Использование статистических методов в анализе результатов Университетах

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ российской ФЕДЕРАЦИИ

РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

КАФЕДРА

РЕФЕРАТ на ТЕМУ:

"ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В АНАЛИЗЕ УСПЕВАЕМОСТИ В вузе"

Выполнила студентка Суслова A. I.

Группа№. 437

Научный руководитель Наухацкая Т. Я.

Ростов-на-Дону

2006

СОДЕРЖАНИЕ

страница

Введение 3

1. Постановка задачи оценки качества учебного процесса 4

2. Построение контрольных карт успеваемости как элемент статистической оценки качества учебного процесса 8

2.1. Сеть X-контрольной карты 8

2.2. Построение S-контрольной карты 10

2.3. Построение NP-контрольной карты 12

Вывод, 14

список литературы 15

ВВЕДЕНИЕ

Главная задача российской образовательной политики – обеспечение современного качества образования путем сохранения его фундаментальной и соответствия актуальным и перспективным потребностям личности, общества и государства как необходимое условие для модернизации системы отечественного образования. В России до сих пор система оценки качества образования только складывается. Качество высшего образования понимается как "соответствие норме" в подготовке бакалавров, специалистов и магистров, а норма – уровень знаний и навыков, чтобы установить, прежде всего, на государственные образовательные стандарты, Министерство образования РФ и паспорта специальностей Вузов. Тем не менее, понятие нормы не является абсолютным и фиксированным. Происходит постоянная работа по определению и освобождение субъективные суждения "нормы качества".

Оценка качества образования является необходимой не только для принятия управленческих решений, направленных на обеспечение функционирования образовательных учреждений, но и для осмысления и формулирования целей развития конкретного высшего Учебного заведения. Ценна сама система отслеживания, постоянного измерения качества (мониторинг качества), самоанализ деятельности на всех уровнях, что позволяет определить, где находится вуз по сравнению с другими, для создания перспективы развития.