЯ – модель, в основе которой лежит неполное подобие изучаемому объекту выбранной модели.МОДЕЛЬ ОБЪЕКТА - это такая мысленно-представимая или материально реализованная система, которая, отображая или воспроизводя объект исследования способна заменить его так, что её изучение даст новую информацию об объекте.МОДЕЛЬ ОБЪЕКТА (МАТЕМАТИЧЕСКАЯ) - это описание объекта математическими средствами, позволяющими выводить суждения о некоторых свойствах объекта при помощи формальных процедур, функций, графиков и т.д.МОДЕЛЬ ПОЗНАВАТЕЛЬНАЯ - это такая модель, которая отображает реальность и является формой организации и представления знаний, средством соединения новых знаний с имеющимися.МОДЕЛЬ ПОЛНАЯ – в основе такой модели лежит полное подобие, проявляющееся во времени и пространстве.МОДЕЛЬ ПРАГМАТИЧЕСКАЯ - это способ представления образцово-правильных действий или их результатов. Реальный объект всегда подгоняется под модель.МОДЕЛЬ ПРИБЛИЖЕННАЯ – модель, в основе которой лежит приближенное подобие, при котором некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем.МОДЕЛЬ СИМВОЛИЧЕСКАЯ - это модель, в которой объекты описываются на формальном языке, состоящем из множества символов, правил взаимоотношений между ними и правил интерпретации.МОДЕЛЬ СОСТАВА – то, из чего состоит система.МОДЕЛЬ СТАТИЧЕСКАЯ - это модель, которая отражает одно состояние объекта в фиксированный момент времени.МОДЕЛЬ СТРУКТУРЫ – схема функциональных связей между элементами. Схема м. б. линейной, сетевой, матричной, иерархической.МОДЕЛЬ ЧЕРНОГО ЯЩИКА – заключается в том, что пользователю видны только входы и выходы системы, а содержимое этой системы остаётся неизвестным или сложным для изучения. Тестирование такой модели происходит методом статистических испытаний.МОДУЛЯЦИЯ - это процесс изменения параметра синусоиды сигнала. Различают амплитудную, частотную и фазовую модуляцию.НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ – 1) это неоднозначность любого происхождения в описании системы; 2) размытость распределений случайной величины для которой устанавливается доверительный интервал.НЕПРЕДСКАЗУЕМОСТЬ - это основное свойство сигнала.ОБЪЕКТ МОДЕЛИРОВАНИЯ - любой процесс или явление, который изучают методом моделирования. Любой объект обладает огромным количеством индивидуальных качеств, называемых свойствами.ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА - это все, что не входит в систему.ОРГАНИЗАЦИЯ (или организованность) выступает как форма ресурсов в социуме, группе, которая определяет его структуру, включая институты человеческого общества и его надстройки, выступает как мера упорядоченности ресурсов.ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА МОДЕЛИРОВАНИЯ – получение дополнительной информации об объекте.ОСНОВНАЯ ЦЕЛЬ (СМЫСЛ МОДЕЛИРОВАНИЯ) - это получение новой информации об интересующем нас объекте.ПАРАМЕТРИЗОВАННЫЙ КЛАСС – тип операторов такой системы, в которой содержимое известно до параметров.ПОДСИСТЕМА - это множество элементов системы, обособленных относительно системы по каким-либо однородным свойствам.ПОЛНОТА ИНФОРМАЦИИ – свойство объективной информации, обозначает, что ее должно хватать для достижения цели. Определяет качество достижения цели.ПОМЕХИ (ШУМ) - это нарушение соответствия состояний объектов на сигнальном уровне посторонним воздействием.ПРИНЦИП «∆t» - это универсальный принцип, позволяющий определить состояние процесса функционирования системы через заданный интервал ∆t.ПРИНЦИП МАКСИМУМА ЭНТРОПИИ – заключается в том, что из всех распределений, отвечающих данным ограничениям, следует выбирать то, которое обладает максимальной дифференциальной энтропией.ПРИНЦИП ОСОБЫХ СОСТОЯНИЙ – это принцип описания процесса, при котором ведется описание тех состояний функционирования системы, что присущи процессу только в некоторые моменты времени.ПРОСТРАНСТВО - мера протяженности материи (события), распределения её (его) в окружающей среде.ПРОСТРАНСТВО ФАКТОРНОЕ – многомерное пространство, в котором каждому фиксированному набору уровне соответствует определенная точка.ПРОЦЕСС СЛУЧАЙНЫЙ - это математическая модель сигнала.