Математические модели принятия управленческих решений
Заказать уникальную курсовую работу- 1515 страниц
- 5 + 5 источников
- Добавлена 03.04.2009
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Задание
Постановка задачи
Исходные данные.
Метод решения
Выполнение
Составляем первоначальный опорный план.
Вычисляем потенциалы.
анализ и исследование результата
Выводы
Использованная литература
Анализ и исследование результата
План перегона выглядит следующим образом.
По маршруту Клин-Москва перегоняются 4 автомобиля.
По маршруту Ростов-Владимир перегоняются 3 автомобиля.
По маршруту Ярославль-Владимир перегоняются 2 автомобиля.
По маршруту Ярославль-Санкт-Петербург перегоняются 3 автомобиля.
По маршруту Ярославль-Москва перегоняется 1 автомобиль.
По маршруту Серпухов-Москва перегоняется 1 автомобиль.
Суммарное расcтояние, пройденное автомобилями — 3810 км.
Наибольший вклад в это расстояние вносит пункт назначения Санкт-Петербург.
Выводы
В данной курсовой работе была решена транспортная задача, являющаяся одной из самых часто встречающихся задач линейного программирования. В данной работе значениям платежной матрицы С трактовались как длина пути, который должен проделать товар (автомобили), прежде чем попасть к потребителю. Вообще говоря, значениям матрицы С может придаваться различный смысл в зависимости от задачи, которую мы сводим к транспортной.
Использованная литература
Алесинская Т. В. Учебное пособие по решению задач по курсу "Экономико-математические методы и модели" — Таганрог: ТРТУ, 2002. — 153 с.
Васильев Ф.П., Иваницкий А. Ю. “Линейное программирование” –Москва: Факториал Пресс, 2003. –352 с.
Красс М.С., Чупрынов Б.П. ”Основы математики и ее приложения в экономическом образовании”— Москва: Дело, 2001.
Кузнецова.В., Сакович В.а., Холод Н.И. ”Высшая математика. Математическое программирование”— Минск: Вышейшая школа, 2001.
Палий И.А. “Линейное программирование” –Москва: Эксмо, 2008. –256 с.
Алесинская Т. В. Учебное пособие по решению задач по курсу "Экономико-математические методы и модели" — Таганрог: ТРТУ, 2002. — 153 с.
15
2.Кузнецов а.В., Сакович В.а., Холод Н.И. ”Высшая математика. Математическое программирование”— Минск: Вышейшая школа, 2001.
3.Красс М.С., Чупрынов Б.П. ”Основы математики и ее приложения в экономическом образовании”— Москва: Дело, 2001.
4.Васильев Ф.П., Иваницкий А. Ю. “Линейное программирование” –Москва: Факториал Пресс, 2003. –352 с.
5.Палий И.А. “Линейное программирование” –Москва: Эксмо, 2008. –256 с.
Вопрос-ответ:
Какие математические модели используются для принятия управленческих решений?
Для принятия управленческих решений могут быть использованы различные математические модели, такие как линейное программирование, динамическое программирование, симуляционное моделирование и другие. Они позволяют оптимизировать процессы и прогнозировать результаты различных действий.
Какая задача поставлена в данной статье?
В данной статье поставлена задача о принятии управленческих решений с использованием математической модели. Планируется рассмотреть оптимальный план перегона автомобилей по различным маршрутам с учетом исходных данных и оценить результаты этого плана.
Какие исходные данные использованы в данной статье?
В данной статье использованы следующие исходные данные: по маршруту Клин Москва перегоняются 4 автомобиля, по маршруту Ростов Владимир перегоняются 3 автомобиля, по маршруту Ярославль Владимир перегоняются 2 автомобиля.
Какой метод решения применяется в данной статье?
В данной статье используется метод опорных планов для решения поставленной задачи. Сначала составляется первоначальный опорный план, затем вычисляются потенциалы, и, наконец, проводится анализ и исследование результата.
Как выглядит план перегона автомобилей по маршрутам в данной статье?
План перегона автомобилей выглядит следующим образом: по маршруту Клин Москва перегоняются 4 автомобиля, по маршруту Ростов Владимир перегоняются 3 автомобиля, по маршруту Ярославль Владимир перегоняются 2 автомобиля.
Какие задачи решаются с помощью математических моделей принятия управленческих решений?
Математические модели принятия управленческих решений используются для решения различных задач, таких как оптимизация распределения ресурсов, планирование производства, управление запасами, прогнозирование рыночных трендов и другие.
Какие исходные данные необходимы для построения математической модели принятия управленческих решений?
Для построения математической модели принятия управленческих решений необходимо знать исходные данные, такие как доступные ресурсы, требуемые ресурсы, ограничения, цели и задачи, а также информацию о взаимосвязях и зависимостях между факторами.
Какой метод решения используется для математических моделей принятия управленческих решений?
Один из методов решения математических моделей принятия управленческих решений - метод потенциалов. Этот метод основан на математическом программировании и позволяет оптимизировать распределение ресурсов в соответствии с целями и ограничениями задачи.
Как выполняется анализ и исследование результата математической модели принятия управленческих решений?
Для анализа и исследования результатов математической модели принятия управленческих решений необходимо проанализировать полученные потенциалы и сравнить их с заданными значениями или ограничениями. Также можно провести сценарный анализ, изучив влияние изменений и вариантов на результаты модели.
Какой вывод можно сделать из анализа и исследования результата математической модели принятия управленческих решений?
Из анализа и исследования результата математической модели принятия управленческих решений можно сделать выводы о наилучшем распределении ресурсов, об эффективности принятых управленческих решений, а также предложить рекомендации по улучшению работы системы или достижению лучших результатов.
Какие математические модели используются для принятия управленческих решений?
Для принятия управленческих решений используются различные математические модели, такие как линейное программирование, сетевой анализ, теория игр, многокритериальный анализ и другие. Каждая модель имеет свои особенности и применяется в зависимости от конкретной задачи.