Обработка многократных измерений

Введение

Размер — один из важнейших путей познания природы человека. Они играют очень важную роль в современном обществе. Наука и промышленность не могут существовать без измерений. Практически нет ни одной сферы деятельности человека, где бы интенсивно не использовались результаты измерений, испытаний и контроля.

Диапазон измерительных величин и их количество постоянно растет и, следовательно, возрастает и сложность измерений. Они перестают быть одноактным действием и превращаются в сложную процедуру подготовки и проведения эксперимента, измерений и обработки полученной информации.

Другой причиной важности измерений является их значимость. Основой любой формы управления, анализа, прогнозирования, контроля или регулирования — это источник информации, которая может быть получена только путем измерения необходимых физических величин, параметров и показателей. Только высокая и гарантированная точность результатов измерений обеспечивает правильность принимаемых решений.

Методической основой стандартизации являются математические методы, включая предпочтительные числа и ряды любимых номеров, параметрические ряды, а также унификация деталей, агрегатирование, комплексная и позитивное стандартизации.

предпочтительные числа и ряды любимых номеров, которые необходимы для выбора оптимального ряда параметров и типоразмеров готовых изделий. Набор установленных значений параметров является параметрический ряд, который строится в системе любимых номеров.

1. Обработка результатов многократных измерений:

ошибка Систематическая (0,25)%

Доверительная вероятность 0,1% и

Результаты измерений: 99,72; 100,71; 91,55; 96,02; 97,68; 93,04; 92,84; 93,14; 97,31; 94,7; 90,24; 92,15; 96,02; 100,13; 94,51; 94,6; 93,01; 97,47; 96,54; 94,96; 96,29; 99,63; 94,16.

Многократные измерения

Предположим, что измерения равноточные, т. е. выполнены одним экспериментатором, в одинаковых условиях, инструмент. Метод сводится к следующему: проводят n наблюдений (единичных измерений) и фиксируют n результатов измерений того же значения физической величины.

1)   Исключить известные систематические ошибки измерения результатов и получить исправленный результат ;

= ×(1- Σ/100),

в случае, если Σ=0,25 % - ошибка систематическая.

= ×(1-0.25/100)