ПРОЦЕСС СТАЦИОНАРНЫЙ – 1) в узком смысле процесс, в котором для любого порядка конечномерные распределения вероятностей не изменяются со временем; 2) в широком смысле процесс, в котором для любого порядка конечномерные распределения вероятностей не изменяются со временем только для первых двух моментов (среднего и функции автокорреляции).РАЗВИВАЮЩИМИСЯ СИСТЕМАМИ называются системы, если в них количественные изменения характеристик элементов и их отношений в системе приводит к качественным изменениям,РЕАЛИЗАЦИЯ - это функция параметра t сигнала.РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ – экономия времени, средств, сил и т.п.РЕПРОМОДЕЛЬ – упрощенный и наглядный прототип создаваемой модели.САМООРГАНИЗАЦИЯ - это движение в пространстве динамических моделей.СИГНАЛ ДИНАМИЧЕСКИЙ - это сигнал, в качестве которого используется динамическое состояние силовых полей.СИГНАЛ ПЕРИОДИЧЕСКИЙ – это сигнал, мгновенное значение которого повторяется через определенные промежутки времени (периоды).СИГНАЛ СТАТИЧЕСКИЙ - это сигнал, являющийся стабильным состоянием физических объектов.СИНТЕЗ - соединение подсистем в систему с целью выявления их взаимосвязей.СИСТЕМА - это совокупность элементов, связанных между собой функциональными взаимоотношениями и существующих для достижения цели.СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ – система, находящаяся под управлением человека, которая обычно служит для каких – либо определенных действий в помощь человека.СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ (САПР) – система, которая предназначена для выполнения проектных работ с применением компьютерной техники, а также создание конструкторской и экологической документации на отдельные изделия, здания, сооружения.СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКАЯ – это система без вмешательства извне человека, система существует самостоятельно.СИСТЕМА БИОТЕХНИЧЕСКАЯ – система, в которую входят живые организмы.СИСТЕМА БОЛЬШАЯ – это система, в которой изучение данных системы затруднительно вследствие ее размерности.СИСТЕМА ЕСТЕСТВЕННАЯ - это система, которая появляется и существует независимо от деятельности человека.СИСТЕМА ИМИТАЦИОННАЯ – это машинный аналог сложного реального процесса позволяет заменить эксперимент с реальным процессом функционирования системы экспериментом с математической моделью этого процесса на ЭВМ.СИСТЕМА ИСКУССТВЕННАЯ - это система, которая возникает в результате деятельности.СИСТЕМА ОРГАНИЗАЦИОННАЯ – это система, которая организуется полностью человеком и управляется им.СИСТЕМА ПОЛУАВТОМАТИЧЕСКАЯ – это система, частично перекладывающая управление на др. систему – помощника или до выполнения определенных действий со стороны внешней среды.СИСТЕМА СЛОЖНАЯ - это система, моделирование которой затруднено вследствие нехватки информации для ее изучения или ее управления.СИСТЕМА СМЕШАННАЯ - это комплекс искусственных и естественных систем, созданных в целях управления человеком функционирования естественной системы.СИСТЕМНОЕ СВОЙСТВО – это доминирующее свойство, характеризующее всю систему в целом, возникает в системе в результате функционирования элементов и существует до тех пор, пока существует сама система.СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ - система понятий, методов (среди которых должен быть метод декомпозиции) и технологий для изучения, описания, реализации систем различной природы и характера, междисциплинарных проблем; это система общих законов, методов, приемов исследования таких систем.СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД - изучение системы "от общего к частному" (принцип декомпозиции).СЛОЖНОСТЬ МОДЕЛИРУЕМОГО ОБЪЕКТА – сложность сведений о нем, зависящую от целей моделирования и уровня, на котором выполняется описание.СТРУКТУРА - это виды взаимосвязи между элементами, а также от одного элемента к другому.СТРУКТУРА ДРЕВОВИДНАЯ – это иерархическая связь между элементами, где элемент последующего уровня подчинены элементам предыдущего уровня, причем элементы одного и того же уровня не связаны друг с другом..СТРУКТУРА ЛИНЕЙНАЯ – это структура, отображающая явную передачу информации от предыдущего элемента к последующему.