Чувашский государственный университет имени И.Н.Ульянова факультет Дизайна и компьютерных технологий, можно только алгоритм системы и код самой программы, до 24.01.2013

Разработка экспертной системы диагностики заболеваний

КУРСЫ

по дисциплине «Основы моделирования биологических процессов и систем»

Тема «Разработка экспертной системы диагностики заболеваний»

Содержание

Введение

. Нейронные сети

.1 Определение нейронных сетей

.2 История развития нейронных сетей

.3 Применение нейронных сетей

.4 Этапы решения задач

.5 Классификация нейронных сетей

.6 Примеры применения

. Лабораторная работа

.1 Работа

.2 Концептуализация задачи

.3 Формализации задач

.4 задачи

.5 Код программы

.6 программа Испытаний

Вывод

Список литературы

Введение

В последние десятилетия в мире бурно развивается новая прикладная область математики, специализирующаяся на нейронные сети искусственные. Актуальность исследований в этом направлении подтверждается массой различных применений нейросетей. Это автоматизация процессов распознавания образов, адаптивное управление, аппроксимация функционалов, прогнозирование, создание экспертных систем, организация ассоциативной памяти и многие другие приложения. С помощью нейросетей можно, например, предсказывать показатели обмена рынка, выполнять распознавание оптических или звуковых сигналов, создавать самообучающиеся системы, способные управлять автомашиной при парковке или синтезировать речь по тексту. В то время как на западе применение НС уже достаточно обширно, у нас это еще в некоторой степени экзотика - российские фирмы, использующие НС в практических целях, наперечет.

Широкий спектр деятельности, решающим нейронными сетями, не позволяет в настоящее время создавать универсальные, мощные сети, вынуждая разрабатывать специализированные сети, которые работают на различных алгоритмах. Тем не менее, тенденции развития нейросетей растет с каждым годом.

Цель моей работы - анализ основных понятий, связанных с изучением нейронных сетей, а также выявление перспектив развития.

.Нейронные сети

.1Идентификация нейронных сетей

Искусственные нейронные сети (ИНС) - математические модели, а также программное обеспечение или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования нейронных сетей биологических сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой попыткой были нейронные сети S Маккалока и Питтса. После разработки алгоритмов обучения, получаемые модели стали использовать в практических целях: деятельности прогнозирования, распознавания образов, в задачах управления и с другими