Матричные,кооперативные игры и игры с природой.
Заказать уникальную курсовую работу- 2727 страниц
- 4 + 4 источника
- Добавлена 10.03.2009
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Глава 1. Матричные игры
1) Решение матричных игр в чистых стратегиях.
2) Смешанное расширение матричной игры
Вывод главы 1
Глава 2. Кооперативные игры
Вывод главы 2
Глава 3. Игры с природой
Вывод главы 3
Заключение
Список литературы
2) Воспользуемся критерием Сэвиджа. Построим матрицу рисков:
[if gte vml 1]>
[if gte vml 1]>
3) Воспользуемся критерием Гурвица. Положим a=1/2.
[if gte vml 1]>
4) Если принять известным распределение вероятностей для различных состояний природы, например считать эти состояния равновероятностными (р1=р2=р3=р4=1/4), то для принятия решения следует найти математические ожидания выигрыша:
[if gte vml 1]>
1)Губко М.В., Новиков Д.А. Элементы теории игр.
2)Коновалова А. П., Лекции по Теории игр, Одесский политехнический университет.
3)Теория игр и принятие решений, Методический комплекс по дисциплине, Поддержка принятия решений.
) Игры с природой. http://www.sseu.ru/edumat/v_mat/course2/razd4_2/par4_6k2.htm
Вопрос-ответ:
Что такое матричные кооперативные игры?
Матричные кооперативные игры – это игры, в которых участвует несколько игроков, действующих совместно в коалиции с целью максимизации своего выигрыша.
Как решаются матричные игры в чистых стратегиях?
Матричные игры в чистых стратегиях решаются посредством нахождения равновесия по Нэшу, которое является ситуацией, при которой ни один игрок не может получить больше выигрыша, отклонившись от выбранной стратегии.
Что такое смешанное расширение матричной игры?
Смешанное расширение матричной игры позволяет игрокам использовать смеси чистых стратегий, выбирая их с определенными вероятностями. Это позволяет учесть случайности и неопределенность в принятии решений.
Какие выводы можно сделать из первой главы о матричных играх?
Из первой главы мы можем сделать вывод о том, что матричные игры могут быть решены различными методами, такими как равновесие по Нэшу или смешанное расширение. Эти методы позволяют найти оптимальные стратегии для игроков.
Что такое игры с природой?
Игры с природой – это игры, в которых один из игроков (природа) принимает случайные решения в соответствии с определенным распределением вероятностей. Такие игры позволяют учесть неопределенность в поведении одного из игроков.
Какой критерий используется при решении игр с природой?
При решении игр с природой можно использовать критерий Сэвиджа. Он позволяет выбрать оптимальную стратегию, учитывая риски и возможные последствия каждого решения.
Какие выводы можно сделать из третьей главы о играх с природой?
Из третьей главы мы можем сделать вывод о том, что игры с природой позволяют учесть случайность и неопределенность в принятии решений. Критерий Сэвиджа может быть использован для выбора оптимальной стратегии.
Что такое матричные кооперативные игры?
Матричные кооперативные игры - это модель игры, в которой двое или более игроков сотрудничают друг с другом, чтобы достичь определенной цели, и каждый игрок выбирает свои стратегии из заранее заданного множества.