СТРУКТУРА МАТРИЧНАЯ – это структура, отображающая отношения между элементарными объектами, которые могут быть представлены двумерными таблицами.СТРУКТУРА СЕТЕВАЯ – это обобщение иерархических структур, они допускают произвольные связи между элементарными объектами, где каждый элементарный объект может подчиняться нескольким элементарным объектам.СТРУКТУРНАЯ АДАПТАЦИЯ – 1) управление, создаваемое не произвольно, а в соответствии с наличными средствами; 2) перебор различных систем с одинаковыми входами до тех пор, пока не удастся достигнуть цели.СТРУКТУРНАЯ СХЕМА СИСТЕМЫ – существует из элементов, структурных частей, называемых подсистемами.СТРУКТУРНЫЕ ЧАСТИ (ПОДСИСТЕМЫ) – это группы элементов системы, сформированных по каким-либо признакам для функционирования в подсистеме, т.е. выполнения определенных действий во имя достижения общей цели.СУБЪЕКТИВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ – информация, основанная на непроверенных событиях, гипотезах и носит вероятностный характер.СХЕМА АЛГОРИТМА ОБОБЩЕННАЯ – схема, которая задает общий порядок действий без уточнения деталей.СХЕМА АЛГОРИТМА ДЕТАЛЬНАЯ – схема, которая содержит уточнения, отсутствующие в общей схеме и показывает не только то, что надо выполнить на очередном шаге, но и как это сделать.СХЕМА АЛГОРИТМА ЛОГИЧЕСКАЯ – схема, котораяуказывает упорядоченную во времени последовательность логических операций, связанных с решением задачи моделирования.СХЕМА ПРОГРАММНАЯ – схема, отображающая порядок программной реализации моделирующего алгоритма с использованием конкретного математического обеспечения. Является интерпретацией логической схемы, но на базе конкретного алгоритмического языка.ТЕОРИЯ ПОДОБИЯ – теория, утверждающая, что абсолютное подобие может иметь место только лишь при замене одного объекта другим точно таким же.ТРАКТАБЕЛЬНОСТЬ МОДЕЛИ – это реализуемость модели в рамках принятых ресурсных ограничений.УПРАВЛЕНИЕ СИСТЕМОЙ - выполнение внешних функций управления, обеспечивающих необходимые условия функционирования системы.УРОВЕНЬ – значение, которое может принимать фактор в эксперименте.УСТОЙЧИВОЕ СОСТОЯНИЕ – состояние, изменяемое на допустимую величину.ФАКТОР ИЗУЧАЕМЫЙ – фактор, который включен в модель для изучения свойств системы, а не для вспомогательных целей.ФАКТОР КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ– фактор, значения которого являются числовыми величинами, влияющими на реакцию. В противном случае – это качественный фактор.ФАКТОР НАБЛЮДАЕМЫЙ– фактор, значения которого наблюдаются и регистрируются.ФАКТОР УПРАВЛЯЕМЫЙ – фактор, уровни которого целенаправленно выбираются исследователем в процессе эксперимента.ФАКТОР ФИКСИРОВАННЫЙ – такой фактор, в котором исследуются все интересующие экспериментатора значения в эксперименте. Иначе – случайный.ФОРМАЛИЗАЦИЯ - это переход от содержимого описания объекта к его математической модели.ФУНКЦИЯ РЕАКЦИИ – это функция, связывающая реакцию с факторами.ЦЕЛЬ - образ несуществующего, но желаемого - с точки зрения задачи или рассматриваемой проблемы - состояния среды, т.е. такого состояния, которое позволяет решать проблему при данных ресурсах.ШУМ ДОБАВОЧНЫЙ (БЕЛЫЙ) – искусственно введенный шум для получения правильной модели.ЭВОЛЮЦИЯ - это движение в пространстве статических моделей процессов функционирования системы.ЭКВИВАЛЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ – системы, которые имеют одинаковые цели, составляющие элементы, структуру.ЭЛЕМЕНТ СИСТЕМЫ - это объект, процесс или явление, имеющее свои структуру и законы функционирования.ЭМЕРДЖЕНТНОСТЬ - это наличие у какой-либо системы особых свойств, не присущих ее подсистемам и блокам, а также сумме элементов, не связанных особыми системообразующими связями.ЭНЕРГИЯ - не полностью изученный тип ресурсов, например, мы не владеем управляемой термоядерной реакцией.ЭНТРОПИЯ - это мера неопределенности случайного объекта, единственная характеристика, которой удалось количественно измерить.ЭРГОДИЧНОСТЬ - это совпадение результатов усреднения по любой реализации.ЭРГОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ – это комплексы машин, человек – оператор.Размещено на Allbest.ru

