Заказать оригинальную работу
Вам нужна курсовая работа?
Интересует Высшая Математика?
Оставьте заявку
на Курсовую работу
Получите бесплатную
консультацию по
написанию
Сделайте заказ и
скачайте
результат на сайте
1
2
3

Многофакторный анализ себестоимости продукции

  • 21 страница
  • 13 источников
  • Добавлена 15.10.2009
420 руб. 1 400 руб.
Купить в 1 клик Скачать превью
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
Фрагмент для ознакомления

Точную оценку силы связи факторов с результатом дают коэффициенты эластичности и β - коэффициенты.
Для сравнительной оценки силы связи выполним расчёт средних коэффициентов эластичности. С их помощью можно определить, на сколько процентов изменяется результат при изменении фактора на 1% (от своего среднего значения). Расчет показал, что влияние первого фактора на результат оказалось более сильным по сравнению со вторым: с увеличением первого фактора на 1% результат уменьшается на 2,392%, а при увеличении второго фактора на 1% результат увеличивается на 2,279%.
; .
Тесноту выявленной зависимости оценивают множественный коэффициент корреляции и детерминации. Расчёт коэффициента корреляции выполним, используя известные значения линейных коэффициентов парной корреляции и β – коэффициентов: В нашем случае 2-х факторной зависимости расчёт строится следующим образом:
.

Как показали расчёты, установлена тесная зависимость результата от второго и первого фактора. Это означает, что 52,5% вариации результата определены вариацией данных факторов. Оставшиеся 67,5% вариации результата сформировались под влиянием прочих причин, роль которых не столь сильна.
Оценка статистической значимости или надёжности установленной формы зависимости, её параметров, оценок её силы и тесноты является важным этапом анализа результатов. Для выполнения оценки формулируется нулевая гипотеза, которая рассматривает предположение о случайной природе полученных результатов. То есть, .
Для проверки выдвинутой нулевой гипотезы используется F-критерия Фишера. Его фактическое значение определяется, исходя из соотношения факторной и остаточной дисперсий и их степеней свободы: d.f.1=k и d.f.2=n-k-1; где: n –число изучаемых единиц; k – число ограничений, которые накладываются на исходные данные при расчёте данного показателя. Здесь k равно числу факторов уравнения, то есть k=2.
.
В нашем случае, когда рассматривается зависимость результата от двух факторов, расчёт выглядит следующим образом:
.
Для принятия обоснованного решения Fфактич. сравнивается с Fтабличн., которое формируется случайно и зависит степеней свободы факторной (d.f.1 = k) и остаточной (d.f.2 = n-k-1) дисперсий, а также от уровня значимости α=0,05. В нашем примере, где d.f.1=k= 2 и d.f.2=n-k-1 = 5-2-1=2 при α=0,05 Fтабл = 9,55. В силу того, что Fфактич =0,777< Fтабл. = 9,55, нельзя с высокой степенью надёжности отклонить нулевую гипотезу.
Заключение
В работе было рассмотрено нефтегазовое предприятие ОАО «Газпром нефть».
ОАО «Газпром нефть» и его дочерние общества является вертикально интегрированной нефтяной компанией, осуществляющей деятельность, в основном, в Российской Федерации. Основными видами деятельности Компании являются разведка, разработка нефтегазовых месторождений, добыча нефти и газа, производство нефтепродуктов, а также их реализация на розничном рынке. Собственные доказанные запасы нефти компании превышают 4 миллиарда баррелей, что ставит ее в один ряд с двадцатью крупнейшими нефтяными компаниями мира. «Газпром нефть» сегодня – одна из самых быстрорастущих нефтяных компаний России.
Компания ведет разведку, разработку и добычу нефтегазовых резервов, в основном, на месторождениях, расположенных в Ямало-Ненецком и Ханты-Мансийском автономных округах Западной Сибири, Омской и Томской областях и на Чукотке.
«Газпром нефть» владеет 49,9% долей ОАО «Славнефть» (“Славнефть”) и 50,0% долей ОАО «Томскнефть ВНК» (“Томскнефть”), которые занимаются разработкой нефтегазовых месторождений в Уральском и Сибирском федеральных округах. Компания учитывает инвестиции в «Славнефть» и «Томскнефть» по методу долевого участия и приобретает у них, по договорной цене, часть добытой нефти, соответствующую доле участия Компании в каждом из этих зависимых обществ.
Основным нефтеперерабатывающим заводом «Газпром нефти» является ОАО «Газпромнефть – Омский НПЗ» (ОНПЗ) на юго-западе Сибири. ОНПЗ является вторым по величине нефтеперерабатывающим заводом в России и одним из самых технологически развитых в стране. Компания также владеет 50,0% долей участия в Moscow NPZ Holdings B.V., которой принадлежит 77,25% в уставном капитале ОАО «Московский нефтеперерабатывающий завод» («Московский НПЗ»). Кроме того, у Компании есть доступ к нефтепереработке ОАО «Славнефть-ЯНОС» («ЯНОС»), принадлежащему Славнефти. Таким образом, Компания использует перерабатывающие мощности этих двух заводов пропорционально ее доле участия в каждом НПЗ. Компания перерабатывает нефть на этих НПЗ на основании соглашений на переработку.
«Газпром нефть» реализует нефтепродукты в России и СНГ преимущественно через свои дочерние общества и ассоциированные компании. Экспортные торговые операции осуществляются через 100% дочернее общество Gazprom Neft Trading GmbH, которое выступает в качестве трейдера по экспортным операциям Компании.
Сеть сбытовых предприятий «Газпром нефти» охватывает всю страну.
В работе был проведен анализ факторов, влияющих на себестоимость нефтегазовой продукции.
Важной составляющей себестоимости являются материальные затраты и затраты на сырье.
Другими факторами, влияющими на себестоимость являются стоимость покупных товаров, транспорт, работы производственного характера, общехозяйственные расходы.
Из исходных характеристик экономического объекта являются факторными (X1, X2, X3, X4, X5, X6): объем, стоимость покупных товаров, транспорт, работы производственного характера, общехозяйственные расходы, прочие затраты, а зависимой (Y) – полная сумма затрат.
Были рассмотрены данные за последние 3 года.
В ходе исследования однородности были рассчитаны такие показатели как среднее значение, медиана, стандартное отклонение дисперсия, эксцесс, асимметричность, интервал, минимум, максимум, сумма, коэффициент вариации.
Разброс значений достаточно велик, стандартные отклонения, отклонения от медиан и среднего значения также достаточно существенны. То есть можно сделать вывод о неоднородности исследуемой совокупности.
Был проведен анализ зависимости полной себестоимости от отдельных факторов.
В результате сравнения расчетного и табличного значения критерия Стьюдента с вероятностью 0,90 можно утверждать, что между результативным признаком и фактором общехозяйственные расходы существенная, связь с факторным признаком, связь остальные признаком с результатом нельзя назвать существенной с вероятностью 0,90.
Наиболее существенная связь наблюдается между результативным фактором (полная себестоимость) и факторными: стоимость сырья и материалов и общехозяйственные расходы.
На основе двух наиболее существенных факторов было получено уравнение регрессии:
.
По значениям коэффициентов регрессии можно судить о том, на какую абсолютную величину изменяется результат при изменении каждого фактора на единицу (от своей средней).
Расчет показал, что влияние первого фактора на результат оказалось более сильным по сравнению со вторым: с увеличением первого фактора на 1% результат уменьшается на 2,392%, а при увеличении второго фактора на 1% результат увеличивается на 2,279%.
Как показали расчёты, установлена тесная зависимость результата от второго и первого фактора. Это означает, что 52,5% вариации результата определены вариацией данных факторов. Оставшиеся 67,5% вариации результата сформировались под влиянием прочих причин, роль которых не столь сильна.
Список литературы
1. Балинова В.С., Статистика в вопросах и ответах, М.: ТК Вебли, Изд. Проспект, 2004г., 344с.
Бородина Е. И., Финансы предприятий, М.: «Юнити», 2005г., с.634с.
Гришин А.Ф., Статистика, М.: Финансы и статистика, 2008г., 324с.
Грибов В.Д., Грузинов В.П., Экономика предприятия, М.: Финансы и статистика, 2007г., 234с.
Общая теория статистики. Под ред. А.Я. Боярского, Г.А. Громыко., М.: МУ., 2001 г., 343 с.
Ефимова М. Р., Петрова Е.В., Общая теория статистики, М.: ИНФРА-М, 2002, 416с.
Ильенкова С.Д., Адамов В.Е., «Экономика и статистика фирм», М.: Финансы и статистика, 2007г., 356с.
Ковалева А. М., Финансы, М.: Финансы и статистика, 2007г., 426с.
Статистический словарь / Гл. ред. М.А. Королев, М.: Финансы и статистика, 1999г., 542 с.
Статистика: Учебник/ Под ред. В.С.Мхитаряна. – М.:Экономистъ,2005г., 671с.
Сидорович А. В., Курс экономической теории, М.: «Дис», 2007г., 456с.
Сироткина Т.С., Каманина А.М., «Основы теории статистики»: уч. пос., М.:АО Финанстатинформ, 1995г., 412с.
Практикум по теории статистики под ред. Р. А. Шмойловой, М.: Финансы и статистика, 2003г., стр.416.
Теория статистики: Учебник / Под.ред. Р.А.Шмойловой, 4-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2005г., 656с.












