Модели и методы в экономике

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Математические методы в экономике
  • 1919 страниц
  • 9 + 9 источников
  • Добавлена 25.02.2009
800 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Задача 1. Сетевое планирование и управление
Задание 2. Регрессионный анализ
Задание 3. Теория игр
Задание 4. Системы массового обслуживания
Задание 5. Матричное моделирование
Литература

Фрагмент для ознакомления

Число каналов – 3
Интенсивность потока – 20
Интенсивность обслуживания – 1/0,25=4 (15 минут – это четверть часа)
Вероятность того, что прибывший автомобиль не найдет места – вероятность отказа или вероятность того, что все места на стоянке заняты.
- коэффициент использования системы.

Вероятность отказа в обслуживании:

Среднее количество мест, не занятых автомобилями, найдем как разность между общим количеством мест на стоянке и средним числом занятых стоянок.

Задание 5. Матричное моделирование
В таблице приведены данные о дневной производительности 5 предприятий, выпускающих 4 вида продукции с потреблением 3х видов сырья, а также продолжительность работ каждого предприятия в году и цена каждого вида сырья.
Вид изделия Производительность предприятия, изд/день Затраты видов сырья изделия, ед.веса/изд 1 2 3 4 5 1 2 3 1 4 5 3 6 7 2 3 4 2 0 2 4 3 0 3 5 6 3 8 15 0 4 6 4 4 5 4 3 10 7 5 4 5 8 6 Количество рабочих дней в году Цена видов сырья 1 2 3 4 5 1 2 3 200 150 170 120 140 40 50 60 Требуется определить:
Годовую производительность каждого предприятия по каждому виду сырья;
Годовую потребность каждого предприятия по каждому виду сырья
Годовую сумму кредитования каждого предприятия для закупки сырья, необходимого для выпуска продукции указанных видов и количеств.
РЕШЕНИЕ.
Годовая потребность каждого предприятия по каждому виду сырья


- в день (по строкам предприятия, в столбцах – затраты сырья)

Умножим каждый столбец на количество рабочих дней в году и получим годовой расход:
  1 пр 2 пр 3 пр 4 пр 5 пр 1 сырье 11000 18900 9010 7440 8120 2 сырье 13600 24750 14450 10680 10780 3 сырье 14800 25050 13260 11040 11480 Годовая сумма кредитования вычисляется как годовая потребность, умноженная на цену видов сырья.
  1 пр 2 пр 3 пр 4 пр 5 пр 1 сырье 440000 756000 360400 297600 324800 2 сырье 680000 1237500 722500 534000 539000 3 сырье 888000 1503000 795600 662400 688800 ВСЕГО 2008000 3496500 1878500 1494000 1552600





Литература
Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д., "Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных" - М.: "Финансы и статистика", 1983
Афифи А., С. Эйзен, "Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ" М. Мир 1982
Гмурман В. Е. "Теория вероятностей и математическая статистика" М. "Высшая школа" 1977
Дрейпер Н., Смит Г. "Прикладной регрессионный анализ" 2 тома М.: "Финансы и статистика" 1986
Закс Л. "Статистическое оценивание" М.: "Статистика" 1976
Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. "Математическая статистика" М. "Высшая школа" 1984
Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А., "Эконометрика. Начальный курс", М.: "Дело", 2001
Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А., "Сборник задач к начальному курсу эконометрики", М.: "Дело", 2002
Себер Дж. "Линейный регрессионный анализ" М.: Мир 1980












2

1.Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д., "Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных" - М.: "Финансы и статистика", 1983
2.Афифи А., С. Эйзен, "Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ" М. Мир 1982
3.Гмурман В. Е. "Теория вероятностей и математическая статистика" М. "Высшая школа" 1977
4.Дрейпер Н., Смит Г. "Прикладной регрессионный анализ" 2 тома М.: "Финансы и статистика" 1986
5.Закс Л. "Статистическое оценивание" М.: "Статистика" 1976
6.Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. "Математическая статистика" М. "Высшая школа" 1984
7.Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А., "Эконометрика. Начальный курс", М.: "Дело", 2001
8.Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А., "Сборник задач к начальному курсу эконометрики", М.: "Дело", 2002
9.Себер Дж. "Линейный регрессионный анализ" М.: Мир 1980

Вопрос-ответ:

Что такое сетевое планирование и управление?