Список используемой литературы

1. Системный анализ, моделирование и принятие решений: учеб. справочник / Т.Ю. Бугакова, И.Г. Вовк. – Новосибирск: СГГА, 2010. –73 с.
2. Основы системно-целевого подхода и принятие решений: учеб. справочник / Т.Ю. Бугакова, И.Г. Вовк. – Новосибирск: СГГА, 2011. –152 с.
3. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: учебник для вузов – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш. Шк., 2001. – 343 с.: ил.
4. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: учеб. 2-е изд., доп. - Томск: Изд-во НТЛ., 1997. – 396 с.: ил.
5. Курс лекций по моделированию систем.

Вопрос-ответ:

Зачем нужно моделирование системы обработки непрерывно дискретного потока входных данных?

Моделирование такой системы позволяет оценить ее производительность, выявить узкие места и оптимизировать работу системы.

Какие цели ставятся перед моделированием системы обработки непрерывно дискретного потока входных данных?

Основная цель - оценка производительности системы и оптимизация ее работы. Также моделирование может использоваться для исследования новых алгоритмов обработки данных и принятия решений по оптимальному размещению ресурсов.

Какой объект моделируется в системе обработки непрерывно дискретного потока входных данных?

Объектом моделирования является система, состоящая из различных компонентов, которые обрабатывают входной поток данных. Компоненты могут быть разного типа: процессоры, память, устройства ввода-вывода и др.

Какими методами можно генерировать псевдослучайные последовательности данных при моделировании непрерывно дискретного потока?

Для генерации псевдослучайных последовательностей данных можно использовать различные методы, такие как методы мультипликативного конгруэнтного генератора, методы генерации на основе линейного конгруэнтного генератора и др.

Как можно переходить от концептуальной модели к блочной при моделировании системы перехода объекта?

Переход от концептуальной модели к блочной может осуществляться путем разбиения системы на блоки и определения входных и выходных параметров для каждого блока. Также необходимо определить связи между блоками и алгоритм работы системы.

Какие методы используются для моделирования системы обработки непрерывно дискретного потока входных данных?

Для моделирования системы обработки непрерывно дискретного потока входных данных могут использоваться различные методы, такие как имитационное моделирование, математическое моделирование, аналитическое моделирование и другие.

Какую цель преследует моделирование системы обработки непрерывно дискретного потока входных данных?

Целью моделирования системы обработки непрерывно дискретного потока входных данных может быть выявление причин возникновения определенных проблем или оптимизация процессов работы системы. Также моделирование позволяет проводить эксперименты и тестирование новых идей без риска для реальной системы.

Что такое имитационная модель непрерывно дискретного потока псевдослучайных последовательностей данных?

Имитационная модель непрерывно дискретного потока псевдослучайных последовательностей данных представляет собой модель системы, которая воспроизводит процессы обработки данных в компьютерной среде. Она использует алгоритмы машинной генерации псевдослучайных чисел для создания потока данных, который передается объекту моделирования.

Как строится концептуальная модель системы перехода объекта из состояния в состояние?

Концептуальная модель системы перехода объекта из состояния в состояние строится на основе анализа и описания процесса перехода объекта между различными состояниями. В этой модели определяются состояния объекта, условия и правила переходов между ними, а также внешние воздействия, которые могут изменять состояние объекта.