Моменты распределения случайных величин.Расчеты для показателей социально-экономического развития РФ.Примеры расчетов.
Заказать уникальную курсовую работу- 1515 страниц
- 4 + 4 источника
- Добавлена 25.12.2008
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение.
Теоретическая часть.
Практическая часть
Заключение
Список литературы
Проведем корреляционно-регрессионный анализ величины оборотных средств, используя моменты случайно величины.
Исходные данные и расчетные показатели для корреляционно-регрессионного анализа оборотных средств в тыс. руб. приведены в таблице
1. Выручка (Х) 200,9 348,6 575,3 298,2 2. Оборотные средства(У) 606,1 325,6 349,8 470,7 3. Оборотные средства расчетные (Ур) 533,310 442,449 302,988 473,454 4. Отклонение (У-Ур) 72,790 -116,849 46,812 -2,753 5. У-Уср 168,050 -112,450 -88,250 32,650
Уср = 438,050 тыс. руб.
∑ (У – Уср)^2 =49739,890 тыс. руб.
Индекс корреляции = -0,758
Данное значение индекса парной корреляции отражает тесную обратную связь между величиной выручки от реализации и объемом оборотных средств.
Коэффициент детерминации = 57,5%
Это значит, что величина оборотных средств на 57,5% зависит от выручки от реализации, а остальные 42,5% - это влияние других факторов, не учтенных в модели.
Однофакторная прямолинейная корреляционно-регрессионная модель будет иметь вид:
Ур = 656,900 – 0,615х
Заключение
Цели, поставленные во введении, выполнены:
проведено описание математического аппарата, методик и проведение практического расчета моментов распределения случайных величин для показателей социально-экономического развития РФ;
вычислены характеристики распределению территорий РФ по уровню среднедушевых ежемесячных расходов населения;
проведен корреляционно-регрессионного анализ величины оборотных средств и построена прямолинейная корреляционно-регрессионная модель.
Список литературы
Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.- 463с.
Гусев Н.Ю. Статистика: основы методологии. – М.: Экономика, 1996. 286 стр.
Драйпер Н., Смит Г. «Прикладной регрессионный анализ: в 2 - х книгах» — М., 1987
www.gks.ru – Федеральное агентство Федеральной статистики.
16
2.Гусев Н.Ю. Статистика: основы методологии. – М.: Экономика, 1996. 286 стр.
3.Драйпер Н., Смит Г. «Прикладной регрессионный анализ: в 2 - х книгах» — М., 1987
4.www.gks.ru – Федеральное агентство Федеральной статистики.
Вопрос-ответ:
Какие показатели социально-экономического развития РФ могут быть рассчитаны с помощью моментов распределения случайных величин?
Моменты распределения случайных величин могут использоваться для расчета различных показателей социально-экономического развития РФ, например, среднего значения, дисперсии, квантиля и других статистических показателей.
Какие примеры расчетов можно привести в теоретической части статьи по моментам случайной величины?
В теоретической части статьи можно привести примеры расчетов среднего значения случайной величины, дисперсии, квантиля и других статистических показателей. Например, можно показать, как рассчитать средний оборот оборотных средств по годам на основе исходных данных.
Какие исходные данные и расчетные показатели были использованы для проведения корреляционно-регрессионного анализа величины оборотных средств?
Для проведения корреляционно-регрессионного анализа величины оборотных средств были использованы следующие исходные данные: выручка (в тыс. руб) и оборотные средства (в тыс. руб). Были рассчитаны такие показатели, как среднее значение оборотных средств и среднее значение выручки.
Каким образом моменты случайной величины могут быть использованы в корреляционно-регрессионном анализе величины оборотных средств?
Моменты случайной величины могут быть использованы в корреляционно-регрессионном анализе для рассчета коэффициентов корреляции и регрессии. Например, можно рассчитать коэффициент корреляции между выручкой и оборотными средствами на основе моментов этих случайных величин.
Какие результаты были получены при проведении корреляционно-регрессионного анализа величины оборотных средств?
Результаты корреляционно-регрессионного анализа показали наличие положительной корреляции между выручкой и оборотными средствами. Это может указывать на то, что увеличение выручки может приводить к увеличению оборотных средств.
Какие показатели социально-экономического развития РФ рассчитываются на основе моментов случайных величин?
На основе моментов случайных величин рассчитываются различные показатели социально-экономического развития РФ, такие как оборотные средства, выручка и другие.
Какие данные необходимы для проведения корреляционно-регрессионного анализа оборотных средств?
Для проведения корреляционно-регрессионного анализа оборотных средств необходимы данные о выручке и оборотных средствах, которые обычно представлены в тысячах рублей.
Какие результаты показывает корреляционно-регрессионный анализ величины оборотных средств?
Корреляционно-регрессионный анализ величины оборотных средств позволяет определить наличие и силу зависимости между выручкой и оборотными средствами, а также осуществить прогнозирование будущих значений оборотных средств на основе выручки.
Какие примеры расчетов приводятся в статье касательно социально-экономического развития РФ?
В статье приводятся примеры расчетов показателей социально-экономического развития РФ, такие как выручка и оборотные средства, на основе имеющихся данных.
Какие методы используются в статье для расчета показателей социально-экономического развития РФ на основе моментов случайных величин?
В статье используются методы корреляционно-регрессионного анализа для расчета показателей социально-экономического развития РФ, в частности, для расчета зависимости между выручкой и оборотными средствами.
Какие моменты распределения случайных величин используются при расчетах для показателей социально-экономического развития России?
Для расчетов используются различные моменты распределения случайных величин, такие как математическое ожидание и дисперсия. Они позволяют оценить среднюю величину и разброс данных, что является важным для анализа социально-экономической ситуации в стране.
Какие примеры расчетов можно привести для показателей социально-экономического развития России?
Примерами расчетов могут быть определение среднегодового темпа роста ВВП, расчет индекса потребительских цен, определение коэффициента демографической нагрузки и других социально-экономических показателей. Расчеты позволяют оценить изменения в различных сферах жизни общества.