Сетевое планирование и управление - это методология планирования и контроля проектов, основанная на использовании сетевых графиков. В рамках этого подхода проект разбивается на отдельные работы, которые связываются между собой зависимостями и выстраиваются в виде графа. Также определяются время выполнения каждой работы, а также ресурсы, необходимые для ее выполнения. Сетевые графики позволяют определить критический путь проекта, а также оценить время выполнения проекта в целом.

Что такое регрессионный анализ?

Регрессионный анализ - это метод статистического анализа, используемый для изучения взаимосвязи между двумя или более переменными. Цель регрессионного анализа заключается в построении математической модели, которая может предсказывать значения одной переменной на основе значений других переменных. В рамках регрессионного анализа определяется функциональная зависимость между зависимой переменной и независимыми переменными, а также оценивается влияние каждой из независимых переменных на зависимую переменную.

Что такое теория игр?

Теория игр - это математическая дисциплина, изучающая принятие решений в условиях конфликта или сотрудничества между рациональными игроками. Основной задачей теории игр является анализ стратегий, которые могут быть использованы игроками, и предсказание исхода игры. Теория игр находит широкое применение в экономике, политике, бизнесе и других областях, где важным является анализ конфликтных и сотруднических ситуаций.

Что такое системы массового обслуживания?

Системы массового обслуживания - это математические модели, используемые для анализа и оптимизации процессов обслуживания потоков клиентов в различных системах. В рамках этих моделей исследуется поведение клиентов в системе, а также время ожидания обслуживания, вероятность отказа и другие параметры. Системы массового обслуживания находят широкое применение в транспорте, банковском и торговом секторах, телекоммуникациях и других областях, где важным является эффективное управление потоками клиентов.

Что такое сетевое планирование и управление?

Сетевое планирование и управление — это методологический подход к управлению проектами, основанный на построении модели проекта в виде сети узлов и связей, которая позволяет оценивать продолжительность работ, зависимости между ними и определять критический путь проекта.

Какими данными нужно обладать для проведения регрессионного анализа?

Для проведения регрессионного анализа необходимо иметь данные о зависимой переменной (той, которую мы хотим предсказать) и одной или нескольких независимых переменных (факторах, которые могут влиять на зависимую переменную).

Что такое теория игр?

Теория игр — это научная дисциплина, изучающая стратегическое принятие решений в условиях конфликта или сотрудничества между различными участниками (игроками). Она используется в экономике для анализа ситуаций, где решения одного игрока влияют на результаты других игроков.

Что такое системы массового обслуживания?

Системы массового обслуживания — это математические модели, которые описывают процессы обслуживания клиентов в очередях. Они применяются для анализа и оптимизации работы сервисных организаций, таких как банки, магазины, телекоммуникационные компании и т. д.

Что такое коэффициент использования системы в матричном моделировании?

Коэффициент использования системы — это показатель, который характеризует, насколько интенсивно используется ресурс в системе. В матричном моделировании он может быть определен как отношение числа занятых каналов обслуживания к общему числу доступных каналов.

Что такое сетевое планирование и управление?

Сетевое планирование и управление - это методология планирования и контроля проектов, основанная на использовании сетевых графиков. Эта методология позволяет определить последовательность выполнения работ, оценить продолжительность каждой работы, выделить критический путь проекта и контролировать его выполнение.

Какие методы регрессионного анализа существуют?

Существуют различные методы регрессионного анализа, включая метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия, метод стохастического градиента и другие. Каждый из этих методов имеет свои особенности и предназначен для решения определенных задач.

Что такое теория игр?

Теория игр - это научная дисциплина, изучающая принятие решений в условиях конфликта и сотрудничества. Она используется для анализа стратегий и результатов взаимодействия между различными участниками (игроками) в условиях ограниченных ресурсов и конкуренции.