6

Список литературы
1. Балинова В.С., Статистика в вопросах и ответах, М.: ТК Вебли, Изд. Проспект, 2004г., 344с.
1.Бородина Е. И., Финансы предприятий, М.: «Юнити», 2005г., с.634с.
2.Гришин А.Ф., Статистика, М.: Финансы и статистика, 2008г., 324с.
3.Грибов В.Д., Грузинов В.П., Экономика предприятия, М.: Финансы и статистика, 2007г., 234с.
4.Общая теория статистики. Под ред. А.Я. Боярского, Г.А. Громыко., М.: МУ., 2001 г., 343 с.
5.Ефимова М. Р., Петрова Е.В., Общая теория статистики, М.: ИНФРА-М, 2002, 416с.
6.Ильенкова С.Д., Адамов В.Е., «Экономика и статистика фирм», М.: Финансы и статистика, 2007г., 356с.
7.Ковалева А. М., Финансы, М.: Финансы и статистика, 2007г., 426с.
8.Статистический словарь / Гл. ред. М.А. Королев, М.: Финансы и статистика, 1999г., 542 с.
9.Статистика: Учебник/ Под ред. В.С.Мхитаряна. – М.:Экономистъ,2005г., 671с.
10.Сидорович А. В., Курс экономической теории, М.: «Дис», 2007г., 456с.
11.Сироткина Т.С., Каманина А.М., «Основы теории статистики»: уч. пос., М.:АО Финанстатинформ, 1995г., 412с.
12.Практикум по теории статистики под ред. Р. А. Шмойловой, М.: Финансы и статистика, 2003г., стр.416.
13.Теория статистики: Учебник / Под.ред. Р.А.Шмойловой, 4-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2005г., 656с.

У нас вы можете заказать